Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika
Vol. 10 No. 01 (2011)

SISTEM PENGENALANWICARA BERDASARKAN CEPSTRUM DAN HIDDEN MARKOV MODEL

Ivanna K. Timotius (Universitas Kristen Satya Wacana)
Danie Kurniawan (Universitas Kristen Satya Wacana)

Article Info

Publish Date
01 Apr 2011

Abstract

Sistem pengenal wicara merupakan sistem yang bisa mengerti kata-kata yang diucapkan manusia. Sistem pengenal wicara dapat dimanfaatkan di berbagai bidang kehidupan. Tulisan ini bertujuan untuk merealisasikan sistem pengenal wicara dengan menggunakan metode cepstrum dan Hidden Markov Model. Sistem ini diterapkan untuk mengenali 23 kata yang diperoleh dengan mencuplik sinyal dari mikrofon yang terhubung ke kartu suara pada komputer. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan pengenalan 76,52%

Copyrights © 2011




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
116.001 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika
Website

Abbrev

techne

Publisher

Universitas Kristen Satya Wacana

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Description

urnal Ilmiah Elektroteknika Techné (p-ISSN: 1412-8292, e-ISSN: 2615-7772) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer, Universitas Kristen Satya Wacana. Kajian ilmu yang tercakup dalam Jurnal Ilmiah Elektroteknika Techné adalah bidang-bidang Elektronika ...