Jurnal MediaTIK
Volume 4 Issue 3, September (2021)

Menentukan Berapa Banyak Yang Terkena Penyakit Radang Kandung Kemih Menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Di Aplikasi Weka

Risky Perdana (UNDA)
Sigit Sigit (UNDA)
M Ainul Yakin (UNDA)

Article Info

Publish Date
06 Aug 2024

Abstract

Infeksi saluran kemih (ISK) adalah jenis infeksi Proliferasi bakteri di saluran kemih. Dan dalam penilitan ini dimana kami mencobamemnentukan berapa banyak yang terkena penyakit radang kandung kemih Oleh karena itu disini kami menggunkan Penerapan metode naïve bayes diharapkan mampu untuk menentukan berapa banyak yang terkena penyakit radang kandung kemih agar lebih mudah menentukan berapa banyak yang terkena penyakit . dari 25 data yang diuji dengan metode naïve bayes, maka diperoleh hasil persentase 100% , yaitu dapat di pastikan bahwa lebih banyak yang terkena dari pada yang tidak terkena penyakit radang kandung kemih.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal MediaTIK
Website

Abbrev

MediaTIK

Publisher

Universitas Negeri Makassar

Subject

Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Description

Jurnal MediaTIK is published by the Informatics and Computer Engineering Education Study Programme of Makassar State University in collaboration with Phinisi Skyline Indonesia. The Media TIK journal is published periodically three times a year, containing articles on research results and / or ...