Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Imelya Susianti
Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN INDONESIA MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVARAGE Muhammad Hali Mukron; Imelya Susianti; Fadhilah Azzahra; Yulia Nur Kumala; Fazia Risnita Widiyana; M Al Haris
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu indikator yang digunakan untuk melihat keberhasilan moneter dalam mengendalikan inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah angka indeks yang menunjukkan tingkat harga barang dan jasa yang dibeli konsumen dalam suatu periode tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai prediksi IHK di Indonesia selama lima periode kedepan dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan untuk penelitian adalah data IHK Indonesia pada bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2019. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat digunakan untuk peramalan yaitu model ARIMA (2,1,3) dengan nialai Mean Square (MS) sebesar 0,1744.
Co-Authors Fadhilah Azzahra Fazia Risnita Widiyana M. Al Haris Muhammad Hali Mukron Yulia Nur Kumala