Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence
Vol 2 No 01 (2024)

Analisis Sentimen Review Pengguna Viu Pada Play Store Dengan Algoritma Random Forest

Tangguh Prana Welas Sukma (Universitas Multi Data Palembang)
Muhammad Rizky Pribadi (Universitas Multi Data Palembang)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2024

Abstract

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen review pengguna Viu di Google Play Store menggunakan algoritma Random Forest. Dengan lebih dari 100 juta unduhan dan 1 juta ulasan, aplikasi ini memberikan wawasan berharga mengenai persepsi pengguna terhadap layanan streaming video tersebut. Melalui analisis sentimen, penelitian ini mencoba memahami lebih dalam bagaimana respons pengguna terhadap Viu. Menggunakan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), penelitian ini mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset ulasan pengguna Viu. Hasil menunjukkan bahwa penerapan SMOTE meningkatkan stabilitas dan akurasi model, dengan peningkatan signifikan dalam akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan tentang sentimen pengguna terhadap Viu, tetapi juga mengevaluasi efektivitas teknik SMOTE dalam meningkatkan kinerja model analisis sentimen menggunakan algoritma Random Forest. Kata kunci: Sentimen Analisis, Viu, Google Play Store, Random Forest, SMOTE.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JSECI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Software Engineering and Computational Intelligence (JSECI) is a scientific journal in software engineering and computational intelligence containing the scientific literature on studies of pure and applied research in informatics and computer sciences, public review of the development of ...