Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018

Pengenalan Huruf Isyarat Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern

M. Adhi Satria (Universitas Telkom)
Kurniawan Nur Ramadhani (Universitas Telkom)
Anditya Arifianto (Universitas Telkom)

Article Info

Publish Date
23 May 2018

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan huruf isyarat tangan menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Patterns (LBP). Metode LBP memiliki kehandalan dalam melakukan analisis tekstur, mengatasi penskalaan dan citra yang kabur. Untuk algoritma klasifikasi, digunakan metode k-Nearest Neighbour (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Parameter LBP terbaik didapatkan untuk nilai R=10 dan P=16 menggunakan SVM dengan kernel Gaussian. Performansi terbaik dalam penelitian ini didapatkan untuk nilai F1-Score 99,84%.

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Website

Abbrev

indojc

Publisher

Universitas Telkom

Subject

Computer Science & IT

Description

Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) is an open access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing. Indo-JC is published by School of Computing, Telkom University ...