Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
1.468
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Faktor Exacta International Journal of Artificial Intelligence Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Open Access DRIVERset AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Open Access DRIVERset
Perani Rosyani
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Pengenalan Citra Bunga Menggunakan Segmentasi Otsu Treshold dan Naïve Bayes Perani Rosyani; Oke Hariansyah
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v15i1.304

Abstract

Bunga merupakan salah satu bagian tumbuhan yang mempunyai warna mencolok dibanding batang kayu dan daun. Bunga merupakan salah satu fitur penting dalam proses pengenalan objek. Proses pengenalan objek pada segmentasi digital sangat penting untuk memisahkan antara background dan foreground dari sebuah citra. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan fitur-fitur yang dibutuhkan. Citra bunga pada penelitian ini memiliki kompleksitas gambar cukup sulit karena ada daun dan batang pohon di sekeliling gambar bunga tersebut. Oleh Karena itu, dalam penelitian ini segmentasi yang diusulkan menggunakan Otsu Treshold sebagai metode untuk memisahkan foreground dan background. Proses segmentasi sangat menentukan untuk mendapatkan fitur bentuk berupa area, eccentricity, dan perimeter. Hasil kalkulasi dari fitur-fitur tersebut akan diklasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan 120 citra bunga dari dataset 17 flower. Dataset tersebut akan dibagi menjadi data tes dan data training, dan menggunakan cross validasi (k=10). Hasil dari klasifikasi menggunakan Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 99.168% dengan relative absolute error sebesar 8.0937% dibandingkan dengan penelitian sebelumnya sebesar 83.83%.
Penilaian Kinerja Karyawan Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting Perani Rosyani; Normalisa; Joko Priambodo
International Journal of Artificial Intelligence Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : Lamintang Education and Training Centre, in collaboration with the International Association of Educators, Scientists, Technologists, and Engineers (IA-ESTE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36079/lamintang.ijai-0601.34

Abstract

PT. Matahari Putra Prima merupakan perusahaan yang cukup berkembang dibidang ritel di mana terdapat banyak karyawan yang dipekerjakan di sana. Penyeleksian karyawan berprestasi merupakan masalah yang sangat penting bagi pihak HRD karena perlimpahan karyawan untuk meningkatkan penghargaan untuk perusahaan tersebut. Untuk menentukan yang karyawan berprestasi ini, manajer harus mempertimbangkan lebih banyak faktor, dan pengajuannya harus dilakukan sesuai tujuan. Pengguna dapat memberikan hasil sesuai kebutuhan salah satu metode yang dapat digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil penelitian dengan menggunakan metode SAW melalui pengumpulan hirarki dan atribut keputusan yang ditambahkan alternatif dan penilaian yang telah ditentukan akan memudahkan manajer dalam menentukan keputusan terhadap karyawan mana yang layak dipertimbangkan berprestasi. Untuk melakukan perhitungan semua kriteria dalam pengambilan keputusan ini, dilakukan dengan alat bantu aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java. Performance Appraisal for Outstanding Employees Using the Simple Additive Weighting Method Abstract: PT. Matahari Putra Prima is a well-developed company in the retail sector where there are many employees employed there. The selection of outstanding employees is a very important issue for the HRD because of the delegation of employees to increase appreciation for the company. The method that can be used is Simple Additive Weighting (SAW). From the results of the study using the SAW method through the collection of hierarchies and decision attributes that are added alternatives and predetermined assessments will facilitate managers in determining decisions on which employees are worth considering achievement. To calculate all the criteria in making this decision, it is done with application tools developed using the Java programming language. Keywords: Simple Additive Weighting, Assessment, Performance, Decision Making.
Implementasi Algoritma AES dan Algoritma XOR pada Aplikasi Enkripsi dan Dekripsi Teks Berbasis Android Resti Amalia; perani rosyani
Faktor Exacta Vol 11, No 4 (2018)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.183 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v11i4.2878

Abstract

Kriptografi banyak digunakan untuk menjaga aspek keamanan informasi. Pada penelitian ini penulis mengkombinasikan dua kriptografi modern dengan tujuan untuk memperkuat keamanan pengiriman pesan. Untuk kriptografi modern pertama, penulis memilih algoritma XOR dikarenakan mudah diimplementasikan dan tidak sulit secara komputasional. Untuk kriptografi modern kedua, penulis memilih algoritma AES dikarenakan proses algoritma ini cepat dan juga kuat. Proses pengamanan pesan diawali dengan proses enkripsi plainteks menggunakan algoritma XOR untuk menghasilkan cipherteks pertama. Selanjutnya cipherteks dienkripsi lagi dengan algoritma AES sehingga menghasilka cipherteks akhir. Sedangkan untuk proses dekripsi, tahap awal cipherteks didekripsi dengan algoritma AES untuk mendapatkan cipherteks. Kemudian cipherteks didekripsi lagi dengan algoritma XOR untuk menghasilkan plainteks kembali. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengiriman pesan berjalan 100%  antaran plaintext ke chipertext dan kembali lagi ke plaintext  dengan selisih waktu enkripsi dan dekripsi yaitu 0,13 dan 0,9 detik.
Implementasi Sistem Pakar Pembelian Mobil Dengan Metode Forward Chaining Untuk Pemilihan Kendaraan Yang Optimal Muhammad Fikri Arzyah; Iqbal Azhari Is'ad; Mhd Ihsan Daulay; Alif Daud Fadhulrahman; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pakar dalam proses pembelian mobil yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining, sebuah pendekatan logika yang memungkinkan sistem untuk mengambil keputusan berdasarkan fakta-fakta yang diberikan. Dalam penelitian ini, kami melakukan tinjauan pustaka terhadap jurnal-jurnal yang relevan untuk memahami konsep dan aplikasi dari sistem pakar, metode forward chaining, serta pemilihan kendaraan yang optimal.
Systematic Literature Review: Sistem Deteksi Penggunaan Masker Menggunakan Algoritma YOLO pawit wahib; Arya Tunggal Narotama; Nur Muhamad Rijki; Muhammad Firdaus Fitrananda; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran penyakit menular seperti COVID-19 telah menjadi tantangan global yang serius. Salah satu langkah pencegahan yang paling efektif adalah penggunaan masker wajah. Oleh karena itu, deteksi penggunaan masker menjadi penting untuk memastikan kepatuhan terhadap protokol kesehatan. Dalam upaya untuk mengotomatisasi proses ini, penggunaan algoritma pemrosesan citra dan pengenalan objek telah menjadi fokus penelitian. Artikel ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) tentang sistem deteksi penggunaan masker menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Metode SLR digunakan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menganalisis studi yang relevan yang telah dilakukan sebelumnya dalam bidang ini. Penelitian ini juga bertujuan untuk meninjau keunggulan, kelemahan, dan tantangan yang dihadapi dalam penerapan algoritma YOLO dalam sistem deteksi penggunaan masker. Peneliti menggunakan media google scholar dengan rentang tahun 2019 hingga 2023 untuk mencari artikel-artikel yang relevan. Setelah itu, metode SLR digunakan untuk menyusun dan menganalisis temuan dari studi-studi yang terpilih. Hasil SLR menunjukkan bahwa penggunaan algoritma YOLO dalam sistem deteksi penggunaan masker telah mendapatkan perhatian yang signifikan dalam penelitian terkait. Algoritma ini mampu melakukan deteksi objek secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, ada beberapa tantangan yang dihadapi, seperti variasi dalam desain dan pengujian dataset, kompleksitas pelatihan model, dan ketergantungan pada sumber daya komputasi yang kuat.
Analisis Sistem Deteksi Penyakit pada Burung Merpati menggunakan Metode Forward Chaining Ahmad Sya'bani; Donny Herlangga Razak; Muhammad Imam Al-Huda; Rehan Wisanggeni; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 2 (2023): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) INPRESS
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada burung merpati menggunakan metode forward chaining. Penyakit pada burung merpati merupakan masalah yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera diidentifikasi dan ditangani dengan tepat. Metode forward chaining digunakan dalam sistem ini untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang diamati pada burung. Pada tahap awal, sistem mengumpulkan informasi tentang gejala yang dialami oleh burung merpati. Kemudian, sistem membangun aturan inferensi berdasarkan pengetahuan ahli mengenai penyakit burung merpati. Aturan-aturan ini terdiri dari kondisi dan tindakan yang harus diambil jika kondisi tertentu terpenuhi. Selanjutnya, sistem menggunakan metode forward chaining untuk mengaplikasikan aturan-aturan inferensi pada gejala yang diamati. Proses ini melibatkan pengecekan setiap aturan dan memeriksa apakah kondisi pada aturan tersebut terpenuhi. Jika kondisi terpenuhi, tindakan yang terkait dengan aturan tersebut akan diambil. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem deteksi penyakit pada burung merpati yang dapat membantu pemilik burung merpati atau petugas kesehatan hewan dalam mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat. Dengan menggunakan metode forward chaining, sistem dapat menganalisis gejala yang diamati pada burung dan menghasilkan rekomendasi mengenai penyakit yang mungkin dialami oleh burung.
Analisis Sistem Deteksi Penyakit pada Burung Merpati menggunakan Metode Forward Chaining Ahmad Sya'bani; Donny Herlangga Razak; Muhammad Imam Al-Huda; Rehan Wisanggeni; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 2 (2023): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) INPRESS
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada burung merpati menggunakan metode forward chaining. Penyakit pada burung merpati merupakan masalah yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kematian jika tidak segera diidentifikasi dan ditangani dengan tepat. Metode forward chaining digunakan dalam sistem ini untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang diamati pada burung. Pada tahap awal, sistem mengumpulkan informasi tentang gejala yang dialami oleh burung merpati. Kemudian, sistem membangun aturan inferensi berdasarkan pengetahuan ahli mengenai penyakit burung merpati. Aturan-aturan ini terdiri dari kondisi dan tindakan yang harus diambil jika kondisi tertentu terpenuhi. Selanjutnya, sistem menggunakan metode forward chaining untuk mengaplikasikan aturan-aturan inferensi pada gejala yang diamati. Proses ini melibatkan pengecekan setiap aturan dan memeriksa apakah kondisi pada aturan tersebut terpenuhi. Jika kondisi terpenuhi, tindakan yang terkait dengan aturan tersebut akan diambil. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem deteksi penyakit pada burung merpati yang dapat membantu pemilik burung merpati atau petugas kesehatan hewan dalam mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat. Dengan menggunakan metode forward chaining, sistem dapat menganalisis gejala yang diamati pada burung dan menghasilkan rekomendasi mengenai penyakit yang mungkin dialami oleh burung.
Implementasi Sistem Pakar Pembelian Mobil Dengan Metode Forward Chaining Untuk Pemilihan Kendaraan Yang Optimal Muhammad Fikri Arzyah; Iqbal Azhari Is'ad; Mhd Ihsan Daulay; Alif Daud Fadhulrahman; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pakar dalam proses pembelian mobil yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining, sebuah pendekatan logika yang memungkinkan sistem untuk mengambil keputusan berdasarkan fakta-fakta yang diberikan. Dalam penelitian ini, kami melakukan tinjauan pustaka terhadap jurnal-jurnal yang relevan untuk memahami konsep dan aplikasi dari sistem pakar, metode forward chaining, serta pemilihan kendaraan yang optimal.
Systematic Literature Review: Sistem Deteksi Penggunaan Masker Menggunakan Algoritma YOLO pawit wahib; Arya Tunggal Narotama; Nur Muhamad Rijki; Muhammad Firdaus Fitrananda; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran penyakit menular seperti COVID-19 telah menjadi tantangan global yang serius. Salah satu langkah pencegahan yang paling efektif adalah penggunaan masker wajah. Oleh karena itu, deteksi penggunaan masker menjadi penting untuk memastikan kepatuhan terhadap protokol kesehatan. Dalam upaya untuk mengotomatisasi proses ini, penggunaan algoritma pemrosesan citra dan pengenalan objek telah menjadi fokus penelitian. Artikel ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) tentang sistem deteksi penggunaan masker menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Metode SLR digunakan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menganalisis studi yang relevan yang telah dilakukan sebelumnya dalam bidang ini. Penelitian ini juga bertujuan untuk meninjau keunggulan, kelemahan, dan tantangan yang dihadapi dalam penerapan algoritma YOLO dalam sistem deteksi penggunaan masker. Peneliti menggunakan media google scholar dengan rentang tahun 2019 hingga 2023 untuk mencari artikel-artikel yang relevan. Setelah itu, metode SLR digunakan untuk menyusun dan menganalisis temuan dari studi-studi yang terpilih. Hasil SLR menunjukkan bahwa penggunaan algoritma YOLO dalam sistem deteksi penggunaan masker telah mendapatkan perhatian yang signifikan dalam penelitian terkait. Algoritma ini mampu melakukan deteksi objek secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Namun, ada beberapa tantangan yang dihadapi, seperti variasi dalam desain dan pengujian dataset, kompleksitas pelatihan model, dan ketergantungan pada sumber daya komputasi yang kuat.
Co-Authors Ahmad Sya'bani Alif Daud Fadhulrahman Arya Tunggal Narotama Donny Herlangga Razak Iqbal Azhari Is'ad Joko Priambodo Mhd Ihsan Daulay Muhammad Fikri Arzyah Muhammad Firdaus Fitrananda Muhammad Imam Al-Huda Normalisa Nur Muhamad Rijki Oke Hariansyah Pawit Wahib Rehan Wisanggeni Resti Amalia