Innovative: Journal Of Social Science Research
Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research

Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Stunting Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Barat

Deden Renhad Sudrajat (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
Shofa Shofia Hilabi (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
Baenil Huda (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
April Lia Hananto (Universitas Buana Perjuangan Karawang)

Article Info

Publish Date
07 Mar 2024

Abstract

Penerapan algoritma K-Means untuk klasterisasi data stunting berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data stunting dari tahun 2018 hingga 2022. Metode penelitian melibatkan proses seleksi data, pre-processing, transformasi, Data Mining dengan teknik clustering K-Means, evaluasi, dan visualisasi hasil menggunakan Rapidminer. Hasil klasterisasi menunjukkan empat cluster kabupaten/kota dengan tingkat stunting yang berbeda. Cluster 2 dan 0 memiliki jumlah stunting rendah, cluster 3 memiliki jumlah stunting tinggi, dan cluster 1 memiliki jumlah stunting sangat tinggi. Hasil ini dapat menjadi dasar pengetahuan untuk tindakan lanjutan terkait penanggulangan stunting di Jawa Barat.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Innovative: Journal Of Social Science Research
Website

Abbrev

Innovative

Publisher

Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Subject

Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Description

Innovative: Journal Of Social Science Research is a journal managed by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai which bridges researchers to publish research results in all scientific fields (multidiscipline). This includes the fields of education, health, law, economics, IT (Informatics Engineering), ...