Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018)

EKSTRAKSI CIRI SINYAL EEG UNTUK GANGGUAN PENYAKIT EPILEPSI MENGGUNAKAN TEKNIK SAMPLING: Ekstraksi Ciri Sinyal

Siti Nur Azizatul Hasanah (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Nov 2018

Abstract

Epilepsi memiliiki gejala yang menyerupai gangguan histeria yaitu hilangnya kesadaran dan kontrol terhadap anggota tubuh. Sinyal EEG pada serangan epilepsi memiliki pola karakteristik yang memungkinkan professional kesehatan untuk membedakannya dari kondisi normal. Masalah lain yang muncul adalah kurangnya perbedaan yang jelas pada sinyal EEG antara serangan epilepsi dan non epilepsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstrasi ciri sinyal EEG menggunakan metode teknik sampling. Penelitian ini menggunakan metode Teknik Sampling dan Backpropogation sebagai klasifikasinya.. Pada tahap pelatihan (training) menggunakan 80 data set dari masing-masing Set A dan Set E, data sen ini diambil dari Departemen Epileptology, University of Bonn, Sigmund Freud-Strasse 25, 53105Bonn – Jerman. Sedangkan pada tahap pengujian (testing) menggunakan 100 data set. Penelitian ini menggunakan metode back- propagation (20-40-2) yaitu 2 input sinyal EEG, satu hidden layer dengan 20 unit dan dua target epilepsi dan non epilepsi . Dari pengujian data tersebut didapat nilai akurasi sebesar 100%.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

jip

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Description

The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer ...