cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Aris Widodo
Contact Email
anangariswidodo@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jimp.unmerpasuruan@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan
Published by Universitas Merdeka Pasuruan
ISSN : 25025716     EISSN : 25031945     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan (JIMP) terbit 3 kali dalam satu tahun yaitu dibulan maret, agustus dan desember. Memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi informasi serta aplikasi teknik informatika. Jurnal JIMP terbitan berkala ini adalah hasil penelitian dari tugas akhir penelitian dari dalam dan luar Departemen Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER" : 5 Documents clear
APLIKASI MEDIA ADVERTISING MOBILE BERBASIS AUGMENTED REALITY Defan Mardiatna; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.281 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.78

Abstract

Dengan maraknya media sosial saat ini hampir semua media periklanan menggunakan media sosial sebagai wadah periklanan hanya saja periklanan menggunakan media sosial masih belum optimal dan jaminan kepercayaan dan kebenaran iklan tersebut masih sangatlah lemah dan masih sangat banyak dijumpai masalah. Untuk itu salah satu inovasi yang bisa digunakan yaitu penggabungan antara media cetak dengan elektronik digital yang menampilkan sebua objek visual berupa gambar 3D pada suatu media cetak misalnya brosur, koran, dll melalui aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) untuk mengatasi dan menyajikan bentuk periklanan yang lebih baik dan menarik. Inti dari AR adalah melakukan interfacing untuk menempatkan obyek virtual ke dalam dunia nyata. Dan dengan melakukan uji coba program dengan rumusan skala likert sehingga dapat membuktikan bahwapenggunaan media iklan menggunakan media augmented reality sudah membantu dan mendapatkan perbandingan dari media lama sebanyak 70.8% yang berarti sudah membantu secara optimal. Kata kunci — Augmented Reality, media periklanan, media sosial
PREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Nova Kusumawati; Fitri Marisa; Indra Dharma Wijaya
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.834 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.79

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Persoalan yang sangat penting diperhatikan dalam masalah valuta asing ini adalah nilai Kurs mata uang suatu bangsa. Sebagaimana dimaklumi bahwa tiada suatu bangsa pun di dunia ini yang dapat mengcukupi semua konsumsinya dari hasil produksinya sendiri, meskipun ada pula beberapa komoditi yang hasilnya melebihi kebutuhan dalam negeri sehingga dapatdiekspor. Oleh karena itu suatu bangsa pasti memerlukan mata uang asing dalam transaksi internasionalnya. Kebutuhan akan uang asing yang kemudian disebut valas ini akan menimbulkan persoalan yang cukup besar yaitu menentukan seberapa besar nilai tukar dari mata uang satu negara terhadap mata uang negara lain. Penggunaan metode Regresi Linear dalam masalah prediksi telah terbukti bahwa hasil prediksinya sangat akurat yang diindikasikan dengan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Berdasarkan data tiap tahun dimana terjadi peningkatan nilai tukar rupiah terhadapat rupiah sehingga akan menyebabkan perubahan nilai jumlah utang luar negeri yang akan bertambah. Program dapat digunakan untuk membantu dalam menentukan keputusan hasil prediksi penentuan kurs rupiah terhadap dollar.dimana sistem dapat memprediksikan apakah kurs akan beranjak naik atau kurs akan beranjak positif sehingga dapat di ambil langkah – langkah yang terbaik. Kata kunci — Regresi Linear, Kurs, Valas
PENERAPAN SISTEM JUST IN TIME PERSEDIAAN DI PRODUKSI Studi Kasus : PT. NITTO MATERIALS INDONESIA Sumanto Sumanto; Lita Sari Marita
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.72 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.75

Abstract

Sistem Kanban adalah salah satu alternatif methode yang digunakan pada dunia industri untuk mencapai Customer Satisfaction (Kepuasan Pelanggan). Kanban adalah suatu alat yang digunakan untuk mencapai Just In Time (JIT) pada dunia industri khususnya industri manufacturing. Dengan menerapkan sistem Kanban secara benar dan konsisten diharapkan perusahaan tersebut bisa mengendalikan persediaan material dengan baik, sistem produksi yang cepat dan effisien, delivery time yang tepat guna baik pada supplier ke perusahaan maupun dari perusahaan ke customer, sehingga pada akhirnya perusahaan tersebut akan memperoleh beberapa keuntungan dalam segi Cost, Delivery, Quality. PT. Nitto Materials Indonesia yang merupakan Global Company yang produknya berupa Insulator telah dipasok dipenjuru dunia (Sekitar 95 % di Export). Dengan penerapan sistem Kanban di PT. Nitto Materials Indonesia diharapkan dapat membantu mengurangi Work In Process dan sekaligus cost produksi bisa lebih effisien. Dari hasil penelitian didapatkan kesimpulan bahwa dengan penerapan sistem kanban akan diperoleh penurunan WIP rata – rata sebesar 25,85 %. Jumlah kartu kanban (P-Kanban) sebanyak 68 kartu, sedangkan (C-Kanban) sebesar 68 kartu juga. Kata kunci - Just In Time , Kanban, Persediaan
ANALISA HASIL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN AKTIVA TETAP TIDAK BERWUJUD Rifa Nurafifah Syabaniah; Vivi Dwi Anisa
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.069 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.76

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hasil perancangan system informasi pengelolaan aktiva tetap tidak berwujud terhadap penyajian laporan keuangan UUD PMI Kabupaten Sukabumi. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan studi kasus, yang berlokasi di Jl. KH. Ahmad Sanusi No.9 Ciseureuh Sukabumi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perancangan system informasi pengelolaan aktiva tetap tidak berwujud berpengaruh terhadap Penyajian laporan keuangan Kabupaten Sukabumi. terbukti dari hasil pengujian setiap variabel pengujian yang diuji yaitu Perancangan Sistem (PS), Laporan Keuangan (LK) berada atas 0,50 average Uji validitas sedangkan Aktiva Tetap Berwujud (ATB) tidak berpengaruh signifikan karena kurang dari 0,50 Uji Validitas. Kata kunci - Aktiva Tetap Berwujud, Laporan Keuangan, Perancangan Sistem Informasi.
PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Mohamad As’ad; Sigit Setyo Wibowo; Evy Sophia
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.938 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.77

Abstract

Peramalan jumlah mahasiswa baru merupakan salah satu hal yang dapat dipakai untuk bahan perencanaan proses belajar mengajar, oleh karena itu perlu dilakukan prediksi jumlah mahasiswa baru. Penelitian ini dilakukan di kampus STMIK Pradnya Paramita Malang. Data tahunan yang di analisis diambil mulai tahun 2000 hingga 2016. Untuk meprediksi jumlah mahasiswa baru tersebut digunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Model ini adalah gabungan antara autoregressive dan moving average. Model ini bisa digunakan untuk peramalan data yang ada trendnya, musiman dan juga penghalusan data. Model ARIMA yang digunakan adalah model ARIMA (2,2,1) dan ditulis sebagai berikut: (1+0.7795 B + 0.6484 B2 ) (1-B )2 Yt = (1 – 0.8575B) at dimana, p (B) = (1 - 1B1 - 2B2- …- pBp), Φp (B) = (1 - Φ1B1 - Φ2B2- …- ΦpBp), Yt = data at = error Dari model ini diketahui bahwa data sekarang tergantung dari data dua periode yang lalu dan errornya tergantung dari satu periode yang lalu. Model ini mempunyai nilai mean square error (MSE) sebesar 446,22. Hasil dari penelitian ini dapat dipakai sebagai salah satu acuan dalam perencanaan proses belajar mengajar oleh pihak kampus. Kata kunci - STMIK Pradnya Paramita, Peramalan, Jumlah Mahasiswa Baru, ARIMA

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023 Vol 7, No 3 (2022): Desember Vol 7, No 2 (2022): Agustus Vol 7, No 1 (2022): MARET Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER Vol 6, No 2 (2021): AGUSTUS Vol 6, No 1 (2021): MARET Vol 5, No 3 (2020): DESEMBER Vol 5, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 5, No 1 (2020): MARET Vol 4, No 3 (2019): DESEMBER Vol 4, No 2 (2019): AGUSTUS Vol 4, No 1 (2019): MARET Vol 3, No 3 (2018): DESEMBER Vol 3, No 2 (2018): AGUSTUS Vol 3, No 1 (2018): MARET Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER Vol 2, No 2 (2017): AGUSTUS Vol 2, No 1 (2017): MARET Vol 1, No 3 (2016): DESEMBER Vol 1, No 2 (2016): AGUSTUS Vol 1, No 1 (2016): MARET More Issue