cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20883587     EISSN : 25022377     DOI : -
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
JSINBIS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi bisnis fokus pada Business Intelligence. Sistem informasi bisnis didefinisikan sebagai suatu sistem yang mengintegrasikan teknologi informasi, orang dan bisnis. SINBIS membawa fungsi bisnis bersama informasi untuk membangun saluran komunikasi yang efektif dan berguna untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan akurat. Business intelligence sebagai dasar pengembangan dan aplikasi SINBIS menjadi kerangka kerja teknologi informasi yang sangat penting untuk membuat agar organisasi dapat mengelola, mengembangkan dan mengkomunikasikan aset dalam bentuk informasi dan pengetahuan. Dengan demikian SINBIS merupakan kerangka dasar dalam pengembangan perekonomian berbasis pengetahuan.
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015" : 12 Documents clear
Front Matter JSINBIS Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015 M.Eng, Ph.D, Prof. Mustafid
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.385 KB) | DOI: 10.21456/vol5iss1pp

Abstract

Front Matter JSINBIS Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015
Sistem Informasi Pemetaan Pendidikan Menggunakan Algoritma Data Mining Musa, Olha; Suhartono, Suhartono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.509 KB) | DOI: 10.21456/vol5iss1pp26-32

Abstract

in this study to identify the increase in educational services based on the quality of non-formal education is an indicator, having tiered in terms of education, non-formal education (training) to be one of the prerequisites in multiplying the potential for self-development. Data mining algorithms is a basic k-means clustering to put the object based on the average (Means) nearest cluster. Aims to design mapping information system education with the k-means cluster. Application k-means cluster is part of a non-hierarchical method, the mapping system of education in 171 samples of data Isalam Students Association (HMI) were tested in this study showed that the non-hierarchical method (k-means cluster) has a good degree of accuracy because they specify the number of clusters in advance. Education information system mapping is used to cluster the data level, corresponding formal education and training has been followed. Education information system mapping is used to cluster the data level, corresponding formal education and training has been followed . The test results have in me some real, the spread of the data in each cluster are similar.  At the time of  the iteration process is not visible difference in the results of the mapping study using the k-means cluster. Results of a cluster centroid information models with variable 4 educated members include S1, S2, has entered basic training cluster  0, educated S1, S2, S3 has entered basic training cluster 1, S1 has educated basic training and training of incoming intermediate cluster 2, educated S1 has entered basic training cluster 3. formal education, education tiered seen in cluster 1 for non-formal education  (training) tiered education seen in cluster 2. Based the test results k-means cluster.   Keywords: Information Systems; Educational Mapping; Cluster; K–means

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 13, No 1 (2023): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 12, No 2 (2022): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 12, No 1 (2022): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 11, No 2 (2021): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 11, No 1 (2021): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 10, No 1 (2020): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 9, No 1 (2019): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 8, No 2 (2018): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 7, No 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 6, No 1 (2016): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 5, No 2 (2015): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 5, No 1 (2015): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014 Vol 4, No 2 (2014): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 4, No 1 (2014): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 3, No 3 (2013): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2013 Vol 3, No 2 (2013): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 2, No 3 (2012): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2012 Vol 2, No 2 (2012): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 2, No 1 (2012): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 1, No 3 (2011): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2011 Vol 1, No 2 (2011): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue