cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
KOMPUTEK
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 26140985     EISSN : 26140977     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Mahasiswa Teknik (Mesin, Elektro dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Ponorogo ISSN : 2614-0985 (media cetak) ISSN : 2614-0977 (media online)
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2023): Oktober" : 10 Documents clear
Rancang Bangun Robot Pengambil Sampah Berbasis Android Aditya Darmawan; affan bachri
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2292

Abstract

Robot pemungut sampah ini akan dikendalikan melalui android dengan memanfaatkan internet dan modul Bluetooth. Rancanagan sistem ini bermula pada aplikasi smartpone android yang dibuat dengan menggunakan MIT APP invertor. Dan melalui aplikasi smartpone android tersebut robot dapat dikendalikan untuk bergerak mengambil sampah secara otomatis dengan menggunakan sensor garis yang sudah dibuat dan sesuai perintah yang telah dimasukan dalam program. Hasil dari kinerja alat robot pengambil sampah berbasis android ini akan diketahui melalui pengujian dari masing masing komponen dan pengujian seluruh alat. Adapun komponen-komponen tersebut adalah motor DC. Motor servo. Arduino nano, Bluetooth, dan pengujian keseluruhan alat karena pengujian dari masing masing komponen menggunakan perbandingan  antara bebab sampah yang diambil dengan besar nilai PWM dan pengaruh tegangan dari alat dasar Volt DC. Dan bertambah Hasil terhadap komponen dan keseluruhan alat tersebut didapat hasil rata yang cukup membantu tenaga manusia dalam pengambilan sampah di lingkungan 
Sistem Otomasi Irigasi Semai Bibit Padi Dengan Algoritma Greedy indah nur aini
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2251

Abstract

Tanaman padi pada umumnya itanam dilahan pertanian yang memiliki ketersediaan air cukup baik, dikarenakan pengelolaan irigasi akan berpengaruh pada tumbuh kembang bibit padi. (Saparudin,2019). Variabel utama perlu diperhatikan yaitu kelembapan tanah. BPS tahun 2020 produksi padi di Indonesia berdasarkan luas panen lahan tercatat 10,69% juta hektar kondisi ini turun 0,19%(atmojo,2019). Presiden Indonesia pada rapat pembangunan pertanian menyampaikan penerapan teknologi menjadi langkah utama menggantikan proses konvensional saat ini. Irigasi atau kegiatan pengairan dilakukan secara kontinyu agar kebutuhan air tercukupi yang nantinya akan berdampak pada hasil panen. Proses paling utama fotosintesis yaitu pengolahan air untuk translokasi unsur hara dari akar menuju daun Tanaman memiliki kebutuhan air yang berbeda-beda, terutama saat proses pembibitan pada kegiatan semai perlu pemantauan yang intensif. Pembibitan padi masih menggunakan pola konvensional, irigasi dilakukan petani dengan menggenangi air dilahan bibit semai tanpa mengetahui parameter dan kondisi kelembapan tanah. Sedangkan ada juga beberapa faktor eksternal yang sulit dikendalikan tapi dapat diminimalisasi, yaitu : iklim, kondisi tanah struktur dan tekstur, serta habit petani dalam bercocok tanam. Tentunya dibutuhkan teknologi yang dapat memanipulasi faktor-faktor tersebut agar pembibitan dapat optimal.Berdasarkan kondisi masalah tersebut, maka diperlukan perangkat otomasi irigasi untuk pembibitan padi dengan menanamkan algoritma greedy yang merupakan proses matematis untuk mengoptimalkan atau mengendalikan variabel yang dituju.
Rancang Bangun Alat Pemotong Bawang Dengan Kapasitas 1 kg / Menit Dengan Memanfaatkan Accu 12 Volt Giwang Praba Pinandita
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2260

Abstract

Design and build an onion cutter with a 12 volt DC motor using a 12 volt battery (accumulator) with the aim of easing the burden on the community in cutting onions which previously still used the manual method. The energy used is in the form of a 12 volt battery (accumulator) that has been charged and is ready to use. By using energy from a 12 volt battery, it is hoped that it will save more electricity. For the driving motor, it uses a type 775 dc motor so that it requires low power consumption and is efficient. The power from the type 775 dc motor is transmitted using a pulley type transmission and a type A 53 v-belt which can rotate the blade disc and is ready to use and also uses a dc motor speed controller that functions to regulate the current output from a 12 volt battery which will be forwarded to a type dc motor. 775 so that the desired rotation can be achieved at 308 rpm. In the test using red onions that have been peeled off, then washed clean to keep them hygienic. Testing with a 12 volt dc motor rpm type 775 at 1100 rpm, after going through the pulley and v-belt, the rotation produced on the disc shaft is 308 rpm. In the test within 15 seconds it produces 146 grams of sliced shallots, and the test within 1 minute produces 1 kg slices requires 86.30 watts of power. However, basically the tools designed are able to approach the desired capacity at the beginning of the design.Keywords: onion cutter, using 12 volt battery 
Analisa Kekuatan Material Chassis Pada Mobil Hemat Energi “Sakera” Urbantype KMHE M. Dwi Putro Cahyo Agung
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2358

Abstract

In the integrated laboratory of the Faculty of Engineering, Muhammadiyah University of Surabaya has adequate tools and facilities for students who want to make scientific work, practicum, and others. One example of equipment that is very helpful for the UM Surabaya KMHE team is a lathe, electric welding, cut grinder, sitting grinder, drilling machine, complete keys, safety equipment, etc. Apart from complete equipment, there are comfortable facilities for making scientific and practicum work. Here I will write a summary about the frame/chassis. In the current era, the development of vehicles in Indonesia has increased dramatically, especially cars. Chassis/car frame is very important because it supports all the components of the whole, one example is the engine, driver, steering system, braking system, electrical system, etc. Therefore, the chassis must be strong. Here I analyze a scientific work using an inventor autodex software to determine the results of my analysis, one of the KMHE 2022 regulations. In the process of making the frame, it is made using galvanize hollow iron with a cross section size of 40x40x 1.2 mm. The structure is in the form of two long parallel galvanize hollow rods connected to each other by short transverse and perpendicular rods which are connected using welding for the assembly process. Frame specifications and structure. The main frame is 1800 mm wide by 650 mm. In analyzing it is necessary to calculate the results of the analysis of von mises stress, 1st principal stress, 3rd principal stress.The maximum von mises stress is 13.38 mpa. This can be interpreted as the first stress value is still said to be safe and does not cause von mises stress damage to the frame because it is still below the value of the material allowable stress of 13.38 ksi. From the results of the report after running the maximum translational displacement in the deformation of the figure is 0.02774 mm. This shows that the maximum shape change that occurs in the frame is 0.02774 mm from its initial shape shown in the red area. Keywords: Material, Framework¸Design
Pengembangan Sistem Pakar Deteksi Anemia Kehamilan Menggunakan Certainty Factor liga bayu herdianto
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2240

Abstract

Kehamilan risiko tinggi mengacu pada kemungkinan komplikasi atau bahaya bagi kesehatan ibu hamil dan janin. Salah satu faktor risiko tinggi yang umum selama kehamilan adalah anemia. Menurut World Health Organization (WHO), sekitar 35-75% ibu hamil mengalami anemia, dan persentase ini cenderung meningkat seiring bertambahnya usia kehamilan. Gejala anemia pada ibu hamil tidak dapat didiagnosis sendiri di rumah, sehingga memerlukan kunjungan ke puskesmas atau rumah sakit, yang pada gilirannya memakan waktu dan biaya. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar dengan metodecertainty factor diperlukan untuk mendeteksi anemia pada ibu hamil sejak dini. Pengujian yang dilakukan terhadap 12 responden dengan menggunakan metode user acceptance testing menghasilkan hasil sebesar 85,3%.
Analisis Sentimen Kalimat Depresi Pada Pengguna Twitter Dengan Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest Mohammad Fachriza; Munawar Munawar
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2218

Abstract

Pengguna aktif media sosial terus meningkat, dengan Twitter menjadi salah satu platform yang populer. Media sosial, termasuk Twitter, menjadi tempat bagi pengguna untuk mengekspresikan pendapat, termasuk mengenai masalah kesehatan mental seperti depresi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet pengguna Twitter terkait depresi menggunakan metode klasifikasi seperti Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Pengumpulan data tweet menggunakan metode crawling menggunakan API yang disediakan oleh Twitter dengan kata kunci yang berhubungan dengan depresi. Data tweet yang digunakan sebanyak 1502 tweet, yang selanjutnya dibersihkan pada tahap preprocessing dan diberi label dengan validasi oleh pakar terkait depresi, data yang sudah diberi label sebagai data untuk pengujian pada algoritma yang digunakan. Dari hasil pengujian performa pada algoritma yang diuji dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest memilkiki hasil performa yang lebih tinggi dibandingkan dengan Naive Bayes Clasifier dan Support Vector Machine dengan Hasil  akurasi: 83.33%, presisi: 83.04%, recall: 83.33%, dan f1-scores: 82.62%. Penelitian ini Juga memberikan Word cloud untuk memberikan gambaran visual tentang kata-kata yang paling sering muncul dalam tweet. Kata-kata yang dominan dapat memberikan indikasi tentang topik atau isu yang paling mendominasi terkait kesehatan mental seseorang
Klasifikasi Komentar Terhadap Kebijakan Legalisasi Otomatis Konten Dewasa di Youtube Kids Menggunakan Algoritma Naïve Bayes muhamad padli haikal
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2321

Abstract

Youtube is one of the most popular entertainment media with many facilities offered both paid and free. Youtube has also released several versions, one of which is specifically for children, namely Youtube Kids. Users can provide input on how to use the application on the Google Play Store. Based on this, this study uses negative and positive comments with the research title "Classification of Comments on the Automatic Legalization of Adult Content Policy on Youtube Kids Using the Naïve Bayes Algorithm", and grouping words using the Clustering Cosine Similarity method with the intention of categories related to the word new policy on YouTube Kids to be more specific. Multinomial Naïve Bayes modeling using a confusion matrix evaluation produces an accuracy of 83% with a True Positive value of 129 and False Positive 50, False Negative 15, True Negative 200.
Motor DC Dengan Penyearah Tak Terkontrol Tiga Fasa Gelombang Penuh Berbasis PSIM Anggara Trisna Nugraha
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2175

Abstract

In this era, people are very dependent on electric motors. The use of electric motors covers various fields, ranging from household appliances, industrial equipment, robots, airplanes, computers, and other electronic devices that require electric motors for propulsion. With the advancement of today's engine technology, the engine is expected to be reliable and provide maximum efficiency characteristics. To achieve this, you can make the following changes to some parts of the machine to make it work properly and with maximum efficiency. Below is a flow chart that begins with observing and looking for literary studies in journals, books, and dissertations. After finding the concept from observations, making a circuit with PSIM, entering these parameters, then looking for the parameters of the DC motor components, then the circuit design is carried out. After the circuit is complete, PSIM will run the simulation. If you have already measured the existing parameters. After the survey is conducted, a survey report is generated. This study helps to design a fully uncontrolled rectifier system for DC motors to minimize design errors made in the field. That is, using PSIM software. In this experiment, there are several obstacles that even greatly affect the final results of the experiment which are not optimal and not convincing.
Metode Profile Matching Untuk Pemilihan Pegawai Terbaik Pada Pengadilan Negeri Palangkaraya Kelas IA Adiyasa Dinata uda; Adi Nata Al Amin; Desiana Kasih; M Rahmadani Pandaran; Lili Rusdiana
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2316

Abstract

Pengadilan Negeri/Pengadilan Hubungan Industrial merupakan salah satu Pengadilan Negeri yang ada di Palangkaraya, Kalimantan Tengah. Pengadilan Negeri Palangkaraya memiliki 46 orang pegawai yang diantaranya ada 16 orang pegawai tidak tetap. Penilaian kinerja pegawai tentu sangat penting dimana hal itu akan menjadi pertimbangan untuk melakukan evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pemilihan pegawai tidak tetap terbaik di Pengadilan Negeri Palangka Raya kelas IA. Keputusan dalam pemilihan pegawai tidak tetap terbaik sangat penting, karena keberhasilan dan efisiensi pengadilan sangat bergantung pada kualitas dan kemampuan pegawai yang dipekerjakan. Penelitian ini menggunakan metode profile matching, yang merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang telah terbukti efektif dalam berbagai bidang. Metode ini akan digunakan untuk membandingkan profil pegawai yang ada dengan kriteria dan kompetensi yang telah ditetapkan untuk posisi tertentu.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Pengadilan Negeri Palangka Raya dalam memilih pegawai tidak tetap terbaik dengan lebih objektif dan akurat. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini, diharapkan proses pemilihan pegawai tidak tetap terbaik dapat dilakukan dengan lebih efisien dan menghasilkan pegawai yang lebih berkualitas, sehingga meningkatkan kinerja dan pelayanan di pengadilan.
Klasifikasi Gejala Awal Covid-19 dengan Algoritma Classification and Regression Tree (Cart) Agung Alamsyah; Anita Desiani; Endro Setyo Cahyono
KOMPUTEK Vol 7, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2095

Abstract

COVID-19 is a disease that can cause death and can spread to others. By identifying early symptoms of the disease, early detection can be made for several symptoms that may cause COVID-19. One way to predict COVID-19 is through classification methods. By identifying the symptoms that have an impact on COVID-19, it is hoped that the COVID-19 virus can be stopped from spreading and the world's condition can be normal. This study shows an analysis of attributes that may have an impact on the onset of COVID-19 in an individual. The classification method used is one of the decision tree methods, namely the Classification and Regression Tree (CART). The training and testing methods used in this study are cross-validation and percentage split. The attribute that has a significant influence in this classification using CART method is lung infection. The performance of the system using cross-validation method with a value of k of 10 obtained an accuracy of 85%, which is considered good, while using a percentage split of 66%, an accuracy of 87% was obtained. The evaluation results for the class indicating COVID-19 with precision and recall in cross-validation are 70% and 68%, respectively, while for the percentage split method, precision and recall values of 75% and 70% were obtained, respectively.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): Oktober Vol 7, No 1 (2023): April Vol 6, No 2 (2022): Oktober Vol 6, No 1 (2022): April Vol 5, No 2 (2021): Oktober Vol 5, No 1 (2021): April Vol 4, No 2 (2020): Oktober Vol 4, No 1 (2020): April Vol 3, No 2 (2019): Oktober Vol 3, No 1 (2019): April Vol 3, No 1 (2019): April Vol 2, No 2 (2018): Oktober Vol 2, No 1 (2018): April Vol 1, No 1 (2017): Oktober More Issue