Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI INFLASI BULANAN DI KOTA MALANG Mohamad As'ad; Eni Farida
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2019): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di kota Malang semakin baik, hal ini terlihat dari aktifitas perekonomian di kota Malang yang semakin ramai, apalagi akan ada akses jalan tol dari Surabaya langsung Malang. Peningkatan perekonomian ini perlu dilakukan perencanaan yang baik untuk periode kedepan. Perekonomian yang baik biasanya di ikuti oleh inflasi yang stabil. Secara teori, terjadinya deflasi (inflasi yang menurun hingga minus) akan menekan pertumbuhan ekonomi dan inflasi yang terlalu tinggi juga berakibat daya beli masyarakat menurun. Itu berarti ekonomi dalam keadaan tidak bagus, untuk itu perlu diteliti bagaimana tingkat inflasi bulanan untuk periode yang akan datang di kota Malang. Penelitian ini dilakukan di kota Malang (kampus STMIK Pradnya Paramita) dan mempunyai tujuan untuk melakukan peramalan nilai inflasi bulanan beberapa periode kedepan, dengan model yang berbeda dilakukan oleh BPS. Data inflasi sekunder diperoleh dari BPS kota Malang dan peramalan menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini menggunakan model JST neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(2,6). Pengolahan data pada penlitian ini menggunakan R package statistics yang merupakan open source program. NNAR(2,6) mempunyai arti model JST ini mempunyai inpur data inflasi lag-1 dan lag-2 dengan 6 neuron single hidden layer. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa inflasi untuk sebelas bulan ( Februari 2019-Desember 2019) yang akan datang relatif stabil tidak ada kenaikan atau penurunan yang sangat tajam.
PERAMALAN HARGA EMAS HARIAN DENGAN MODEL HIBRIDA DOUBLE EXPONENSIAL SMOOTHING HOLT’S-JARINGAN SYARAF TIRUAN Mohamad As'ad; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak   Emas merupakan logam mulia yang banyak fungsinya. Emas sebagai bentuk investasi berjangka banyak dilakukan di lembaga-lembaga keuangan seperti: Pegadaian, bank Mandiri Syari’ah dan juga BNI Syari’ah. Tidak hanya di lembaga keuangan tersebut diatas, di toko online seperti Bukalapak, Tokopedia, Lazada juga melakukan jual beli emas. Selain toko online tersebut banyak toko offline di setiap kota di Indonesia ini juga jualan emas perhiasan ataupun juga emas batangan. Dari hal tesebut diatas perlu tahu perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang kepingin berinvestasi atau juga pingin menjual emas yang dimiliki, hal ini merupakan tujuan dari penelitian ini. Banyak metode peramalan yang bisa digunakan untuk meramalkan harga emas harian, tetapi penelitian ini menggunakan model hibrida double exponensial smoothing Hold’s dan jaringan syaraf tiruan (DESH-JST) karena metode ini sesuai dengan kondisi data harga emas harian.  Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh dari website : investing.com.  Data yang digunakan untuk rentang waktu  2 November 2018 sampai dengan 2 November 2019 yang berarti terdapat 287 data. Penelitian ini dilakukan di laboratorium komputer kampus STMIK Pradnya Paramita Malang. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan R package statistics. Hasil dari penelitian ini diperoleh untuk model DESH nilai parameter ? sebesar 0.8566 dan β sebesar 1e-04. Untuk model JST-nya digunakan model neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(15,12). Model JST ini berarti mempunyai arsitektur jaringan data input berupa residual dengan lag-1 sampai dengan lag-15 dengan 12 neuron single  layer, menggunakan fungsi aktifasi sigmoid biner. Hasil peramalan dengan model hibrida DESH-JST mempunyai akurasi peramalan RMSE sebesar 0.9845204,  MASE sebesar 0.9692805 dan MAPE sebesar 0.0005179602. Kata Kunci : Peramalan harga emas harian, double exponensial smoothing Hold’s(DESH),   jaringan syaraf tiruan (JST), hibrida DESH-JST.
Neural Network Autoregressive For Predicting Daily Gold Price As'ad, Mohamad; Sujito, Sujito; Setyowibowo, Sigit
Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1553.089 KB) | DOI: 10.25139/inform.v5i2.2715

Abstract

Gold is a precious metal that functions as a gem and also an investment. Gold investment is the reason for many people because it is practical, not easily damaged, easy cashed, not taxable, and other purposes. Based on this, many people choose gold as an investment. The problem for people who will invest in gold is related to uncertain gold price predictions so that the accuracy of forecasting methods are needed. The purpose of this paper is to forecast accurately daily gold prices using the Neural Network Autoregressive (NNAR) method. Training Data to find out the value of accuracy in the NNAR method uses secondary data obtained from Yahoo Finance in the form of daily gold prices. Test results on the NNAR method produce a better and more accurate level using the NNAR (25,13) model with a MAPE value of 0.370707, a MASE of 0.5851083, and an RMSE of 6.939331. The conclusion of the results of this paper is the daily price of gold is influenced by the daily price of gold a day ago to 24 periods ago with the NNAR (25,13) model.
ANALISIS PENERIMAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA WEB UPNYK BAGI MAHASISWA SISTEM INFORMASI SEMESTER 1-4 MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) Hari Prapcoyo; Mohamad As’ad; Frans Richard Kodong
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website upnyk.ac.id dibangun untuk memberikan kemudahan dan informasi kepada mahasiswa dan masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi terhadap penerimaan dan kepuasan mahasiswa Sistem Informasi (SI) semester 1-4 terhadap website dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan  Partial Least Square(PLS). Sampel mahasiswa sejumlah 64 responden dengan 27 pertanyaan. Variabel yang digunakan dalam TAM ada 5 variabel yaitu persepsi kegunaan(PU), persepsi kemudahan dalam menggunakan website(PEU), persepsi keinginan pengguna(BI), persepsi sikap pengguna(ATU) dan persepsi kualitas website(PWQ). Data dianalisis dengan model PLS, tahap awal adalah menentukan outer model dengan melihat loading faktor harus diatas 0,5. Ada tiga indikator variabel yang didroping yaitu pertanyaan ke 18 pada variabel ATU, pertanyaan ke 26 dan 27 pada variabel BI. Setelah droping ketiga indikator variabel, nilai average variance extracted(AVE) diatas 0,5. Nilai composite reliability diatas 0,7. Ada 7 hipotesis dalam penelitian ini; H1:PEU berpengaruh terhadap ATU;H2:PEU berpengaruh terhadap PU;H3:PU berpengaruh terhadap ATU;H4:ATU berpengaruh terhadap BI;H5:ATU berpengaruh terhadap BI;H6:PU berpengaruh terhadap BI; H7:BI berpengaruh terhadap PWQ. Dari tujuh hipotesis tersebut, yang tidak signifikant adalah hipotesis ke tiga(H3). Dari model tersebut didapat nilai Q-Square sebesar 90,53 %, ini berarti PWQ dapat dijelaskan oleh variabel PU, PEU, ATU  dan BI sebesar 90,53%. Saran dari penelitian ini kepada pengelola website upnyk adalah tampilan visual website kurang signifikan, sehingga mahasiswa kurang merekomendasikan kepada pihak lain. Selain itu mahasiswa tidak respon terhadap perbaikan website kemungkinan tidak ada sarana untuk memberikan saran perbaikan website.
PELATIHAN ANDROID UNTUK SISWA / SISWI SMK NASIONAL MALANG Mohamad As'ad; Eni Farida; Sri Esti Trisno Sami
Jurnal Terapan Abdimas Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v5i1.5039

Abstract

Abstract. Android training for students of Malang National Vocational School is one form of social service which is one of the elements of the tri darma perguruan tinggi and must be implemented by the academic community. This training was conducted at the STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) campus in Malang. This training was conducted after STIMATA lecturers received the same training from Google in the form of the "Indonesia Android Kejar (IAK)" program. This training is a form of a study group that is collaborated with society service for STIMATA lecturers. The purpose of this training is to provide knowledge and insight for the community, especially the students of the National Vocational School of Malang about android. This training is also to improve the skills for students of Malang National Vocational School to create an Android-based application. This training is held for two days, Monday-Tuesday January 29-30 2018 at the STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang Computer Laboratory from 08.00 W1B to 16.00 WIB. This training was attended by 29 students of the National Vocational School of Malang. This training uses two applications, namely android studio which is installed on a computer PC to make the program and java program to compile when the participants want to be placed on an Android mobile. The training was given the material in a row view, group views, creating projects, interactive applications, screening and calling methods and the last objected-oriented program. After all training materials are given, the participants are given the task of making a simple application project that can be run on their respective Android phones. To provide an ability assessment, it is assigned to make a project that is more complex and given a month which is then sent to the tutor's e-mail. The final results of the training turned out that all participants were able to receive the material well and were able to spell out the assignment as a substitute for the exam well. Thus this training can run as expected. Abstrak. Pelatihan android bagi siswa-siwa SMK Nasional Malang merupakan salah satu bentuk pengabdian masyarakat yang merupakan salah satu unsur tri darma perguruan tinggi dan wajib dilaksanakan oleh civitas akademika. Pelatihan ini dilakukan di kampus STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. Pelatihan ini dilakukan setelah dosen-dosen STIMATA mendapatkan pelatihan yang sama dari google berupa program “ Indonesia Android Kejar(IAK)”. Pelatihan ini merupakan bentuk study group yang dikolaborasi dengan pengabdian masyarkat untuk dosen-dosen STIMATA. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan wawasan bagi masyarakat, khususnya siswa­-siswi SMK Nasional Malang tentang android. Pelatihan ini juga untuk meningkatkan keterampilan bagi siswa-siswi SMK Nasional Malang untuk membuat aplikasi berbasis android. Pelatihan ini dilaksanakan selama dua hari yaitu Senin-Selasa tanggal 29-30 Januari 2018 di Laboratorium Komputer STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang dari pukul 08.00 W1B sampai dengan 16.00 WIB. Pelatihan ini diikuti oleh 29 siswa-siswi SMK Nasional Malang. Pelatihan ini menggunakan dua aplikasi yaitu android studio yang diinstal pada PC komputer untuk membuat programnya dan java untuk mengkompilasi ketika mau dijankan pada handphone android. Pelatihan ini diberikan materi berturut-turut views, views group, membuat project, aplikasi interactif, deffining dan calling methods serta yang terakhir objected oriented program. Setelah semua materi pelatihan diberikan selanjutnya peserta diberikan tugas berupa membuat project applikasi sederhana yang bisa dijalankan di hp android masing-masing. Untuk memberikan penilaian kemampuan ditugaskan membuat project yang lebih komplek dan diberikan waktu satu bulan yang selanjutnya di kirim ke emailnya tutornya. Hasil akhir pelatihan ternyata semua peserta mampu menerima materi dengan baik dan mampu mengejakan tugas sebagai pengganti ujian dengan baik. Dengan demikian pelatihan ini bisa berjalan seperti yang diharapkan.
SETTING JARINGAN MIKROTIK DAN PEMBUATAN CHANNEL YOUTUBE UNTUK MASJID JAMI’ MANARUL HUDA SUMBERSARI KOTA MALANG Mohamad As'ad; Nasrul Firdaus; Ali Syaifullah
Jurnal Terapan Abdimas Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v6i1.6045

Abstract

Abstract. Information technology is one of the tools in various fields, including in the field of Islamic da'wah. Islamic da'wah with information technology in the form of live streaming recitation to youtube (online da'wah) is viral now. This online da'wah was the wish of Takmir and the congregation of Masjid Jami' Manarul Huda. Setting up the internet network with Mikrotik and making channels on youtube at the Masjid Jami' Manarul Huda was community empowerment, namely the application of science and technology to the community at the Masjid Jami' Manarul Huda. This program was a form of community service from STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. This community service aims to apply the knowledge that was on campus to the wider community, especially the Masjid Jami 'Manarul Huda so that they can carry out wider preaching and serve the congregation. The installation of the Telkom Indihome network was carried out at the end of December 2018 and also proxy settings and the creation of a youtube channel, namely "manarul_huda official" completed in early January 2019. After the internet network and hotspot were built, congregations could use free internet access at the mosque and from routine religious studies could do live streaming or upload videos about da'wah activities at the mosque so that it can be accessed by fellow Muslims even though they don't come to the mosque. Hopefully, this program can provide benefits for the congregation and Takmir of Masjid Jami 'Manarul Huda Malang City. Abstrak. Teknologi informasi merupakan salah satu alat bantu dalam berbagai bidang tidak terkecuali dalam bidang dakwah Islam. Dakwah Islam dengan teknologi informasi yang berupa pengajian live streaming ke youtube (dakwah online) sekarang ini lagi viral. Dakwah online ini merupakan keinginan dari takmir dan jama’ah Masjid Jami’ Manarul Huda. Setting jaringan internet dengan mikrotik dan pembuatan channel di youtube di Masjid Jami’ Manarul Huda ini merupakan pemberdayaan masyarakat yaitu program penerapan iptek pada masyarakat di Masjid Jami’ Manarul Huda. Program ini sebagai bentuk pengabdian masyarakat dari STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. Tujuan Pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengaplikasikan keilmuan yang ada pada kampus ke masyarkat luas kususnya Masjid Jami’ Manarul Huda, supaya bisa melakukan dakwahnya lebih luas lagi dan melayani jama’ah. Pemasangan jaringan Telkom Indihome dilakukan pada akhir Desember 2018 dan juga settting mikrotik serta pembuatan channel youtube yaitu “manarul_huda official” selesai awal Januari 2019. Setelah terbangun jaringan internet dan hotspotnya, maka jamaah bisa menggunakan akses internet gratis di masjid dan dari kajian rutin keagamaan bisa melakukan live streaming atau upload video tentang aktifitas dakwah dimasjid supaya bisa diakses oleh sesama muslim walaupun tidak datang ke masjid. Mudah-mudahan program ini bisa memberikan manfaat bagi jama’ah dan takmir Masjid Jami’ Manarul Huda Kota malang. 
PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Mohamad As’ad; Sigit Setyo Wibowo; Evy Sophia
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 3 (2017): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.938 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v2i3.77

Abstract

Peramalan jumlah mahasiswa baru merupakan salah satu hal yang dapat dipakai untuk bahan perencanaan proses belajar mengajar, oleh karena itu perlu dilakukan prediksi jumlah mahasiswa baru. Penelitian ini dilakukan di kampus STMIK Pradnya Paramita Malang. Data tahunan yang di analisis diambil mulai tahun 2000 hingga 2016. Untuk meprediksi jumlah mahasiswa baru tersebut digunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Model ini adalah gabungan antara autoregressive dan moving average. Model ini bisa digunakan untuk peramalan data yang ada trendnya, musiman dan juga penghalusan data. Model ARIMA yang digunakan adalah model ARIMA (2,2,1) dan ditulis sebagai berikut: (1+0.7795 B + 0.6484 B2 ) (1-B )2 Yt = (1 – 0.8575B) at dimana, p (B) = (1 - 1B1 - 2B2- …- pBp), Φp (B) = (1 - Φ1B1 - Φ2B2- …- ΦpBp), Yt = data at = error Dari model ini diketahui bahwa data sekarang tergantung dari data dua periode yang lalu dan errornya tergantung dari satu periode yang lalu. Model ini mempunyai nilai mean square error (MSE) sebesar 446,22. Hasil dari penelitian ini dapat dipakai sebagai salah satu acuan dalam perencanaan proses belajar mengajar oleh pihak kampus. Kata kunci - STMIK Pradnya Paramita, Peramalan, Jumlah Mahasiswa Baru, ARIMA
Implementasi Augmented Reality Huruf Hijaiyah pada TPQ Manarul Huda Sumbersari Kota Malang Mohamad As'ad; Sigit Setyowibowo; Sujito Sujito
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 5 NOMOR 2 SEPTEMBER 2021 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.187 KB) | DOI: 10.30595/jppm.v5i2.6689

Abstract

Metode baca Alqur’an di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) sering menggunakan metode Iqro’, Ummi, Tilawati, Qiroati, Tartili dan lain-lain. Berkenaan dengan metode baca Al-Qur’an dan perkembangan smartphone dapat diaplikasian untuk membantu santri dalam tahap awal menghafal huruf Hijaiyah dengan bantuan software Augmented Reality (AR). Sistem pengajaran awal untuk mengenalkan huruf hijaiyah di TPQ Manarul Huda ini masih menggunakan sitem lama yaitu Iqro’. Jumlah santri di TPQ Manarul Huda ini sebanyak 66 santri yang tingkat awal sebanyak 11 santri. Pengabdian masyarakat ini bertujuan memperkenalkan teknologi pembelajaran baru yaitu pengenalan awal pada santri baru menggunakan teknologi Augmented Reality Huruf Hijaiyah (ARHH). Ketika diperkenalkan metode ARHH para siswa sangat antusias termasuk para ustadz dan orang tuanya karena sistem ARHH ini bisa dipelajari di rumah sama orang tua sambil mainan handphone. Dalam ARHH ini santri bisa diajak untuk latihan menghafal, menulis dan mendengarkan lafadz dari huruf hijaiyah, sehingga tidak merasa belajar tapi bermain tebak, mendengar dan menulis. Untuk mengetahui hasil dari pelatihan ini, penulis juga mendata kemampuan santri sebelum dan sesudah menggunakan software ini. Rata-rata naik dalam ketiga lingkup yaitu hafalan huruf, lafadz huruf dan kemampuan menulis huruf hijaiyah. 
Forecasting of Daily Gold Price using ARIMA-GARCH Hybrid Model Sigit Setyowibowo; Mohamad As'ad; Sujito Sujito; Eni Farida
Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol 19, No 2 (2021): Jurnal Ekonomi Pembangunan
Publisher : Department of Development Economics, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29259/jep.v19i2.13903

Abstract

Gold is a multifunctional precious metal. Apart from being jewelry, gold is a form of investment. For this reason, the public or investors need to know the estimated daily gold price for transactions for the public or investors who want to invest or also want to sell their gold, so they do not lose. This is the aim of this study. Many forecasting methods can be used to predict the daily gold price, but this study uses the ARIMA-GARCH hybrid model because this model can predict econometric models such as the daily gold price which usually contains high volatility. Daily gold price data was secondary data obtained from the investing.com website. The data was for the period March 12, 2016, to December 31, 2020. The results of this study are obtained for the ARIMA (1,1,1) -GARCH (2,1) hybrid model with a root mean square error (RMSE) forecasting accuracy value is 2.375454, the mean absolute error (MAE) is 1.702908, and the mean absolute percentage error (MAPE) is 0.001168113. From the results of this study, long-term investment is very profitable because there is an upward trend from the model obtained. For short-term investments, the public or investors have to update the research result model because the current gold price is influenced by the gold price only one period ago, so that when trading does not lose.
A Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.