cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika
Published by Politeknik LP3I Medan
ISSN : 2355701X     EISSN : 25408389     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal Teknovasi terbit pertama pada bulan April 2014 ,yang dikelola oleh LPPM Politeknik LP3I Medan. Jurnal ini berisi tentang penelitian dibidang Teknik Komputer ,Teknik Industri, Teknik Mesin dan Teknik Elektronika. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali setahun yaitu bulan April dan Oktober. Artikel yang ada didalam Jurnal ini telah ditinjau dan direvisi. Penulis artikel bertanggung jawab atas isi yang di publikasi. Redaksi mengundang para Akademisi ,Peneliti ,Praktisi ,dan Profesional untuk menyumbangkan tulisan dibidang Teknik berupa hasil riset atau kajian pustaka yang belum pernah diterbitkan.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017" : 8 Documents clear
DESAIN HELMET SEPEDA HALF FACE DENGAN CAD muhammad yani piliyang
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.18

Abstract

Kecelakaan yang terjadi pada pengendara sepeda yang mengakibatkan cedera pada bagian kepala dapat diminimalkan dengan menggunakan helmet sepeda sebagai alat pelindung diri (APD). Paper ini membahas desain helmet sepeda yang ergonomis bahan komposit polymeric foam diperkuat serat tandan kosong kelapa sawit (TKKS) yang merupakan limbah pabrik kelapa sawit (PKS). Metode desain helmet sepeda dilakukan dengan membuat model 2D dengan AutoCAD dan 3D dengan Solidworks. Hasilnya adalah model helmet sepeda dengan spesifikasi ukuran kepala orang dewasa yaitu lingkar kepala 540-580 mm, bentuk mendekati elips, panjang 265 mm, lebar 165 mm dan tinggi 160 mm, jumlah ventilasi 6 di atas, 2 di depan dan 6 di belakang dengan jenis half face dengan model tomcat.
DESING AND MANUFACTURE OF PROTOTYPES DUA TIPE ROTOR TURBIN ANGIN SUMBU VERTIKAL SEBAGAI OBJEK PENELITIAN STUDI EKSPERIMENTAL ahmad marabdi Siregar
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.14

Abstract

Perancangan poros pada turbin nantinya akan mendukung Studi ekperimental untuk melihat dan mengamati amplitudo getaran poros turbin angin sumbu vertikal sebagai pembangkit listrik alternatif, maka penelitian dan studi eksperimental tersebut akan membutuhkan prototype turbin angin yang akan diuji pada alat uji wind tunnel.
PERBAIKAN METODE JARO–WINKLER DISTANCE UNTUK APPROXIMATE STRING SEARCH MENGGUNAKAN DATA TERINDEKS APLIKASI MULTI USER Friendly Friendly
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.110

Abstract

terhadap kata telah lama dikembangkan diataranya adalah metode: Hamming Distance, Jaccard Distance, Jaro Distance, Jaro-Winkler Distance, Levenshtein Distance, dan lain sebagainya. Metode tersebut digunakan dalam pembanding lexicographic untuk mencari kata yang sesuai atau mendekati kata yang dicari Dari waktu yang diperlukan untuk menghasilkan kedekatan kata, adalah suatu overhead bila dilakukan secara berulang oleh pengguna yang berbeda. Apabila metode ini diterapkan pada aplikasi berbasis multi user, maka pengguna akan merasakan waktu akses yang bertambah lama dibandingkan dengan pencarian tepat suatu kata. Untuk mengatasi terjadinya pencarian dan pemrosesan data secara berulang, pada metode Jaro-winkler diterapkan pengindeksan data hasil pencarian yang telah dihasilkan. Dari pengujian yang dilaksanakan, tampak bahwa proses pencarian kedekatan string untuk pencarian dengan kata kunci yang sama pada proses pencarian berikutnya lebih cepat antara 90-92% dibandingkan dengan pencarian dengan menggunakan metodeJaro Winkler saja. Dengan semangkin berkembangnya indeks data pencarian, akan sangat mempercepat proses pencarian terhadap data-data string yang memiliki kedekatan.
PEMBELAJARAN PENERJEMAH KALIMAT BAHASA INDONESIA KE BAHASA SIMALUNGUN DAN SEBALIKNYA DENGAN ALGORITMA BERRY - RAVINDRAN Saut Dohot Siregar; Mawaddah Harahap; Yohana Marbun
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.103

Abstract

ABSTRAK Indonesia memiliki beragam bahasa daerah, salah satunya adalah Bahasa Simalungun. Saat ini masih ada beberapa masyarakat bersuku Simalungun yang belum fasih berbahasa Simalungun. Untuk dapat belajar berbahasa, aplikasi penerjemah dapat dijadikan sebagai salah satu bahan acuan. Di zaman sekarang ini, aplikasi penerjemah sangat efisien digunakan untuk belajar menambah kosakata. Dalam membuat aplikasi penerjemah, string matching dapat diimplementasikan untuk proses pencarian katanya. String matching memiliki beberapa algortima, salah satu algoritmanya adalah algoritma Berry – Ravindran dan akan diimplementasikan pada aplikasi penerjemah tersebut. Algoritma Berry – Ravindran memiliki dua fase yaitu fase preprocessing dan fase pencarian Pattern akan bergeser apabila string dan pattern mengalami ketidakcocokan. Pattern akan berhenti bergeser saat pattern ditemukan pada teks atau saat jumlah nilai pergeseran lebih besar dari selisih panjang teks dan panjang pattern. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Berry – Ravindran dapat diimplementasikan dan aplikasi dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci : String Matching, Berry – Ravindran.
PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA PERPUSTAKAAN PPNS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL Renanda Nia Rachmadita; Wibowo Arninputranto
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.11

Abstract

Pada bidang jasa, seperti halnya pada perpustakaan, penekanan lebih diutamakan pada kualitas proses, karena pelanggan biasanya terlibat langsung dalam proses tersebut. Saat ini peranan Perpustakaan PPNS dirasakan dan dimanfaatkan belum optimal. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kesenjangan antara harapan dengan persepsi pengguna perpustakaan PPNS serta mengidentifikasi atribut - atribut kualitas pelayanan yang perlu diperhatikan dalam rangka perbaikan kualitas pelayanan PPNS. Hal ini dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner kepada pengguna perpustakaan PPNS sebanyak 150 orang responden yang meliputi mahasiswa dan dosen PPNS dengan teknik pengambilan sampel yaitu accidental sampling. Kuesioner tersebut disusun berdasarkan dimensi - dimensi SERVQUAL yaitu Responsiveness, Assurance, Tangible, Empathy dan Reliability. Hasil analisis menggunakan metode Servqual dalam penelitian ini menunjukkan secara umum keseluruhan item pertanyaan memiliki nilai gap yang negatif. Hal ini berarti bahwa pelayanan yang diberikan kepada pengguna perpustakaan PPNS masih berada dibawah harapan responden. Nilai gap yang paling besar adalah -1,95 pada item P10 (Perpustakaan PPNS menyediakan katalog online yang memadai). Sementara itu, nilai gap paling kecil adalah -0,9 yaitu pada item P8 (Perpustakaan PPNS melakukan pengelompokan buku sesuai dengan bidang keilmuan untuk pengguna).
KAJIAN SIFAT MEKANIK BATA RINGAN DARI LIMBAH POTONG BATU MARMER DIPERKUAT SERAT TANDAN KOSONG KELAPA SAWIT Nuzuli Fitriadi
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.105

Abstract

Industri kerajinan batu marmer saat ini berkembang pesat. Salah satu hasil dari industri marmer yang sering menjadi limbah adalah sisa pemotongan marmer. Limbah ini bisa diolah menjadi agregat pengganti pasir pada batu bata ringan yang pada akhirnya bisa dimanfaatkan sebagai bahan rekayasa material. Bata Ringan adalah salah satu jenis bata yang menggunakan busa sebagai agregat ringan. Batu bata ringan dibuat dengan mencampurkan campuran semen, limbah batu marmer, air, serat Tandan Kosong Kelapa Sawit (TTKS) dan busa di mixer lalu dituangkan ke dalam cetakan. Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan material bata ringan yang terbuat dari limbah marmer yang diperkuat serat TKKS dan untuk mengetahui karakteristik mekanik melalui pengujian statis. Hasil uji kompresi terbaik pada spesimen B4 dengan kuat tekan 4,11 MPa dan kuat tarik tidak langsung pada spesimen C1 yaitu sebesar 34,61 MPa dan posisi kedua adalah spesimen B4 yaitu 32,3 MPa. Jika dilihat dari kekuatan tekan dan tarikan tidak langsung, spesimen B4 direkomendasikan untuk pembuatan produk bata ringan. Dengan pemanfaatan limbah ini akan mengurangi pencemaran terhadap lingkungan dan akan meningkatkan nilai tambah dari produk yang dihasilkan.
MODEL PENGELOLAAN DATA DOSEN BERBASIS KOMPUTER (STUDI KASUS PADA POLITEKNIK LP3I MEDAN) Dedi Wahyudi
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.85

Abstract

Data dan informasi tak luput dari kegiatan pekerjaan sehari-hari, khususnya pada bidang perkantoran. Salah satu sumber data dan informasi yang digunakan adalah dengan memanfaatkan teknologi komputer. Data merupakan setiap catatan (record/warkat) yang tertulis, tercetak atau ketikan dalam bentuk huruf angka dan gambar yang mempunyai arti dan tujuan tertentu sebagai bahan berkomunikasi. Data memiliki peranan yang cukup besar dalam perjalanan suatu organisasi, sehingga perlu adanya pengelolaan yang baik. Pengelolaan data dapat dilakukan baik secara manual maupun komputer. Pengelolaan data melalui komputerisasi dapat dilakukan dengan pemanfaatan aplikasi komputer melalui database terintegrasi. Metode pada penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan aplikasi pendataan Dosen berbasis komputer telah di bangun menggunakan Microsoft Access sebagai aplikasinya berguna untuk mendokumentasi informasi-informasi terkait data Dosen sehingga mudah dalam pengisian baru, pencarian data, dan perbaikan serta pelaporannya. Kata kunci : Pengolahan Data, Data Dosen.
SISTEM SCHEDULING ALAT BERAT PADA PT.PELABUHAN INDONESIA I (PERSERO) BELAWAN INTERNATIONAL CONTAINER TERMINAL (BICT) BERBASIS KOMPUTER Rizaldy Khair
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v4i2.91

Abstract

Sistem Scheduling

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2022): TEKNOVASI JUNI 2022 Vol 9, No 1 (2022): TEKNOVASI APRIL 2022 Vol 8, No 4 (2021): TEKNOVASI DESEMBER 2021 Vol 8, No 3 (2021): TEKNOVASI OKTOBER 2021 Vol 8, No 2 (2021): TEKNOVASI JUNI 2021 Vol 8, No 1 (2021): TEKNOVASI APRIL 2021 Vol 7, No 3 (2020): TEKNOVASI DESEMBER 2020 Vol 7, No 2 (2020): TEKNOVASI OKTOBER 2020 Vol 7, No 1 (2020): TEKNOVASI APRIL 2020 Vol 6, No 3 (2019): TEKNOVASI OKTOBER (2) 2019 Vol 6, No 2 (2019): TEKNOVASI OKTOBER 2019 Vol 6, No 1 (2019): Teknovasi April 2019 Vol 5, No 2 (2018): Teknovasi Oktober 2018 Vol 5, No 1 (2018): Teknovasi April 2018 Vol 4, No 2 (2017): Teknovasi Oktober 2017 Vol 4, No 1 (2017): Teknovasi April 2017 Vol 3, No 2 (2016): Teknovasi Oktober 2016 Vol 3, No 1 (2016): Teknovasi April 2016 Vol 2, No 2 (2015): Teknovasi Oktober 2015 Vol 2, No 1 (2015): Teknovasi April 2015 Vol 1, No 2 (2014): Teknovasi Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014): Teknovasi April 2014 More Issue