Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)

METODE PENILAIAN KEKUATAN GEMPA MENGGUNAKAN MODEL FEATURE SELECTION M5-PRIME DAN LINEAR REGRESSION

Oman Somantri (Unknown)
Ratih Hafsarah Maharrani (Unknown)

Article Info

Publish Date
28 Nov 2022

Abstract

Pemetaan suatu wilayah khususnya daerah rawan bencana bagi pemangku kepentingan sangat penting sekali karena ha ini akan memberikan pengaruh terhadap kebijakan yang nanatinya akan ditetapkan terlebih dalam upaya penanggulangan bencana alam gempa bumi. Memprediksi kekuatan gempa menjadi permasalahan yang sampai saat ini belum dapat dipastikan dan yang bisa dilakukan adalah sebatas memprediksi dari dari kejadian-kejadian sebelumnya. Algoritma linear regression diterapkan dan diusulkan untuk digunakan sebagai model prediksi gempa, selain itu diusulkan pula feature selection dengan menggunakan algoritma M5-Prime sebagai upaya dalam peningkatan akurasi prediksi. Hasil penelitian memperlihatkan algoritma liner regression berbasis feature selection M5-Prime mampu dijadikan sebagai model prediksi gempa dengan nilai RMSE terbaik sebesar 0,707.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Website

Abbrev

jip

Publisher

Politeknik Negeri Malang

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Description

The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer ...