cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rustam
Contact Email
rustamdcc89@gmail.com
Phone
+6282280679989
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Negara No. 03 Kotabumi Lampung Utara
Location
Kab. lampung utara,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Komputer
Published by Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia
ISSN : 23378344     EISSN : 26231247     DOI : https://doi.org/10.35959
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) Adalah jurnal peer-review yang dikelola oleh Jurnal Informasi dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi. Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) diterbitkan secara berkala (dua kali setahun) pada bulan April dan Oktober.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) tersedia gratis (akses terbuka) untuk semua pembaca. Artikel di JIK termasuk perkembangan dan penelitian dalam Pendidikan Ilmu Komputer (studi teoritis, eksperimen, dan penerapannya). Lebih detail tentang Fokus dan Ruang Lingkup, silakan periksa tautan ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)" : 26 Documents clear
VISUALISASI DATA COVID19 TAHUN 2021 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN GOOGLE DATA STUDIO Tumini .; Alni Minatania
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.347

Abstract

The corona virus outbreak has swept the world for almost three years. Coronavirus disease (COVID-19) is caused by a virus called Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV2). This virus first appeared in Wuhan, China in December 2019. Data visualization is a technique of analyzing data representation in visual form. Data visualization is an attempt to help people understand data by placing data in a visual context. Data visualization is built to make it easier for people to understand the information conveyed. Google Data Studio is a free collaborative data visualization tool that works well with other Google products such as Google Analytics 360 Suite, Google BigQuery, Google Sheets, You Tube, and more. Google Data Studio is a business tool that can be used to view data. Google Data Studio supports multiple data sources, making it easy to generate reports from multiple sources. West Java is in first place as the province with the largest population in Indonesia. The total population of West Java as recorded in the BPS is 48,274,162 people.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KECELAKAAN BERKENDARA DI RUAS TOL JAKARTA-CIKAMPEK Mochamad Riszky Sulaeman; Purwantoro .; Tesa Nur Padilah
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.369

Abstract

The high number of driving accidents on toll roads is an evaluation material. So that it becomes a special concern for toll road service providers, both state-owned and private, which have proven this concern by improving, adding infrastructure and educating road users to minimize accidents on toll roads. The initial stage of preventing driving accidents is to find out the factors that cause driving accidents obtained through accident data analysis. The analysis can be done with Data Mining, namely K-Means Clustering. K-Means Clustering groups the data into several clusters according to the characteristics of the data. The clustering stage is carried out by determining the number of cluster trials, namely by setting k = 3, k = 5 and k = 7, and the performance is using the Davis Bouldin Index (DBI). The results of the cluster application of K-Means Clustering are tested to determine the best cluster model that tested and refers to the evaluation of DBI performance which approaches the value of Zero (Best value) sequentially so that the value of k=7 is the best DBI value of 0.179 while for k=5 the DBI is 0.180 and k=3 the DBI value is 0.233.
PENENTUAN STATUS GIZI BALITA PADA POSYANDU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Ni Luh Ratniasih; Ni Komang Sri Julyantari; Ni Wayan Ninik Jayanti; Ni Luh Mas Elma Yuniawati
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.398

Abstract

Posyandu is one of the village/kelurahan community institutions that accommodates community empowerment in basic social services whose implementation can be synergized with other services according to regional potential. One of the basic social activities at Posyandu is monitoring nutrition for toddlers. During the COVID-19 pandemic, posyandu cadres had difficulty bringing in experts or nutritionists to help check the nutritional condition of toddlers who came to the posyandu. So that posyandu cadres need a decision support information system that can assist in categorizing the nutritional status of toddlers, whether the toddlers are classified as malnourished, undernourished, and well-nourished. In this study, a decision support system will be built using the website-based K-Nearest Neighbor (KNN) method using the Bootstrap framework. The main function of the bootstrap framework is to create responsive websites. The website interface will work optimally on all screen sizes, both on smartphone screens and computer/laptop screens. The flow stage in this research is data collection, data pre-processing, which is then carried out by the mining process to find out the final results of this research. In this study, the classification model starts from the dataset which will be divided into training and testing data using split data which is then mined with a classification algorithm so that a classification model is generated and generates evaluation parameters. The model in this study was generated from the implementation of the K-NN (K-Nearest Neighbor) method. The software development method uses the waterfall method. The developed application is targeted to achieve the product readiness level indicator at level 2 where the technology data equipment to be developed allows it to be applied and the basic elements of the technology to be developed are known.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI Windu Adi Pradana; Tri Aristi Saputri
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.406

Abstract

Cabai merupakan tanaman pertanian yang mempunyai ciri khas pada rasanya, meski demikian sebagian besar masyarakat di Indonesia sangat menyukai untuk dikonsumsi, karena dapat menambah nafsu makan dan juga mempunyai banyak kandungan didalamnya, Cabai juga bisa masuk penggolongan sebagai sayuran ataupun bumbu. Jika digunakan sebagai bumbu, buah cabai yang sangat pedas menjadi penguat rasa untuk suatu makanan. Cabai merupakan komoditas yang sangat banyak di budidaya kan oleh para petani di Indonesia karena memiliki harga jual yang tinggi dan memiliki banyak kegunaan bagi kesehatan salah satunya yaitu mengandung zat antikanker. Tanaman cabai cocok ditanam ditanah berhumus, dan sedikit gembur, juga tidak terdapat potensi genangan air, dan dalam perawatannya harus diperhatikan dengan teliti, dan atas dasar itulah penulis berusaha mengamati dan memahami penyakit apa saja yang biasa menyerang tanaman cabai, dengan berbagai gejala, dengan penggunaan metode Certainty Factor dalam penentuan jenis penyakitnya dan seperti apa solusinya. penggunaan nilai yang merujuk pada tingkat kepercayaan pakar mengenai data yang ada. Certainty Factor menggunakan konsep keyakinan dan ketidakpastian. Penulis melakukan studi literatur dan wawancara sebagai metode untuk pengumpulan data. Untuk hasil dari berbagai pengumpulan data kemudian hasil data-data tersebut diterapkan dan disesuaikan dalam kaidah-kaidah metode Certainty Factor , dan hasilnya adalah penulis mendapatkan hasil persentase tingkat kepastian yang cukup tinggi untuk menentukan jenis oenyakit dengan gejala-gejala yang ada, yaitu berkisar antara 85-90%. Dan dengan perhitungan tersebut penulis bisa menginformasikan hasil penelitian ini kepada para petani cabai. Karena sangat sering para petani mendapati masalah pada saat melakukan budidaya tanaman cabai, berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai diantaranya ialah layu Fusarium, Layu Ralstonia, Busuk Buah, Virus Kuning, dan Bercak Daun. Dengan berbagai ciri-ciri yang telah dijelaskan, maka kemudian dengan berbagai referensi penulis mencari solusi agar dapat diterapkan oleh para petani sehingga hasil panen lebih maksimal sehingga membantu meningkatkan perekonomian di Indonesia. dengan penelitian tersebut maka petani cabai bisa melakukan pengobatan, penyuluhan dan pencegahan sejak dini.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER KOMISI PEMILIHAN UMUM (KPU) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Anna Risma Alifvia; Usep Saprudin
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.407

Abstract

Sosial media merupakan sebuah kekinan tersendirinya pada keseharian individu terutama pada negeri ini, badan survei menjelaskan data terbarunya daru bulan Jnuari 2020 pemakai media sosial pada negeri ini hingga 130 juta orang dengan oenetrasinya meraih 49%. Salah satunya adalah media social twitter KPU yang menjadi proses kegiatan update tentang komentar dalam suatu pengguna twitter di Indonesia. Penelitian ini difokuskan pada media sosial twitter guna untuk meriview komentar tentang KPU. Dalam menyelesaikan permasalahan penelitian ini dilakukan crawling data untuk mengetahui respon negatif, positif dan netral dari masyarakat terhadap KPU melalui media social twitter. Untuk menilai sebuah penilaian kritikan pada semua media mempunyai persoalan berbentuk analisa pada penilaian bisa dimaksudkan. Analisa sentimen berupa tahapan klasifikasi dokumen teks pada tiga kelas meliputi kelas sentimen positif, negatif dan netral.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS VII DENGAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) Nurman Sah Mahmudin; Usep Saprudin
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.408

Abstract

Saat ini mata pelajaran ilmu komputer masih tergolong baru dan masih diperkenalkan di beberapa sekolah penggerak, maka penting bagi siswa untuk mempelajarinya, terutama sebelum siswa tingkat sebelumnya (sekolah dasar) mengambil mata pelajaran ilmu komputer, saya merasa sulit untuk mempelajarinya. Di era Industri 4.0, mata pelajaran ilmu komputer harus dipelajari sejak usia dini. Oleh karena itu peneliti mengembangkan media pembelajaran multimedia interaktif untuk memfasilitasi pembelajaran dan memotivasi siswa untuk terlibat lebih spesifik dengan materi berpikir komputer. Konsep media pembelajaran interaktif ini lebih dari sekedar fokus pada materi. Peneliti menambahkan audio, video visual, animasi, dan yang dapat di coba siswa nanti. Peneliti membuat media tersebut dengan menggunakan software Adobe Flash CS6. “Metode desain yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan, dengan melewati empat tahap: penelitian pendahuluan, perencanaan, desain, dan pengembangan. Hasil penelitian memenuhi kategori efikasi, validitas dan relevansi praktis yang diberikan dan peningkatan pemahaman siswa dalam kategori tinggi”. Ahli Materi 80,01%, Berdasarkan uji validasi oleh ahli media, media pembelajaran ini dinyatakan sangat efektif sebesar 82%. “Media pembelajaran memiliki andil sebesar 85,90% dan dinilai sangat praktis. Peningkatan pemahaman siswa mencapai tingkat tinggi yaitu 81%”.
KLASIFIKASI PERANGKAT KERJA DI PT. INDONESIA COMNET PLUS DENGAN METODE DECISION TREE Noviyan Jati Waluyo; Rina Candra Noor Santi
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.409

Abstract

Indonesia Comnets Plus (ICON+) merupakan Entitas Anak PT. PLN (Persero) Perangkat kerja yang digunakan karyawan di ICON+ disuplai dari 3 vendor yang berbeda. Sebelum perangkat kerja tersambung ke jaringan ICON+ harus dilakukan standarisasi oleh tim IT. Untuk menentukan kelayakan perangkat yang akan standarisasi oleh tim IT, dilakukan pengecekan secara manual oleh tim IT yang bertugas. Untuk yang sudah sesuai, maka dapat dilakukan standarisasi sebelum terhubung ke jaringan. Sedangkan, jika terdapat perangkat kerja yang tidak memenuhi syarat secara perangkat lunak pengguna dapat langsung menghubungi vendor penyedia perangkat kerja. Untuk mempercepat proses standarisasi, diperlukanya sistem klasifikasi perangkat kerja, dengan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Dimana pengguna perangkat dapat melakukan pengecekan secara mandiri. Hasil dari sistem klasifikasi akan menunjukan kelayakan perangkat untuk dilakukan standarisasi sebelum terhubung ke jaringan kantor.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN BARANG KERAJINAN DAN MAKANAN BERBASIS ANDROID PADA DEWAN KERAJINAN NASIONAL DAERAH (DEKRANASDA) KOTA METRO Tiara Dahlia; Untoro Apsiswanto
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.413

Abstract

Perkembangan teknologi di dunia meningkat dengan cepat seperti salah satunya di Indonesia, hal tersebut memaksa para pengusaha harus bisa memasarkan produk secara online . Pada saat ini smartphone banyak digunakan oleh masyarakat pengguna internet. Dengan zaman yang semakin modern banyak sekali cara untuk menjual suatu produk maupun jasa, salah satunya yaitu sistem penjualan online dimana produk tersebut ditawarkan melalui internet atau aplikasi yang dapat di jangkau menggunakan perangkat smartphone. Penjualan online yaitu media untuk menjual atau menawarkan suatu produk dengan cara melalui internet. Pelanggan dapat mencari ,mengecek harga, maupun tersedia atau tidak produk di toko tersebut sebelum membeli. Di Kota Metro ada banyak UMKM yang membuat produk kerajinan seperti tas, sepatu, kain, dll, ada juga yang membuat aneka macam makanan yang biasa dijadikan oleh-oleh, maka dari itu Dewan Kerajinan Nasional Daerah (Dekranasda) Kota Metro bekerja sama dengan Pemerintah Kota Metro membuat suatu wadah untuk para UMKM menitipkan produknya agar dapat lebih mudah terjual dan di jangkau oleh seluruh lapisan masyarakat. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu pemasaran dan penjualan produk di Dekranasda Kota Metro serta membantu pihak Dekranasda Kota Metro menyediakan pelayanan penjualan kepada konsumen dengan menggunakan aplikasi berbasis android yang di harapkan dengan adanya sistem penjualan ini akan lebih banyak masyarakat yang dapat dengan mudah membeli produk-produk serta makanan oleh-oleh yang tersedia di Dekranasda Kota Metro. Proses pengembangan skema sistem yang dipakai adalah OOSE (Object Oriented Software Engineering) dari Jacobson dengan tahapan teknik awal, dengan cara membangun batasan suatu sitem lalu mendefinisikan dengan menerapkan dan menyusun fungsinya, Analisa data, adalah menjabarkan karakter atau integritas menurut usecase. Metode ini ialah suatu landasan untuk sebuah desain. desain model, yaitu mempresentasikan analisa data lalu mengubahnya ke tahapan praktik. penerapan model, merupakan sistem yang berisi kode program yang telah di tetapkan pada desain model, pengujian model, adalah pengujian seluruh bangun sistem apakah berfungsi dengan baik atau tidak.
Pengukuran Tingkat Kebergunaan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Model System Usability Scale dan Teori Jakob Nielsen Regi Pratama; Antonius Wahyu Sudrajat
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.447

Abstract

Aplikasi PLN Mobile merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh PLN, tujuan dari aplikasi ini dikembangkan adalah untuk memudahkan pelanggan PLN dalam menjangkau layanan yang ada di PLN. Akan tetapi selisih antara pelanggan PLN dengan pengguna Aplikasi PLN Mobile saat ini sangat jauh, sehingga memungkinkan adanya penelitian untuk mengukur seberapa besar tingkat kebergunaan Aplikasi PLN Mobile. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan model System Usability Scale (SUS) dan Teori Jakob Nielsen. Model SUS merupakan model pengukuran Usability suatu aplikasi dengan menggunakan 10 pertanyaan kuesioner yang diberikan kepada responden, data diolah dengan menggunakan perhitungan model sus dan menghasilkan rata – rata skor Usability, hasil tersebut dapat menentukan nilai aplikasi, penerimaan pengguna terhadap aplikasi, serta kategori peringkat kebergunaan terhadap aplikasi dengan berdasarkan skala interpretasi SUS. Untuk mengetahui apa yang harus diperbaiki pada aplikasi penulis menambahkan 5 variabel yang ada pada teori jakob Nielsen. Penelitian ini menggunakan sebanyak 400 responden dengan lingkup pengguna Aplikasi PLN Mobile yang berada di wilayah Toboali saja. Berdasarkan data yang diolah mendapatkan hasil rata – rata Skor SUS sebesar 71,11, dengan hasil ini dapat diketahui bahwasannya tingkat penerimaan pengguna aplikasi dapat diterima oleh pengguna (Acceptable), Aplikasi PLN Mobile berada pada kategori baik (Good), dengan mendapatkan nilai yaitu C+. dan pada hasil teori jakob Nielsen medapatkan rata – rata keseluruhan rentang skor yaitu 4,35 yang berada pada kategori Sangat Baik, perolehan hasil terendah ada pada variabel Errors yaitu sebesar 3,14 dengan demikian perbaikan pada aplikasi dapat difokuskan pada aspek errors yang ada pada Aplikasi PLN Mobile. Kunci Utama: Aplikasi PLN Mobile, Kebergunaan (Usability), Model System Usability Scale.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WISATA DI KABUPATEN PRINGSEWU BERBASIS WEB MOBILE Elisabet Yunaeti Anggraeni; Sri Hartati; Rizhiq Mega Saputra
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April)
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i01.453

Abstract

Tempat wisata khususnya di kabupaten Pringsewu menjadi salah satu daya tarik masyarakat maupun wisatawan diluar daerah, dan saat ini untuk promosi masih menggunakan cara manual. Maka sangat dibutuhkan suatu media untuk mempromosikan tempat pariwisata di kabupaten Pringsewu tanpa batas jarak dan waktu. sistem ini dibuat menggunakan metode penelitian pengumpulan data dengan cara observasi langsung ketempat untuk mencari data apa saja yang dibutuhkan, selain menggunakan metode pengumpulan data penelitian juga melakukan studi data dan dokumentasi yaitu dengan melakukan analisa dokumen yang sebelumnya telah dibuat oleh orang lain yang sudah membuat penelitian terlebih dahulu. Peneliti menggunakan metode waterfall untuk melakukan tahapan proses dengan melakukan perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, testing dan pemeliharaan, setelah tahapan tersebut dilakukan kemudian peneliti membuat suatu aplikasi dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemograman dan MySQL untuk mengelola database. Website yang dihasilkan menampilkan informasi tempat wisata, yang mudah di akses dan dipahami oleh pengguna untuk mempermudah mempromosikan tempat wisata yang ada di kabupaten Pringsewu sehingga dapat menarik wisatawan yang ada di kabupaten Pringsewu atau diluar kabupaten Pringsewu. Kata Kunci : sistem informasi, wisata, web mobile.

Page 1 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 04 (April) Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 ( Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 ( Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A Vol 8 No 2 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2020 pada bulan 10 (O Vol 8 No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Yang Terbit Pada Tahun 2020 Pada Bulan 4 (Ap Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 10 (O Vol 7 No 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 4  (A Vol 6 No 2 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2018): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 4 No 2 (2017): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 4 No 1 (2016): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2014): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2014): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer More Issue