cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 197 Documents
 1   2   3   4   5 
Algoritma Genetik: Alternatif Metode Penentuan Strata Optimum dalam Perancangan Survei Yanti, Yusma; Rahardiantoro, Septian
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.95 KB)

Abstract

Tujuan dari pembuatan strata ketika pengambilan contoh dalam survei adalah untuk menghasilkan penduga paremeter dengan varians kecil, sehinggapenentuan alokasi strata perlu diperoleh. Menentukanbanyaknya strata dan alokasi elemen strata dari suatu himpunan nilai respon akan menjadi fokus dari penelitian ini. Algoritma Genetik (AG) diaplikasikan untuk kasus ini dengan meminimalkan varians dalam strata pada himpunan yang tersedia, dari jumlah strata 2 sampai 6 strata. Studi empiris melalui simulasi dikembangkan dalam skema populasi yang telah diketahui banyaknya strata sebenarnya, kemudian dengan beberapa jenis banyaknya strata, AG diterapkan dalam data. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa AG dapat memberikan banyaknya strata yang sesuai dengan banyaknya strata sebenarnya, sehingga dapat menjadi metode alternatif yang baik untuk memilih banyaknya strata optimal dalam pengambilan contoh survei.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KEAMANAN RUANGAN DENGAN SENSOR MAGNET MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 Hardhienata, Soewarto; Chairunnas, Andi; Pribadi, Teguh
KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.048 KB)

Abstract

Komputer saat ini telah menjadi alat bantu utama bagi manusia, akan tetapi penggunaan Komputer itu sendiri belum dimanfaatkan secara maksimal. Daya kreatifitas para pemakai pun telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Telah banyak penerapan teknologi informasi di berbagai bidang kehidupan manusia. Seperti aplikasi-aplikasi multimedia, teknologi internet, bahkan teknologi baru di bidang mikrokontroler. Komputer mempunyai saluran paralleldan serial yang mempunyai alamat masukan dan keluaran. Saluran ini menghubungkan antara alat-alat diluar komputer yang biasa disebut dengan slot ekspansi. Salah satu saluran yang terdapat dalam komputer adalah serial port atau yang sering disebut COM. Fungsi port tersebut adalah sebagai connector input / output untuk sarana interface serial.
IMPLEMENTASI PARAMETER KPI UNTUK PERFORMANSI JARINGAN 3G. PT.XXX DI AREA BALIK PAPAN Ardiansyah, Deden
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4677.588 KB)

Abstract

Teknologi WCDMA menggunakan 1 kanal frekuensi yang digunakan secara bersama-sama yang masing-masing pengguna diberikan kode untuk membedakan satu pengguna dengan lainnya. Ada beberapa hal yang dilakukan intik mengamati performansi jaringan WCDMA, mulai dari masukan dan keluhan pelanggan, mengamati alarm sistem yang ada, melakukan drive test, hingga analisa terhadap trafik jaringan. Parameter KPI hasil pengolahan yang digunakan untuk Implementasi antara RRC Failure, Call Setup Attempt, Call Setup Failure, HSDPA Setup Attempt, HSDPA Setup Failure, Call PS R.99 Drop, HSDPA Drop, Handover, dan Throughput. Parameter diatas menjadi dasar untuk penghitungan KPI Accessibility, Retainability, Integrity dan Mobility. Accessibility, Jaringan 3G Data Cluster Balikpapan 1, Balikpapan 2 dan Balikpapan 3 masih dibawah standar KPI sedangkan Retainability dan Integrity Jaringan 3G Data Cluster Balikpapan 1, Balikpapan 2 dan Balikpapan3 diatas standar KPI.
Model M-Scada Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai Sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir Deden, Ardiansyah
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.528 KB)

Abstract

Banjir adalah luapan air sungai ke daerah alirannya akibat ketidakmampuan sungai menampung air hujan karena adanya pendangkalan sungai ataupun pendangkalan saluran drainase. ada beberapa faktor penyebab banjir yaitu curah hujan, karakteristik daerah aliran sungai (DAS), kemampuan alur sungai mengalirkan air banjir, perubahan tata guna lahan, Pengelolaan sungai yang meliputi tata wilayah, pembangunan sarana dan prasarananya hingga tata pengaturannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem monitoring infrastruktur kritis sungai yang mobile dengan memberikan data real time, anytime dan anywhere. m-SCADA (mobile Supervisory Control And Data Acquisition)  merupakan system kontrol yang dapat mengontrol secara mobile oleh operator sehingga dapat memudahkan operator dalam proses control, monitoring proses dan akuisisi data. Ubiquitous Mobile SCADA Framework untuk Monitoring  Infrastruktur Kritis Sungai dibuat dengan menggunakan beberapa sensor dan microcontrolller dengan teknik pengolahan data menggunakan PCA dan neural network. Dengan sistem ini akan membantu Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai di wilayah perkotaan atau pedesaan sebagai sistem peringatan dini untuk banjir.
Aplikasi Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factors Berbasis Android Rahman, Indra Fauzi; Harsani, Prihastuti; Qurania, Arie
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.641 KB)

Abstract

Sejak tahun 1950 perkembangan aplikasi dengan basis sistem pakar sangat diminati. Untuk mempersingkat waktu dalam mengambil keputusan diperlukan sistem pakar. Bisnis peternakan sangat menjanjikan, akan tetapi memerlukan perhatian yang sangat tinggi terhadap adanya serangan penyakit, seperti halnya sapi yang sangat rentan terhadap berbagai penyakit. Dengan adanya aplikasi system pakar yang dapat mendiagnosa secara cepat, akurat dan tepat terhadap penyakit dini yang ditimbulkan maka diharapkan dapat membantu peternak dalam memperkecil angka kematian disebabkan oleh penyakit yang mengakibatkan kerugian. Diperlukan ketepatan dan keakuratan perhitungan dalam mendiagnosis gejala penyakit sehingga menyimpulkan hasil dengan menggunakan metode certainty factors. Metode Certainty Factors sering diterapkan dalam banyak permasalahan nyata.
SISTEM INFORMASI ON-LINE SEBAGAI MEDIA PROMOSI POTENSI “KAMPUNG WISATA HOME INDUSTRY’’ CIKARET KECAMATAN BOGOR SELATAN Tosida, Eneng Tita; Harsani, Prihastuti; Andria, ferdi
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2795.935 KB)

Abstract

Kompepar merupakan salah satu model pemberdayaan masyarakat yang telah diterapkan di Kelurahan Cikaret Bogor Selatan dalam promosi dan pengelolaan potensi wisata, namun dalam operasionalnya belum berjalan secara optimal. Salah satu penyebabnya adalah belum tersedianya media sosialisasi dan promosi yang efektif. Oleh karena itu perlu dibangun Sistem Promosi On-Line yang mampu memberikan informasi yang interaktif mengenai potensi wisata di Cikaret, yang didukung oleh pemberdayaan kompepar kan KIM Bogor Selatan selaku pengguna sekaligus pengelola sistem on-line tersebut melalui kegiatan pelatihan penglolaan sistem. Pembangunan Sistem On-Line dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan metode pelatihan menggabungkan antara tutorial dan praktek disertai dengan evaluasi dan pendampingan yang berjenjang. Keberhasilan pemberdayaan Kompepar dan KIM Bogor Selatan dalam Upaya pengembangan potensi wisata home industri tidak akan terlepas dari sinergi antar dinas dan pihak yang terkait langsung (stakeholders), baik dalam han perbaikan infrastruktur, pembangunan fasilitas umum, maupun kebijakan yang mampu mendukung dan meningkatkan kemampuan Kompepar dalam berkreasi menciptakan kemasan paket wisata yang menarik dan mampu divisualisasikan dalam sistem on-line.
Sistem Decision Support System Peningkatan Efektifitas Asupan Gizi Ibu Hamil Wahyuni, Yuli; Ardita, Michael
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.151 KB)

Abstract

Pengambilan keputusan pemilihan kebutuhan gizi ibu hamil. berbeda-beda antara ibu hamil yang satu dan yang lain dalam mengasup makanan dirinya dan janin. Faktor-faktor gizi ibu hamil dasarnya sama, namun tingkat nilai faktor gizi berbeda-beda, sehingga mutu atau kualitas dari gizi juga berbeda. Dari permasalahn tersebut maka pemilihan gizi menjadi sulit, sehingga para pakar gizi membutuhkan sistem yang dapat membatu menganalisa secara cepat, tepat, mudah, efektif dan efisien dalam menentukan keputusan terbaik dari berbagai alternatif pilihan  kualitas zat-zat gizi.Contoh kasus tersebut dikategorikan kasus multikriteria. Metode pengambilan keputusan multikriteria yaitu Analytical Hierarchy Prosess (AHP), dimana faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan dianalisa dalam struktur permasalahan berjenjang dengan menilai dan membuat ranking alternatif keputusan. Sistem terkomputerisasi Decision Support System (DSS) mengkombinasikan data dan model analitis untuk masalah semiterstruktur atau tidak terstruktur.Pada penelitian ini perancangan DSS menggunakan motode AHP, pembuatan aplikasi menggunakan MS Access sebagai DBMS subsistem database dan sedangkan Microsoft Excel pada subsistem model dan proses perhitungan diintegrasikan melalui VBA (Visual Basic For Aplication),  untuk menyelesaikan masalah tersebut, tanpa mencakup langkah pemeliharaan (maintenance) dan adaptasi (adaptation). Pada penelitian DSS yang dirancang bukan untuk mengambil keputusan, namun sebagai sarana yang membantu untuk pendukung pengambilan keputusan.
PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN PRAPROSES TRANSFORMASI WAVELET Maryana, Sufiatul; Karlitasari, Lita; Qur’ania, Arie
KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (902.573 KB)

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang penelitian dengan banyak aplikasi yang menerapkannya hal itu dikarenakan wajah manusia mampu merepresentasikan sesuatu yangkompleks sehingga dalam melakukan pemodelan komputasi yang ideal sangatlah sulit, karenasetiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Kemampuan untuk dapat mengidentifikasiwajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasidan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkanpengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting..  Tujuan daripenelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praprosestransformasi wavelet.  Data yang digunakan berupa gambar atau citra yang diperoleh daribeberapa objek.  Pada percobaan ini terdapat 80 citra dari 10 objek. Sebanyak 64 citradigunakan sebagai database pelatihan dan 16 digunakan untuk uji pengenalan pola.  Metodeyang digunakan adalah transformasi wavelet untuk ekstraksi fitur dan KNN untuk identifikasi. Hasil pemilihan k terbaik adalah 5 dengan jumlah citra pada setiap kelas dalam kelompokpengujian sebanyak 8 buah.Kata Kunci : KNN, Wavelet, Citra Wajah
Implementasi Algoritme Genetika untuk Mengoptimasi Topologi Jaringan Saraf Tiruan Ishlah, Muhamad Saad Nurul
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial Neural Networks (ANNs, NN) telah banyak diimplementasikan dalam penyelesaian berbagai masalah komputasi. Dalam prosesnya, sering kali perancangan topologi jaringan pada ANNs dilakukan dengan cara coba-coba, sehingga keoptimalan dari rancangan tersebut sering tidak optimal untuk menyelesaikan suatu masalah. Di lain pihak, Genetic Algorithm (GA, Algoritme Genetika) dikenal sebagai sebuah teknik untuk menemukan sebuah solusi yang optimal dari sekumpulan populasi masalah optimasi. Tulisan ini menyajikan hasil pengimplementasian GA untuk mengoptimasi topologi pada rancangan ANNs. Pada penelitian ini, GA digunakan untuk menemukan jumlah neuron pada lapisan tersebunyi (hidden layer) untuk menyelesaikan masalah klasifikasi bunga. Selain itu, GA juga digunakan untuk mengoptimasi learning rate dan parameter momentum dari rancangan ANN. Untuk mengevaluasi performa dari hasil topologi baru yang terbentuk, dilakukan perbandingan dengan topologi ANN yang belum dioptimasi menggunakan GA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur ANN yang baru menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.
Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek Untuk Lokasi Toko Bangunan Di Kota Bogor Dengan Metode A* (A-Star) Berbasis Android Ambotang, Erniyati
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.076 KB)

Abstract

ABSTRACT AbstractDistribution is one of the most important thing in the business, especially delivery of goods by land transportation.  Determination of traffic path plays a critical role in the goods distribution.  The best transportation track path will help the business to minimize the shipping cost as well as a more efficient delivery time.  A designated algorithm or system is required to search for the shortest and the most optimal traffic path from various numbers of existing alternative pathways. Case study was carried out at PT. Tulu Atas; the company that their business activities is controlled by land transportation. A * algorithm is one pathfinding algorithm that uses the shortest distance estimation to achieve the goal and has a heuristic value that is used as the basis for consideration. A mobile application is developed and implemented on android operating system based on this study to determine the shortest traffic path. Keyword : the shortest path problem, A*(A-Star) algorithm, android operating system

Page 1 of 20 | Total Record : 197

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2006 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue