Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN INDONESIA MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVARAGE

Muhammad Hali Mukron (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)
Imelya Susianti (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)
Fadhilah Azzahra (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)
Yulia Nur Kumala (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)
Fazia Risnita Widiyana (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)
M Al Haris (Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang)



Article Info

Publish Date
30 Jan 2021

Abstract

Salah satu indikator yang digunakan untuk melihat keberhasilan moneter dalam mengendalikan inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah angka indeks yang menunjukkan tingkat harga barang dan jasa yang dibeli konsumen dalam suatu periode tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai prediksi IHK di Indonesia selama lima periode kedepan dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan untuk penelitian adalah data IHK Indonesia pada bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2019. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan untuk peramalan yaitu model ARIMA (2,1,3) dengan nialai Mean Square (MS) sebesar 0,1744.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

STATISTIKA

Publisher

Subject

Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Description

Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, ...