cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI" : 6 Documents clear
Implementasi Algoritme Genetika untuk Mengoptimasi Topologi Jaringan Saraf Tiruan Ishlah, Muhamad Saad Nurul
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial Neural Networks (ANNs, NN) telah banyak diimplementasikan dalam penyelesaian berbagai masalah komputasi. Dalam prosesnya, sering kali perancangan topologi jaringan pada ANNs dilakukan dengan cara coba-coba, sehingga keoptimalan dari rancangan tersebut sering tidak optimal untuk menyelesaikan suatu masalah. Di lain pihak, Genetic Algorithm (GA, Algoritme Genetika) dikenal sebagai sebuah teknik untuk menemukan sebuah solusi yang optimal dari sekumpulan populasi masalah optimasi. Tulisan ini menyajikan hasil pengimplementasian GA untuk mengoptimasi topologi pada rancangan ANNs. Pada penelitian ini, GA digunakan untuk menemukan jumlah neuron pada lapisan tersebunyi (hidden layer) untuk menyelesaikan masalah klasifikasi bunga. Selain itu, GA juga digunakan untuk mengoptimasi learning rate dan parameter momentum dari rancangan ANN. Untuk mengevaluasi performa dari hasil topologi baru yang terbentuk, dilakukan perbandingan dengan topologi ANN yang belum dioptimasi menggunakan GA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur ANN yang baru menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.
Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek Untuk Lokasi Toko Bangunan Di Kota Bogor Dengan Metode A* (A-Star) Berbasis Android Ambotang, Erniyati
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.076 KB)

Abstract

ABSTRACT AbstractDistribution is one of the most important thing in the business, especially delivery of goods by land transportation.  Determination of traffic path plays a critical role in the goods distribution.  The best transportation track path will help the business to minimize the shipping cost as well as a more efficient delivery time.  A designated algorithm or system is required to search for the shortest and the most optimal traffic path from various numbers of existing alternative pathways. Case study was carried out at PT. Tulu Atas; the company that their business activities is controlled by land transportation. A * algorithm is one pathfinding algorithm that uses the shortest distance estimation to achieve the goal and has a heuristic value that is used as the basis for consideration. A mobile application is developed and implemented on android operating system based on this study to determine the shortest traffic path. Keyword : the shortest path problem, A*(A-Star) algorithm, android operating system
Pengendalian Inverter Secara Nirkabel Dengan Menggunakan Zigbee Berbasis Arduino Andang, Asep; Andang, Asep; Chobir, Abdul
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian motor dilakukan untuk mendapatkan kecepatan putaran motor yang diinginkan baik dengan pengaturan tegangan, arus maupun frekuensi catu daya, pengendalian ini juga dilakukan secara terhubung langsung maupun secara nirkabel. Pada penelitian ini dilakukan dengan pengendalian tegangan pada inverter sebagai catu daya motor induksi satu fasa dengan merubah duty cycle inverter yang dibangkitkan oleh MCU ATMega 328. Sinyal pengubahan duty cycle dilakukan pada antarmuka processing yang berada pada host yang terhubung pada MCU dengan menggunakan protokol TCP/IP. Antar muka pengendalian dilakukan dengan menggunakan processing yang dapat menampilkan GUI lebih mudah serta terhubung baik dengan arduino
Evaluasi Delivery and Support pada Tata Kelola Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Kerangka Kerja Cobit 4.1 Suhartini, Dini; Wulandari, Lily
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan informasi saat ini haruslah cepat dan akurat, hal ini harus didukung oleh Sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) yang baik, efektif, dan efisien. Perpustakaan FMIPA UNPAK dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa dan dosen dalam mencari informasi dan ilmu, menyediakan sebuah sistem yaitu Sistem Informasi Perpustakaan (SIPUS). Walaupun masih SIPUS tergolong baru, alangkah baiknya jika dilakukan evaluasi penerapan tata kelola TI untuk memberikan rekomendasi kepada perpustakaan agar pemenuhan kinerja dan tata kelola TI SIPUS dapat terlaksana dengan baik sesuai dengan harapan. evaluasi penerapan tersebut  dilakukan dengan menilai tingkat pemenuhan kinerja dan tingkat kematangan tata kelola SIPUS menggunakan COBIT 4.1 berdasarkan maturity level. Penilaian dilakukan pada domain Delivery and Support (DS) yaitu menitikberatkan pada proses pelayanan TI dan dukungan teknis pada SIPUS. Penilaian dan pengukuran terhadap tingkat pemenuhan kinerja menggunakan skoring 1 (baik), 2 (sedang), dan 3 (kurang). Tingkat kematangan menggunakan skoring 0 (tidak ada), 1 (Inisialisasi), 2 (Dapat Diulang tapi intuitif), 3 (Proses Ditetapkan), 4 (Terkelola dan Terukur) hingga 5 (dioptimalisasikan). Berdasarkan hasil analisis, secara keseluruhan tingkat kematangan tata kelola TI SIPUS berada pada level 2 (Dapat Diulang tapi intuitif). Hal tersebut mengacu pada kondisi saat ini pada beberapa kelemahan dalam proses TI, diantaranya kurangnya penetapan dan dokumentasi tindakan, kebijakan dan prosedur. Kurangnya manajemen mutu dengan tidak adanya fungsi monitoring serta evaluasi terhadap performansi proses TI. Tidak tersedia secara legal mengenai petugas help desk. Kurangnya sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna SIPUS.
Deteksi Tajwid Ikhfa Menggunakan Metode Segmentasi, Deteksi Tepi dan Support Vector Machine Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Septian, Regi Dwi
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian untuk mendeteksi hukum tajwid pada Al-Qur’an dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Citra Al-Qur’an tajwid yang diinputkan dapat dideteksi dan dikenali sehingga menghasilkan informasi hukum tajwid. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan deteksi dan pengenalan terhadap hukum tajwid ikhfa haqiqi menggunakan deteksi tepi dan support vector machine (SVM). Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahap  Preprocessing, Segmentasi Ekstraksi Fitur dan Pengenalan, Citra Hasil Deteksi dan Uji Coba. Aplikasi ini telah melalui proses uji coba yang terdiri dari uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi terhadap Cropping dan Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 42,39 % dengan tingkat kesalahan 57,61 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 74,11 % dengan tingkat kesalahan 25,89 %. Uji coba validasi terhadap  Deteksi Citra Uji Coba juga dilakukan dengan pembalikan antara Data Latih dan Data Uji dengan hasil tingkat akurasi pengujian sebesar 63,54 % dengan tingkat kesalahan 36,46 %.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Menetukan Penyakit Katarak Penyebab Kebutaan Utami, Dian Kartika; Permadi, Muidz; Zuairiah, Tjut Awaliyah
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue