Jurnal Teknologi dan Informasi
Vol 8 No 2 (2018): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)

PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH

Annisa Paramitha Fadillah (Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia)
Bella Hardiyana (Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia)



Article Info

Publish Date
01 Sep 2018

Abstract

UNIKOM merupakan perguruan tinggi yang berkembang pesat di Indonesia, yang memanfaatkan perkembangan teknologi berupa layanan sistem informasi. UNIKOM menggunakan sistem informasi untuk membantu berjalannya proses akademik, terutama dalam pengolahan data yang berkaitan dengan kegiatan perkuliahan. Sistem informasi merupakan salah satu program studi yang cukup besar yang ada di UNIKOM. Sebagai program studi yang cukup besar, program studi sistem informasi memiliki mahasiswa  cukup banyak untuk setiap angkatan. Pada prodi sistem informasi mahasiswa semester 6 wajib melakukan pemilihan konsentrasi matakuliah, akan tetapi mahasiswa merasa cukup kesulitan dalam melakukan pemilihan konsentrasi mata kuliah, bahkan dosen wali kesulitan dalam memberikan rekomendasi pilihan konsentrasi mata kuliah kepada mahasiswanya. Oleh karena itu, akan dilakukan penelitian mengenai pemilihan konsentrasi matakuliah, dengan menggunakan naïve bayes. Dengan menggunakan naïve bayes diharapkan  dapat memberikan rekomnedasi pemilihan konsentrasi mata kuliah baik untuk mahasiswa maupun dosen wali.  Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

jati

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) diterbitkan oleh Fakultas Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia Bandung secara berkala (setiap enam bulan sekali) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para ...