Jurnal Isu Teknologi
Vol. 14 No. 2 (2019): Jurnal Isu Teknologi

MODEL PREDIKSI TEMPORAL KARBON DIOKSIDA MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK

Hartanto Tantriawan (Unknown)

Article Info

Publish Date
02 Jul 2020

Abstract

Kebakaran lahan gambut di Indonesia adalah bencana regional yang terjadis secara berkala. Dampak negatif, terutama pada bidang kesehatan, terus mengancam masyarakat di seluruh wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model temporal untuk prediksi konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut menggunakan Elman Recurrent Neural Network (ERNN). Data kabut dari kebakaran lahan gambut dihasilkan dengan menggunakan model HYSPLIT dengan input dari sekuens hotspot dan data meteorologi dari NOAA. Tahapan pengembangan model adalah preprocessing data, menghasilkan konsentrasi polutan menggunakan HYSPLIT, analisis konsentrasi polutan, membentuk arsitektur jaringan, penentuan bobot, pelatihan model, dan evaluasi model prediksi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa perhitungan ISPU (indeks pencemaran udara standar) polutan karbon dioksida menggunakan data GDAS diperoleh nilai ISPU 221. Nilai ini menunjukkan bahwa udara di Provinsi Sumatera Selatan tidak sehat.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Isu Teknologi
Website

Abbrev

JIT

Publisher

Sekolah Tinggi Teknologi Mandala Bandung

Subject

Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Isu Teknologi Merupakan jurnal yang membahas tentang isu - isu teknologi saat ini. terutama yang berkaitan dengan teknik informatika, teknik sipil,teknik elektro,dan teknik ...