cover
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Articles 155 Documents
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk Klasifikasi Depresi Satria Abimanyu; Nurdin Bahtiar; Eko Adi Sarwoko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.59513

Abstract

Depresi merupakan salah satu gangguan kesehatan mental. Sekitar 300 juta jiwa atau 3,76% populasi di dunia dari segala usia dan komunitas menderita depresi. WHO memprediksi bahwa depresi akan menjadi penyebab kematian paling berdampak dalam 15 tahun ke depan. Penelitian terdahulu yang melakukan klasifikasi terhadap depresi untuk instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) masih sangat sedikit. Penelitian ini mengidentifikasi seseorang memiliki kemungkinan depresi, melalui proses pelatihan model klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding pada set data DASS-42. Set data DASS-42 terdiri dari 39.776 data dan dapat digunakan untuk mengklasifikasi 3 fenomena yang berbeda yaitu, depresi, stress dan kecemasan. Model Support Vector Machine dilatih menggunakan data DASS-42 yang telah dibersihkan, normalisasi dan balancing serta menggunakan atribut yang telah direduksi melalui proses reduksi dimensi t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. Data latih dan data uji dibagi dengan rasio 80:20. Berdasarkan hasil pengujian, implementasi metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk klasifikasi depresi pada data DASS-42 menunjukkan performa yang lebih baik dengan akurasi terbaik sebesar 100% pada data sebelum balancing dan 91,71% pada data setelah balancing.
Penerapan Metode Design Thinking untuk Perancangan Prototype Lost and Found Aziiza Yvelliechia Priyono; Guruh Aryotejo; Satriyo Adhy
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.52662

Abstract

Kehilangan barang merupakan suatu keadaan dimana tidak memiliki atau menyimpan sesuatu yang sebelumnya ada. Permasalahan yang dihadapi saat kehilangan barang yaitu sulit mencari lokasi barang hilang tersebut dan minimnya informasi terkait barang yang hilang. Pada era teknologi sekarang, masalah kehilangan barang dapat diatasi dengan menyediakan sebuah sistem informasi pencarian barang hilang. Pada penelitian ini dilakukan perancangan prototype user interface dan user experience pencarian barang hilang (lost and found) menggunakan pendekatan metode design thinking untuk memberikan solusi terhadap permasalahan kehilangan barang. Metode design thinking terdiri atas lima tahapan yaitu, empathize, define, ideate, prototype, dan test. Prototype lost and found diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian dengan SUS memperoleh nilai 74, nilai tersebut masuk pada kategori baik dan produk dapat diterima. Hasil pengujian dengan UEQ memperoleh nilai attractiveness 2,300, nilai perspicuity 1,800, nilai efficiency 2,225, nilai dependability 1,900, nilai stimulation 2,000, dan nilai novelty 1,450. Berdasarkan nilai tersebut didapatkan hasil positif pada seluruh aspek UEQ.
Expert System for Detection of Diseases in Layers Using Forward Chaining and Certainty Factor Methods Kevin Febrianto; Erika Devi Udayanti; Bonifacius Vicky Indriyono; Wildan Mahmud; Iqlima Zahari
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.52266

Abstract

Inaccuracies in the process of diagnosing a type of disease result in errors in handling so that it will pose a risk of death. Accurate diagnostic process results require a high level of confidence so that the results are truly convincing. Current technological developments are making more and more mindsets for the development of information technology in the field of computerization born. One of them is an expert system. This expert system is often used to analyze disease in laying hens. The deficiency in previous research is that there is no degree of confidence so what happens is that the diagnosis often only uses the value of the expert. The role of the system user is only to select the available symptoms without giving the weighted value of the selected symptoms. This study aims to build an expert system capable of detecting symptoms in laying hens by assigning a degree of confidence to each symptom. The system is built with a combination of forward chaining techniques with a certainty factor, the weight value is based on a combination of the weight of symptoms from users and experts to anticipate conditions that are not ideal. Several stages in the research include data collection, knowledge base modeling, implementation into applications and testing. The conclusion that can be drawn from the trial results is that the system can show a maximum validity value of up to 100% when compared to manual calculations.
Perancangan UI/UX pada Website Pengelolaan Manajemen Toko Muthia dengan Metode Design Thinking dan SUS Ageng Widodo; Jenie Sundari
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.57116

Abstract

Pengelolaan manajemen toko pada Toko Muthia sejak awal didirikan hingga sampai saat ini tidak ada perubahan dari segi operasional pencatatan penjualan dan monitoring stok barang yang masih dilakukan secara manual dengan buku catatan dan Microsoft Excel. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat dan modern, maka perubahan pengelolaan manajemen toko tersebut bisa dilakukan sesuai dengan kebutuhan operasional dan karyawan. Metode design thinking digunakan dalam perancangan UI/UX website pengelolaan manajemen Toko Muthia, yang terdiri atas beberapa tahapan diantaranya adalah empathize, define, ideate, prototype dan test. Dengan system usability scale sebagai metode perhitungan pada tahap testing. Design thinking adalah suatu pendekatan penyelesaian masalah pengguna dengan mengetahui kendala yang dialami dan harapan ya ng dibutuhkan terhadap pengelolaan manajemen toko ini. Selanjutnya membuat sebuah solusi atau ide atas kendala dan harapan yang telah disampaikan oleh pengguna sehingga nantinya menghasilkan sebuah fitur pada rancangan user interface dan user experience pada website pengelolaan manajemen toko yang dibuat. Setelah itu melakukan testing dengan metode perhitungan system usability scale  atas fitur yang telah dibuat untuk mengetahui apakah rancangan tersebut telah mengatasi masalah dan memenuhi kebutuhan pengguna. Perancangan ini berfungsi untuk memudahkan karyawan atas pengelolaan manajemen toko ditengah semakin banyaknya pelanggan.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengguna pada Aplikasi Mobile Banking Dicky Firmansyah; Muhammad Malik Hakim; Fajar Agung Nugroho
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.59214

Abstract

Sejak pandemi virus Covid-19, masyarakat terbiasa jauh lebih berhati-hati dalam melakukan transaksi dimana masyarakat mulai terbiasa lebih memilih melakukan transaksi yang meminimalisir terjadinya kontak fisik. Salah satu cara yang dipilih adalah melakukan transaksi perbankan menggunakan teknologi mobile banking. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi pengguna pada aplikasi mobile banking. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model DeLone & McLean serta tambahan variabel trust, social influence, intimacy, loyalty, dan continuance intention. Berdasarkan model dan variabel yang digunakan, penelitian ini dilakukan untuk mencari faktor yang memengaruhi penggunaan, kepuasan, keintiman, loyalitas, niat berkelanjutan, dan dampak individual pengguna mobile banking dalam menggunakan mobile banking. Data dikumpulkan dengan syarat responden pernah menggunakan mobile banking. Data yang terkumpul sebanyak 204 responden. Data dianalisis dengan metode Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan aplikasi SmartPLS 3.2.9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi pengguna dalam menggunakan mobile banking adalah kualitas sistem, kualitas layanan, kepercayaan, pengaruh sosial, penggunaan, kepuasan, dan keintiman.