cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
multitek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 19076223     EISSN : 25793497     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah is a journal published by the Technic Faculty, Universitas Muhammadiyah Ponorogo (Unmuh Ponorogo) in collaboration with Universitas Muhammadiyah Ponorogo Research and Community Service. Published twice a year (June and Desember), contains six to ten articles and receive articles in the field of technic review studies with research methodologies that meet the standards set for publication. Manuscript articles can come from researchers, academics, practitioners, and other technic observers who are interested in research in the field of tehnic.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 16, No 2 (2022): Desember" : 7 Documents clear
ANALISI PERBANDINGAN METODE SELF ORGANIZING MAP DAN METODE FUZZY C-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN PEMINTAAN JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Rifqi Rahmatika Az-Zahra
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5603

Abstract

AbstrakPendidikan merupakan bekal untuk mengembangkan potensi diri. Peran pendidikan merupakan syarat kemajuan suatu bangsa. Memilih jurusan harus disesuaikan dengan skill/ keahlian yang dimiliki, bakat, minat dan didukung oleh informasi agar siswa tidak salah dalam memilih jurusan. Pemilihan jurusan di SMK selama ini masih menggunakan sistem manual. Informasi dan data dari calon siswa yang diolah dengan sistem manual, memungkinkan jurusan yang diambil calon siswa tidak sesuai dengan yang diinginkan. Kemajuan Teknologi saat ini mempermudah sistem komputer dalam mengelompokan data, salah satu metode pengelompokan data adalah clustering. Metode clustering atau analisis cluster banyak dikemabangkan para ahli. Clustering mempartisi banyak data set ke dalam banyak group berdasarkan kesamaannya.  Metode clustering seperti K-Means, DBSCAN, Self Organiziing Map, dan Fuzzy C-Means. Pada penelitian ini dibandingkan 2 metode yaitu Self Organizing Map dan Fuzzy C-Means.   Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokan menggunakan metode Self Organizing Maps dan Fuzzy C-Means untuk membantu calon siswa mengambil keputusan bedasarkan perhitungan skill, bakat dan minat. Pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu menentukan jurusan yang diinginkan. Hasil dari perhitungan tersebut berupa cluster atau hasil pengelompokan sebagai rekomendasi pada calon siswa. Pengujian akurasi pada kedua metode didapatkan hasil bahwa metode SOM memiliki nilai akurasi lebih baik dengan nilai akurasi 100% dengan metode FCM yang memiliki nilai akurasi sebesar 80% dan 20% merupakan data akurasi yang tidak sesuai. Berdasarkan hasil pengujian dapat dijelaskan bahwa pengujian telah berhasil dengan baik dalam mengelompokkan jurusan.  AbstractEducation is a provision to develop self-potential. The role of education is a condition for the progress of a nation. Choosing a department must be adjusted to the skills/expertise possessed, talents, and interests and supported by information to prevent students from choosing majors. The selection of majors in Vocational High Schools still uses a manual system. Information and data from prospective students are processed with a manual system, allowing majors taken by prospective students not in accordance with the desired.  Current technological advancements make it easier for computer systems to group data, one method of grouping data is clustering. Experts widely develop clustering or cluster analysis methods. Clustering partitions many data sets into many groups based on their similarity. Clustering methods include K-Means, DBSCAN, Self Organizing Map, and Fuzzy C-Means. This study compared 2 methods, namely Self Organizing Map and Fuzzy C-Means.   In this study, the grouping has been done using the Self Organizing Maps and Fuzzy CMeans methods to help prospective students make decisions based on calculating skills, talents, and interests. The grouping is expected to help determine the desired direction. The results of these calculations are in the form of clusters or grouping results as recommendations to prospective students. Accuracy testing on both methods showed that the SOM method had better accuracy with 100% accuracy than the FCM method which has an accuracy value of 80% and 20% is an accuracy data that is not appropriate. Based on the test results it can be explained that testing has succeeded well in classifying majors.
DESAIN DAN UJI PERFORMA MESIN GERINDA PENDUPLIKAT POROS CAM UNTUK APLIKASI BALAP MOTOR Bayu Aji Girawan
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.6000

Abstract

Abstrak Mesin ini adalah mesin gerinda yang digunakan untuk melakukan duplikasi poros cam. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan desain mesin penduplikat poros cam, dan melakukan pengujian performa dari mesin tersebut. Proses desain dimulai dari studi literatur dan lapangan, penyusunan ide dan catatan, pembuatan dan pengujian. Dari hasil desain diperoleh panjang mesin adalah 570 mm, lebar 320 mm, dan tinggi 529 mm, menggunakan motor listrik AC 1 phasa untuk gerinda, dan motor listrik DC sebagai pemutar poros cam. Dari hasil pengujian diperoleh ketelitian rata-rata pada lobe intake adalah sebesar 0,08 mm, dengan error rata-rata 10,1% dan error tertinggi sebesar 33,3% pada sudut 170° dan 180°. Sedangkan pada lobe exhaust diperoleh ketelitian rata-rata adalah sebesar 0,08 mm dengan error rata-rata 10,1%  dan error tertinggi sebesar 44,4% pada sudut 170°.  AbstractThis machine is a grinding machine which is used to duplicate the camshaft. The objective of this research is to design a camshaft duplicating machine, and perform a test to find out its performance. The design process starts from literature and field studies, drafting ideas and notes, and manufacturing and testing. The design results machine length of 570 mm, 320 mm in widht, and 529 mm in height, using a 1 phase AC electric motor for grinding, and a DC electric motor on cam shaft side. The test results average accuracy of the intake lobe is 0.08 mm, with an average error of 10.1% and the highest error of 33.3% at angle of 170° and 180°. While on the exhaust lobe has average accuracy of 0.08 mm with an average error of 10.1% and the highest error of 44.4% at an angle of 170°.  
SISTEM LAYANAN ANTRIAN KLINIK KESEHATAN BERBASIS WEB DAN WHATSAPP MENGGUNAKAN METODE FIFO Richo Wardana; Sucipto Sucipto; Rina Firliana
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5728

Abstract

Abstrak Antrian meruapakan sekumpulan orang yang sedang menunggu untuk dilayani. Sistem informasi antrian merupakan sebuah sistem informasi yang dapat mengelola antrian secara digital atau terkomputerisasi. Pembuatan sistem antrian memiliki tujuan untuk mempermudah dalam pengelolaan antrian dan pengambilan nomor antrian oleh pasien, dimana pengambilan nomor antrian dapat dilakukan secara online menggunakan whatsapp. Perancangan sistem informasi antrian menggunakan metode waterfall yang terdiri dari lima langkah antara lain kebutuhan, desain, implementasi, testing, dan pemeliharaan. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan teknik studi literatur, wawancara secara langsung dengan pihak klinik, dan observasi secara langsung. Sistem informasi antrian ini menggunakan teknik pengembangan sistem DFD (Data Flow Diagram). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framewok codeigniter versi 4, database MYSQL, untuk pengambilan antrian dengan whatsapp menggunakan whatsapp gateway. Sistem ini terdapat 3 aktor antara lain pasien, operator antrian, dan admin. Hasil dari penelitian ini adalah sistem antrian dimana pasien dapat mengambil antrian secara offline dengan cara datang langsung dan mengambil antrian  secara online menggunakan whatsapp, dan juga memudahkan operator antrian untuk mengelola antrian dalam klinik. Abstract A queue is a group of people waiting to be served. Queue information system is an information system that can manage queues digitally or computerized. Making a queuing system has the aim of making it easier to manage queues and take queue numbers by patients, where queue number retrieval can be done online using whatsapp. The design of the queuing information system uses the waterfall method which consists of five steps including requirements, design, implementation, testing, and maintenance. Data collection techniques using literature study techniques, direct interviews with the clinic, and direct observation. This queuing information system uses the DFD (Data Flow Diagram) system development technique. The programming language used is PHP with codeigniter version 4 framework, MYSQL database, for queue retrieval with whatsapp using whatsapp gateway. In this system there are 3 actors, including patients, queue operators, and admins. The result of this study is a queuing system where patients can take queues offline by coming directly and taking queues or taking queues online using whatsapp, and also makes it easier for queue operators to manage queues in the clinic.
REKAYASA LISTRIK HYBRID UNTUK PENGAIRAN SAWAH TADAH HUJAN DI DESA DURI KEC. SLAHUNG PONOROGO mohammad mohsin; Didik Riyanto; Edy Kurniawan
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.6097

Abstract

AbstrakSawah tadah hujan merupakan daerah pertanian yang sistem pengairannya bergantung pada musim hujan. Pada musim kemarau, areal pertanian tidak ditanami. Penduduk desa mencari nafkah di daerah pertanian. Di musim hujan, sebagian orang bercocok tanam, dan di musim kemarau, sebagian orang beralih ke pengusaha atau bekerja di kota. Hal ini berlangsung selama bertahun-tahun, dan untuk mengatasinya, para petani membangun sumur dan menggunakan mesin berbahan bakar fosil untuk memompa air. Menurut kasus yang ditemukan di Desa Duri, Kecamatan Slahung-Ponorogo, dibutuhkan teknologi yang tepat, yaitu teknologi pompa air listrik hybrid. Suatu pemecahan masalah pengairan sawah tadah hujan. Rekayasa pembangkit listrik tenaga surya menggunakan listrik hybrid merupakan pilihan alternatif yang bisa dilaksanakan. Berdasarkan hasil evaluasi perancangan panel surya ini menghasilkan energi sebesar 200 Wp dengan tegangan optimum 21,1 volt dan arus maksimum 9,0 A. Tegangan sel surya optimum rata-rata 20,42V saat panas dan tegangan pengisian 14,3Volt arus DC. Pada hari mendung, tegangan rata-rata 19,20 volt, dan tegangan pengisian 13,60 volt. Kapasitas sinar matahari 8 jam per hari, dengan paparan normal penuh sekitar 5 jam/hari. Berdasarkan tinjauan temuan, perlu untuk meningkatkan kapasitas pasokan listrik yang lebih besar. AbstractRainfed rice fields are agricultural areas whose irrigation systems depend on the rainy season. In the dry season, agricultural areas are not planted. Villagers earn their living in agricultural areas. In the rainy season, some people cultivate crops, and in the dry season, some people turn to entrepreneurs or work in the city. This went on for years, and to overcome this, farmers built wells and used fossil fuel engines to pump water. According to the case found in Duri Village, Slahung-Ponorogo District, the right technology is needed, namely hybrid electric water pump technology. A solution to the problem of irrigating rainfed rice fields. Engineering solar power plants using hybrid electricity is an alternative option that can be implemented. Based on the evaluation results of this solar panel design, it produces 200 Wp of energy with an optimum voltage of 21.1 volts and a maximum current of 9.0 A. The average optimum solar cell voltage is 20.42V when hot and charging voltage is 14.3Volt DC current. On a cloudy day, the average voltage is 19.20 volts, and the charging voltage is 13.60 volts. Sunlight capacity is 8 hours per day, with a full normal exposure of about 5 hours/day. Based on the review of the findings, it is necessary to increase the capacity of a larger power supply. 
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL TOTAL DISSOLVED SOLID PADA SISTEM HIDROPONIK DEEP FLOW TECHNIQUE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK BUDIDAYA SAYURAN KANGKUNG Ellys Kumala Pramartaningthyas; Siti Ma’shumah; M Ihsanul Fuad
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.4290

Abstract

AbstrakSistem tanam hidroponik secara umum di kenal masyarakat sebagai proses pembudidayaan tanaman dengan menggunakan media  tanam air . Pembudidayaan tanaman sistem hidroponik tidak menggunakan lahan tanah yang luas, sepanjang nutrisi yang dibutuhkan tanaman terpenuhi dan mendapatkan  cahaya  matahari yang cukup untuk tanaman berfotosintesis , maka masyarakat  dapat melakukkan cocok tanam dengan menggunakan media dan teknik hidroponik. Sistem Hidroponik dengan menggunakan DFT (Deep Flow Technique)  di aplikasikan pada sistem pertanian dengan kebutuhan waktu panen yang relative cepat dan memiliki kualitas yang tinggi. Parameter terpenting dalam proses budidaya hidroponik adalah tersedianya nutrisi dalam porsi yang sesuai dengan usia tanaman yang dibudidayakan. Penelitian ini dilakukkan perancangan sistem hidroponik berbasis DFT dengan menggunakan sistem kontrol dan Internet of Things.  Dengan menggunakan sistem monitoring hidroponik berbasis internet of things ini, petani dapat memonitor dan mengontrol nutrisi yang ada di dalam hidroponik secara jarak jauh. Dengan menggunakan gadget atau smartphone, petani dapat memonitor pergerakan nutrisi yang ada di dalam hidroponik, dan kemudian mikrokontroller Arduino UNO, pompa mini, sensor TDS (ESP8266) , sensor jarak dan kamera akan melakukan tugasnya sebagai pengontrol nilai nutrisi padatan yang terlarut (part per million/ppm) secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan system kontrol pada pompa  pompa berhasil berjalan yaitu sesuai nilai, antara 1050 ppm sampai 1400 ppm sesuai dengan kebutuhan proses budidaya tanaman kangkung serta Pengiriman data sensor TDS ke Web Application menggunakan Rest API bekerja dengan baik dengan pengiriman data setiap 60 detik sekali.   AbstractThe hydroponic planting system is generally known to the public as a process of cultivating plants using water growing media. Cultivation of plants in the hydroponic system does not use large areas of land, as long as the nutrients needed by plants are met and they get enough sunlight for photosynthetic plants, then people can cultivate crops using hydroponic media and techniques. Hydroponic systems using DFT (Deep Flow Technique) are applied to agricultural systems with relatively fast harvest times and high quality requirements. The most important parameter in the hydroponic cultivation process is the availability of nutrients in portions that are appropriate to the age of the plants being cultivated. This research was carried out to design a DFT-based hydroponic system using a control system and the Internet of Things. By using this internet of things based hydroponic monitoring system, farmers can remotely monitor and control the nutrients in the hydroponics. By using a gadget or smartphone, farmers can monitor the movement of nutrients in the hydroponics, and then the Arduino UNO microcontroller, mini pump, TDS sensor (ESP8266), proximity sensor and camera will do their job as controllers for the nutritional value of dissolved solids (part per million). /ppm) automatically. The test results show the level of success of the control system on the pumps running successfully, namely according to the value, between 1050 ppm to 1400 ppm according to the needs of the water spinach cultivation process and sending TDS sensor data to Web Applications using the Rest API works well with sending data once every 60 seconds .
ANALYSIS SENTIMENTS IN FACEBOOK DOWN CASE USING VADER AND NAIVE BAYES CLASSIFICATION METHOD Ilham Firman Ashari
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5601

Abstract

Abstrak Facebook adalah media sosial terbesar di dunia. Semua aplikasi media sosial besutan Facebook tidak bisa diakses secara bersamaan dalam waktu kurang lebih 6 jam. Hal ini tidak hanya terjadi di Indonesia, tetapi di seluruh negara di dunia, pada tanggal 5-6 Oktober waktu Indonesia. Dengan adanya kasus ini, berbagai komentar dan opini dari masyarakat di Twitter terkait kasus Facebook pun turun. Komentar positif atau negatif bermunculan di twitter. Analisis sentimen digunakan untuk mengidentifikasi komentar positif dan negatif. Pada penelitian ini, komentar positif dan negatif akan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Vader dan nave bayes. Data yang terkumpul sebanyak 500 data dari twitter terkait down case facebook. Dari hasil perhitungan diperoleh sentimen positif sebanyak 33,92% dan sentimen negatif dengan hasil 66,08%. Berdasarkan hasil visualisasi dengan wordcloud, kata yang paling banyak muncul adalah kata facebook down untuk sentimen positif dan negatif. Hasil yang didapatkan dari tabel Confusion Matrix dari model klasifikasi menggunakan data sharing, 80% data training dan 20% data testing, dengan metode klasifikasi menggunakan Naive Bayes dengan pembobotan kata TF-IDF, nilai akurasinya sebesar 73,69% dan untuk Count Vektorizer adalah 70,18%. AbstractFacebook is the largest social media in the world. All social media applications made by Facebook cannot be accessed simultaneously in approximately 6 hours. This happens not only in Indonesia, but in all countries in the world, on October 5-6, Indonesian time. With this case, various comments and opinios from people on Twitter related to the Facebook case were down. Positive or negative comments popping up on twitter. Sentiment analysis is used to identify positive and negative comments. In this study, positive and negative comments will be classified using Vader and nave Bayes classification. The data collected was 500 data from twitter related to the Facebook down case. From the calculation results, positive sentiment was obtained as much as 33.92% and negative sentiment with 66.08% results. Based on the results of the visualization with wordcloud, the words that appear the most are the word facebook down for positive and negative sentiments. The results obtained from the confusion matrix table from the classification model using data sharing, 80% training data and 20% testing data, with the classification method using Naive Bayes with TF-IDF word weighting, the accuracy value is 73.69% and for the Count Vectorizer is 70.18%.
KARAKTERISTIK BRIKET LIMBAH ARANG KAYU ALABAN BERPEREKAT TAPIOKA Andy Nugraha; Muhammad Nizar Ramadhan
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i2.5980

Abstract

AbstrakDesa Tapuk Kecamatan Limpasu Kabupaten Hulu Sungai Tengah merupakan daerah yang banyak ditumbuhi pohon alaban. Pohon ini dimanfaatkan warga sebagai bahan baku pembuatan arang kayu. Dari proses pembuatan arang kayu ini dihasilkan limbah berupa serpihan-serpihan kecil arang kayu yang tidak memiliki nilai ekonomis. Serpihan-serpihan kecil arang kayu alaban masih memiliki nilai kalor yang baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku briket. Untuk mengetahui karakteristik briket dari limbah arang kayu alaban, maka perlu dilakukan pengujian proximate dan uji bakar. Metode yang digunakan adalah secara eksperimental. Briket limbah arang kayu alaban dan perekat tepung tapioka dibuat dengan persentase 95%:5%, 90%:10%, dan 85%:15%. Briket limbah arang kayu alaban selanjutnya di lakukan pengujian di laboratorium Baristand Banjarbaru dan laboratorium Teknik Mesin Universitas Lambung Mangkurat (ULM). Dari pengujian proximate diketahui bahwa kadar air, abu, dan zat-zat terbang (volatile matter) meningkat seiring bertambahnya persentase perekat briket, sedangkan karbon terikat (fixed carbon) dan nilai kalornya menurun. Dari pengujian bakar diketahui meningkatnya persentase perekat juga turut meningkatkan penyalaan awal briket dan laju pembakarannya, sedangkan lama pembakaran dan temperaturnya mengalami penurunan. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa peningkatan persentase perekat mempengaruhi sifat fisik dan karakteristik pembakaran briket limbah arang kayu alaban. AbstractTapuk Village, Limpasu District, Hulu Sungai Tengah Regency is an area that is overgrown with alaban trees. Residents use this tree as raw material for making wood charcoal. From making wood charcoal, waste is produced as small pieces of wood charcoal with no economic value. Tiny flakes of alaban wood charcoal still have a good calorific value so they can be used as raw materials for briquettes. To determine the characteristics of briquettes from alaban wood charcoal waste, it is necessary to do a proximate test and a fire test. The method used is experimental. Alaban wood charcoal waste briquettes and tapioca flour adhesives were made with percentages of 95%:5%, 90%:10%, and 85%:15%. The alaban wood charcoal waste briquettes were tested at the Baristand Banjarbaru laboratory and the Mechanical Engineering laboratory at Lambung Mangkurat University (ULM). The proximate test shows that the water, ash, and volatile matter content increases with the increase in the percentage of briquette adhesive, during the fixed carbon and calorific value decrease. From the combustion test, it is known that the increase in the percentage of adhesive also increases the initial ignition of the briquettes and their burning rate, during the duration of combustion and the temperature decrease. So it can be concluded that the increase in the percentage of adhesive affects the physical properties and characteristics of burning charcoal briquettes of alaban wood waste.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2023): Juli Vol 16, No 2 (2022): Desember Vol 16, No 1 (2022): Juli Vol 15, No 2 (2021): Desember Vol 15, No 1 (2021): Juli Vol 14, No 2 (2020): Desember Vol 14, No 1 (2020): Juli Vol 13, No 2 (2019): Desember Vol 13, No 1 (2019): Juli Vol 12, No 2 (2018): Desember Vol 12, No 1 (2018): Juli Vol 11, No 2 (2017): Desember Vol 11, No 1 (2017): Juni Vol 10, No 2 (2016): Desember Vol 8, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2016): Juni Vol 9, No 1 (2015): Juni Vol 7, No 1 (2013): JUNI Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER Vol 6, No 1 (2012): Juni More Issue