JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Vol 3 No 1 (2018)

OPTIMASI WINDOW PADA DESKRIPTOR HOG DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN DALAM SURVEI ARUS LALU LINTAS

Tantri Indrabulan (Universitas Patria Artha)
Rosihan Aminuddin (Universitas Patria Artha)

Article Info

Publish Date
16 Apr 2018

Abstract

Teknologi ITS dapat diterapkan dalam kegiatan rekayasa lalu lintas seperti survei arus lalu lintas yang meliputi perhitungan volume dan komposisi jalan. Integrasi teknologi tersebut merupakan serangkaian teknik untuk mendeteksi kendaraan dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang mengadopsi beberapa metode antara lain sliding window untuk pencuplikan area, HOG sebagai deskriptor ciri objek, dan SVM yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan serangkaian metode tersebut dapat memberikan hasil deteksi dengan  nilai sensitifitas yang tinggi. Kata Kunci : ITS, survei arus lalu lintas, sliding window, HOG, SVM

Copyrights © 2018




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
311.461 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Website

Abbrev

instek

Publisher

Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business ...