Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Isu Teknologi
Hartanto Tantriawan
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengujian dan Perawatan Sistem Penghitung Jumlah Mahasiswa Aktif Jurusan Ilmu Komputer Dwi Sakethi; Didik Kurniawan; Hartanto Tantriawan
Jurnal Komputasi Vol 2, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v2i2.1095

Abstract

Active student of computer science system is a system developed based on academic information system (siakad) which is managed by The University of Lampung. The system is built to calculate the number of active students based on data that has been inputted by students into the KRS at the beginning of the semester. KRS data is used to build the system to calculate the number of active students majoring in Computer science. The system was developed using PHP and MySQL, and tested using the Black box and White box testing.
Deteksi Distributed Denial of Service (DDoS) Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno: Detection Distributed Denial of Service (DDoS) using Sugeno's Fuzzy Logic Hartanto Tantriawan; Meiji Suryadi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.407 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.95

Abstract

Revolusi Industri 4.0 membawa era baru teknologi informasi. Pada era ini, informasi menjadi sangat mudah didapatkan di internet. Namun demikian perkembangan teknologi internet juga membawa dampak buruk dengan berkembangnya kejahatan internet. Salah satu kejahatan internet adalah Distributed Denial of Service(DDOS). Penyerang DDOS membanjiri website target dengan data yang banyak sehingga website tersebut tidak mampu melayani permintaan dari pengguna asli. Oleh karena itu penelitian deteksi DDOS menggunakan algoritma fuzzy logic ini kami lakukan. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis lalu lintas jaringan menggunakan Wireshark. Data lalu lintas di olah menggunakan Fuzzy Logic Sugeno agad dapat di deteksi apakah serangan tersebut termasuk ke dalam DDOS. Hasil penelitian deteksi menggunakan fuzzy logic sugeno mampu mendeteksi serangan DDoS sebesar 70 %.
MODEL PREDIKSI TEMPORAL KARBON DIOKSIDA MENGGUNAKAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK Hartanto Tantriawan
Jurnal Online Sekolah Tinggi Teknologi Mandala Vol. 14 No. 2 (2019): Jurnal Isu Teknologi
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Mandala Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran lahan gambut di Indonesia adalah bencana regional yang terjadis secara berkala. Dampak negatif, terutama pada bidang kesehatan, terus mengancam masyarakat di seluruh wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model temporal untuk prediksi konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut menggunakan Elman Recurrent Neural Network (ERNN). Data kabut dari kebakaran lahan gambut dihasilkan dengan menggunakan model HYSPLIT dengan input dari sekuens hotspot dan data meteorologi dari NOAA. Tahapan pengembangan model adalah preprocessing data, menghasilkan konsentrasi polutan menggunakan HYSPLIT, analisis konsentrasi polutan, membentuk arsitektur jaringan, penentuan bobot, pelatihan model, dan evaluasi model prediksi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa perhitungan ISPU (indeks pencemaran udara standar) polutan karbon dioksida menggunakan data GDAS diperoleh nilai ISPU 221. Nilai ini menunjukkan bahwa udara di Provinsi Sumatera Selatan tidak sehat.
Co-Authors Didik Kurniawan Dwi Sakethi Meiji Suryadi