Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April

UJI GOODNESS OF FIT UNTUK DISTRIBUSI GEOMETRIK MENGGUNAKAN UJI STATISTIK KOLMOGOROV-SMIRNOV: UJI GOODNESS OF FIT UNTUK DISTRIBUSI GEOMETRIK

Reski Amelia (Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia)
Wayan Somayasa (Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)
Alfian (Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)
Ruslan (Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari)



Article Info

Publish Date
11 Jul 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kecocokan distribusi geometrik dengan data lemparan bola basket. Estimasi parameter ( ) distribusi geometrik dengan metode MLE diperoleh dengan persamaan . Ketakbiasan penduga MLE diuji dengan membandingakn nilai variansi dan nilai BBCR, diperoleh nilai var sehingga bukan merupakn UMVUE. Hasil analisis statistik menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa data tersebut mengikuti distribusi geometrik dengan parameter ​ . Statistik uji Kolmogorov-Smirnov = 4,0135 lebih besar dari nilai tabel kuantil-kuantil = 0,3667 pada tingkat signifikansi α = 0,05 untuk n = 25. Oleh karena itu, hipotesis nol yang menyatakan bahwa data mengikuti distribusi geometrik diterima, menunjukkan kesesuaian yang signifikan antara distribusi geometrik yang diasumsikan dan distribusi sebenarnya dari data lemparan bola basket.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

journal

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media ...