cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI" : 6 Documents clear
Algoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei Yanti, Yusma; Rahardiantoro, Septian
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.95 KB)

Abstract

Tujuan dari pembuatan strata ketika pengambilan contoh dalam survei adalah untuk menghasilkan penduga paremeter dengan varians kecil, sehinggapenentuan alokasi strata perlu diperoleh. Menentukanbanyaknya strata dan alokasi elemen strata dari suatu himpunan nilai respon akan menjadi fokus dari penelitian ini. Algoritma Genetik (AG) diaplikasikan untuk kasus ini dengan meminimalkan varians dalam strata pada himpunan yang tersedia, dari jumlah strata 2 sampai 6 strata. Studi empiris melalui simulasi dikembangkan dalam skema populasi yang telah diketahui banyaknya strata sebenarnya, kemudian dengan beberapa jenis banyaknya strata, AG diterapkan dalam data. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa AG dapat memberikan banyaknya strata yang sesuai dengan banyaknya strata sebenarnya, sehingga dapat menjadi metode alternatif yang baik untuk memilih banyaknya strata optimal dalam pengambilan contoh survei.
Model M-Scada Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai Sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir Deden, Ardiansyah
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.528 KB)

Abstract

Banjir adalah luapan air sungai ke daerah alirannya akibat ketidakmampuan sungai menampung air hujan karena adanya pendangkalan sungai ataupun pendangkalan saluran drainase. ada beberapa faktor penyebab banjir yaitu curah hujan, karakteristik daerah aliran sungai (DAS), kemampuan alur sungai mengalirkan air banjir, perubahan tata guna lahan, Pengelolaan sungai yang meliputi tata wilayah, pembangunan sarana dan prasarananya hingga tata pengaturannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem monitoring infrastruktur kritis sungai yang mobile dengan memberikan data real time, anytime dan anywhere. m-SCADA (mobile Supervisory Control And Data Acquisition)  merupakan system kontrol yang dapat mengontrol secara mobile oleh operator sehingga dapat memudahkan operator dalam proses control, monitoring proses dan akuisisi data. Ubiquitous Mobile SCADA Framework untuk Monitoring  Infrastruktur Kritis Sungai dibuat dengan menggunakan beberapa sensor dan microcontrolller dengan teknik pengolahan data menggunakan PCA dan neural network. Dengan sistem ini akan membantu Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai di wilayah perkotaan atau pedesaan sebagai sistem peringatan dini untuk banjir.
Sistem Decision Support System Peningkatan Efektifitas Asupan Gizi Ibu Hamil Wahyuni, Yuli; Ardita, Michael
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.151 KB)

Abstract

Pengambilan keputusan pemilihan kebutuhan gizi ibu hamil. berbeda-beda antara ibu hamil yang satu dan yang lain dalam mengasup makanan dirinya dan janin. Faktor-faktor gizi ibu hamil dasarnya sama, namun tingkat nilai faktor gizi berbeda-beda, sehingga mutu atau kualitas dari gizi juga berbeda. Dari permasalahn tersebut maka pemilihan gizi menjadi sulit, sehingga para pakar gizi membutuhkan sistem yang dapat membatu menganalisa secara cepat, tepat, mudah, efektif dan efisien dalam menentukan keputusan terbaik dari berbagai alternatif pilihan  kualitas zat-zat gizi.Contoh kasus tersebut dikategorikan kasus multikriteria. Metode pengambilan keputusan multikriteria yaitu Analytical Hierarchy Prosess (AHP), dimana faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan dianalisa dalam struktur permasalahan berjenjang dengan menilai dan membuat ranking alternatif keputusan. Sistem terkomputerisasi Decision Support System (DSS) mengkombinasikan data dan model analitis untuk masalah semiterstruktur atau tidak terstruktur.Pada penelitian ini perancangan DSS menggunakan motode AHP, pembuatan aplikasi menggunakan MS Access sebagai DBMS subsistem database dan sedangkan Microsoft Excel pada subsistem model dan proses perhitungan diintegrasikan melalui VBA (Visual Basic For Aplication),  untuk menyelesaikan masalah tersebut, tanpa mencakup langkah pemeliharaan (maintenance) dan adaptasi (adaptation). Pada penelitian DSS yang dirancang bukan untuk mengambil keputusan, namun sebagai sarana yang membantu untuk pendukung pengambilan keputusan.
Analisa Surface Plasmon Polariton (SPR) pada Rod Metal Menggunakan Metode Finite Difference Time Domain (FDTD) Negara, Teguh Puja
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.811 KB)

Abstract

Simulasi perambatan gelombang elektromagnetik telah dilakukan pada rodmetal (metallic rod) menggunakan metode Finite Difference Time Domain (FDTD).Untuk polarisasi transverse electric (TE) terlihat adanya fenomena Surface Plasmon Polariton (SPR) pada permukaaan rod. Variasi diameter rod dillakukan untuk melihat panjang gelombang resonansi terjadinya fenomena tersebut. Sebagai pembanding, jika rod diganti dengan bahan dielektrik fenomena surface plasmon tidak terjadi.
Sifat Optik Lithium Tantalat (Litao3) Diatas Substrat Silikon (100) Tipe-P Bervariasi Suhu Ismangil, Agus; Irmansyah, Irmansyah; Irzaman, Irzaman
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.587 KB)

Abstract

Lithium tantalit, yang memiliki rumus kimia LiTaO3, film tipis telah tumbuh pada tipe-p Si substrat (100) dengan menggunakan deposisi larutan kimia dan teknik spin coating pada kecepatan 3000 rpm selama 30 detik. film tipis LiTaO3 dibuat konsentrasi 2,5 juta dan pada suhu anil 550 ° C, 600 ° C, 650 ° C, 700 ° C, 750 ° C, dan 800 ° C. Ini film tipis yang ditandai dengan menggunakan spektroskopi laut optik dan LCR meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa serapan puncak tertinggi film LiTaO3 adalah pada suhu 800 ° C dengan panjang gelombang di atas 800 nm. Hal ini menunjukkan bahwa film LiTaO3 adalah bahan semikonduktor.
Implementasi Algoritma Knuth-Morris-Pratt Pada Fungsi Pencarian Judul Tugas Akhir Repository Sadiah, Halimah Tus
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.453 KB)

Abstract

Pencarian pada sistem repository belum menggunakan algoritma pencarian sehingga hasil pencarian dari sistem tersebut belum optimal. Oleh karena itu, perlu adanya implementasi algorima pencarian yang akan membantu menghasilkan hasil pencarian yang cepat dan optimal. Paper ini bertujuan untuk mengimplementasi Algoritma KMP pada fungsi pencarian dalam sistem repository tugas akhir. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu tahap System Development Life Cycle yang terdiri atas analisis, rancangan sistem pencarian, implementasi algoritma KMP dan pengujian. Algoritma KMP berhasil diimplementasikan pada fungsi pencarian aplikasi repository tugas akhir. Hasil pengujian performa menunjukan bahwa rata-rata performa algoritma KMP dalam menemukan kata di form pencarian adalah 0.0138 detik. Hal ini menunjukan bahwa algoritma KMP sudah cukup cepat dan optimal dalam fungsi pencarian pada aplikasi repository tugas akhir Diploma Manajemen Informatika

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue