JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika

Penerapan Convolutional Neural Networks Dan Metode Haar Cascade Untuk Pengenalan Wajah

Muhamad Fiqih (Unknown)
Muhammad Rendi Saputra (Unknown)
Rafid Febrian Susilo (Unknown)
Haris Rizky Fauzi (Unknown)
Perani Rosyani (Unknown)

Article Info

Publish Date
05 Jul 2024

Abstract

Pemanfaatan convolutional neural networks (CNNs), sistem deteksi emosi telah berhasil dalam mengimplementasikan pengenalan wajah melalui segmentasi gambar, analisis, dan pemrosesan gambar. Dengan menggunakan OpenCV dan Python sebagai alat utama, sistem ini mampu melakukan pengenalan wajah dengan akurasi tinggi dan klasifikasi emosi yang efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN dapat mengestimasi fitur wajah secara akurat, bahkan dalam berbagai situasi yang menantang. Evaluasi menggunakan matriks kebingungan menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan data dengan tepat, termasuk data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Implementasi ini mengungkapkan potensi besar untuk digunakan dalam analisis wajah dan pengenalan di berbagai bidang

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Website

Abbrev

jriin

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...