cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ni Made Satvika Iswari
Contact Email
satvika@umn.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ultimatics@umn.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal ULTIMATICS
Published by Universitas Multimedia Nusantara
ISSN : 20854552     EISSN : 2581186X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ULTIMATICS merupakan Jurnal Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara yang menyajikan artikel-artikel penelitian ilmiah dalam bidang analisis dan desain sistem, programming, algoritma, rekayasa perangkat lunak, serta isu-isu teoritis dan praktis yang terkini, mencakup komputasi, kecerdasan buatan, pemrograman sistem mobile, serta topik lainnya di bidang Teknik Informatika. Jurnal ULTIMATICS terbit secara berkala dua kali dalam setahun (Juni dan Desember) dan dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara bekerjasama dengan UMN Press.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika" : 6 Documents clear
Teknik Audio Forensik Menggunakan Metode Analisis Formant Bandwidth, Pitch dan Analisis Likelihood Ratio Bara Sura Deva; Is Mardianto
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2202.649 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.936

Abstract

Audio forensik merupakan cabang ilmu digital forensik dengan metode ilmiah berupa proses penganalisaan data yang digunakan untuk menyelidiki dan membangun fakta – fakta di persidangan. Subyek suara dapat menunjukkan identitas seseorang melalui metode voice identification dengan teknik komparasi data. Jika hasilnya identik dengan suara pelaku maka barang bukti rekaman suara dapat digunakan sebagai alat bantu penegakkan hukum di pengadilan. Perbandingan data suara, dilakukan melalui analisis statistik pitch, formant, bandwitdh, spektogram dan likelihood ratio untuk mendapatkan data kuantitatif dan data visual dari subyek suara yang di investigasi. Audio forensik menggunakan dua metode utama untuk menganalisa keaslian barang bukti rekaman suara yaitu metode analisis formant bandwidth dan metode analisis likelihood ratio. Analisis formant bandwidth menggunakan metode Anova. Selain menggunakan metode Anova, analisis dengan metode likelihood ratio dilakukan untuk menentukan nilai skor rekaman suara. Penggunaan analisis ini merupakan metode yang dapat membantu dalam menentukan identik atau tidaknya suatu rekaman barang bukti . Sehingga dapat menjadi tolak ukur keakuratan analisis formant bandwidth yang memiliki tingkat kebenaran 95%.
Prediksi Slippage menggunakan Metode Regresi Berkah Hani
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1711.05 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.940

Abstract

slippage is important for lubricant around plunger. The accuracy slippage maximizes oil production. This paper explained several regression methods to predict slippage value. Several regression methods that is used for example Huber estimation, Ordinary Least Square, Theil-Sen Estimation, RANSAC estimation and Support Vector Machine-Regression
Optimalisasi Ketersediaan Air Tanaman dengan Sistem Otomasi Irigasi Tetes Berbasis Arduino Uno dan Nilai Kelembaban Tanah Irfan Ardiansah; Selly Harnesa Putri; Ardy Yusuf Wibawa; Devi Maulida Rahmah
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2216.414 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.955

Abstract

Irigasi tetes adalah sebuah teknik irigasi yang berguna untuk menjaga kelembaban tanah dalam kondisi optimal dengan efisiensi pemakaian air sebesar 90 – 95%, karena dengan menggunakan teknik ini air yang digunakan sangat minimal untuk mengurangi evaporasi, aliran permukaan dan perkolasi, masalah utama dari teknik ini adalah jadwal pemberian air dan jumlah air yang diberikan sebab kebutuhan air setiap tanaman akan berbeda, ide dasarnya adalah membangun sebuah system irigasi tetes otomatis yang mengimplentasikan sensor kelembaban tanah. Sebelum membuat kendali otomatis perlu disiapkan sebuah jaringan irigasi tetes, ukuran emitter dan posisi penempatannya. Sistem otomatis kemudian diuji dalam rumah kaca dan merekam data-data yang diperlukan, setelah dilakukan pengujian dapat disimpulkan bahwa sensor kelembaban tanah memiliki nilai korelasi 99.7% terhadap nilai kelembaban tanah teoritis, nilai efisiensi keseragaman irigasi (Cu) sebesar 96.01%, nilai keseragaman distribusi (SU) sebesar 94.85%, nilai koefisien keseragaman (CU) sebesar 93.01% dan dalam pengujian ini didapatkan bahwa 75% dari tanaman selada yang dipanen memenui standar dari Amazing Farm. Sewaktu sistem otomasi irigasi tetes ini diuji ditemukan pula bahwa sensor kelembaban tanah hanya bekerja baik selama 27 hari karena munculnya karat akibat terpapar oleh air.
Pemanfaatan Sensor Pada Smartphone Android Untuk Rekomendasi Pembibitan Tanaman Sony Heri Maulana; Eko Budi Setiawan
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2381.559 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.957

Abstract

Ornamental plants are plants that can meet psychological needs, improve the environment, and have the value of satisfaction as a hobby. Functionally, ornamental plants can help renew oxygen in the air, helping to reduce gas pollutants and noise. Then it takes an android application that can provide recommendations for ornamental plants using mobile sensor technology. The sensors used are humidity sensor, temperature sensor, and ambient light sensor, open wether map where the three sensors detect the level of humidity, temperature, and light intensity in the user environment then the application will recommend plants that are suitable for the environment, for Openweather as a sensor replacement if not supported by the sensor
Perbandingan Metode Klasifikasi untuk Menentukan Tingkat Kenyamanan Suhu pada Kondisi Rileks Berbasis Sinyal EEG Laurentius Kuncoro Probo Saputra; Ignatia Dhian Estu Karisma Ratri
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1697.582 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.992

Abstract

Temperature control on air conditioner devices is still oriented to the target environment. This control mode ignores one's physiological condition. A person's thermal comfort varies when indoors. Thermal comfort is closely related to environmental thermal satisfaction conditions. EEG signal is a signal that can reflect brain activity. This research objective is provide classifier model for classifiying person’s thermal comfort based on eeg signal. This research used three conditions of room’s temperature. The features used by classfier are avarage frequency band, HFD, PFD, and MSE features. Classifier performance was assessed using ROC curve evaluation. The results of the classification of thermal comfort levels with EEG signals with the KNN classifier are obtained only by using the band frequency average feature, which is equal to 0.878 with a standard deviation of 0.022. While the SVM classifier gets the highest performance by using a combination of the average band + HFD frequency feature, which is 0.877 with a standard deviation of 0.013 in the linear kernel and RBF.
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Menggunakan Metode Ektraksi Ciri Statistik Pada Warna Kulit Buah nina sularida limin; Jayanti Yusmah Sari; Ika Purwanti Ningrum Purnama
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1526.79 KB) | DOI: 10.31937/ti.v10i2.1004

Abstract

Abstract—The Banana (musa paradical) is one of the national superior fruit production which is rich in vitamins. The level of banana production in Indonesia is above other fruit commodities. However, one of the postharvest problems for bananas produced on a large scale or industry is in the sorting of bananas. During this time the banana fruit is identified by the level of maturity based on the analysis of the skin color of the fruit visually the human eye that has limitations. The identification process like this has several disadvantages including requiring more energy to sort, and the level of perception of fruit maturity produced can be different because humans can experience fatigue, not always consistent, and human judgment is also subjective. To overcome this problem, this study builds a system to identify the maturity level of bananas using the extractive method of statistical features based on the skin color of bananas. The statistical feature extraction method used in this study is the maximum, minimum, and mean values ​​of pixels for RGB and HSV color spaces. The system built has been tested using 40 datasets of image of bananas and shows the results of good accuracy. Index Terms—enter key words or phrases in alphabetical order, separated by commas

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2023): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 14 No 2 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 14 No 1 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 13 No 2 (2021): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 13 No 1 (2021): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2020): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2020): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2019): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2019): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 1 (2018): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2017): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2017): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2015): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 7 No 1 (2015): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 6 No 2 (2014): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2014): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2013): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2013): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2011): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika More Issue