cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Zaenal Arifin
Contact Email
kuyafira@gmail.com
Phone
+6285731558814
Journal Mail Official
jmathvision@gmail.com
Editorial Address
Jalan Manunggal No. 61 Tuban
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Mathvision : Jurnal Matematika
Published by Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
ISSN : 26566303     EISSN : 26569876     DOI : https://doi.org/10.55719/mv
Core Subject : Education,
Mathematics
Focus and Scope : Analisis Aljabar Matematika Terapan Pemodelan Matematika Sistem dan Kontrol Matematika Diskrit dan Kombinatorik Statistik dan Stokastik Optimasi Ilmu Komputasi Matematika Keuangan
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 02 (2019): September 2019" : 6 Documents clear
PENERAPAN METODE EXTENDED KALMAN FILTER PADA KASUS PERTUMBUHAN PENDUDUK KABUPATEN JEMBER Rory Ronella Agustin; Kosala Dwidja Purnomo; Alfian Futuhul Hadi
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.416 KB)

Abstract

This study discusses the estimated number of people using the methods of Jember Regency Extended Kalman Filter (EKF) and determine the appropriate logistic growth model for predicting the next populations in Jember. There are two assumptions logistic growth model will be compared, first is logistic growth model assuming a linear populations function and the second is logistic growth model assuming parabolic populatins function. To determine efficiency of Extended Kalman Filter conducted trial process, using 6, 14, 28 measurements data. Each data taken from Central Statistic Agency of East Java Province during 1990-2017. Finally, this study indicate that the logistic growth model assuming parabolic populations function is an appropiate better than logistic growth model assuming a linear populations for populations in Jember during 1990-2017. The Extended Kalman Filter method is able to increase the confidence level of the estimation results indicated by getting smaller of average norm covariance error. More data used, the estimation results using Extended Kalman Filter method are getting better and closer to the real data.
OPTIMISASI MATRIKS BOBOT PADA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) INVERTED PENDULUM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION Dinita Rahmalia
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.371 KB)

Abstract

Inverted pendulum consists of cart and pendulum attached in it. The force is given to the system consists of angle position, angle velocity, cart position, and cart velocity. The objective function of inverted pendulum is minimizing pendulum angle and cart position following trajectories so that pendulum is stable. The model of optimal control used in this research is applying Linear Quadratic Regulator (LQR). In LQR, the value of objective function is determined by weight matrices and weight matrices are generally approached by trial and error. Ant Colony Optimization (ACO) is optimization method based on behavior of ants in searching path from home towards to food source. The simulation results show that ACO method can find optimal weight matrices minimizing performance index as objective function.
PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN JUMLAH LEDAKAN MATAHARI (FLARE) Yuyun Monita; Dian Candra Rini Novitasari; Nanang Widodo; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (868.069 KB)

Abstract

Badai matahari memiliki dampak negatif bagi Bumi seperti terganggunya keadaan ruang angkasa, ionosfer dan atmosfer Bumi, serta sistem teknologi yang berada di luar angkasa. Badai matahari merupakan salah satu peristiwa alam yang disebabkan oleh aktivitas matahari yaitu ledakan matahari (flare). Flare terjadi akibat terbukanya kumparan medan magnet di permukaan matahari yang dapat memancarkan energi sangat besar. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi risiko dari badai matahari akibat flare yaitu dengan peramalan. Backpropagation merupakan salah satu algoritma pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang paling umum digunakan salah satunya untuk peramalan. Backpropagation melakukan proses pembelajaran dengan penyesuaian bobot-bobot dari arsitektur jaringan saraf tiruan dengan arah mundur berdasarkan pada nilai error. Melihat tingkat urgensi badai matahari yang disebabkan oleh flare serta berdasarkan beberapa penelitian terdahulu maka akan dilakukan peramalan flare pada satu bulan berikutnya dengan metode Backpropagation. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan arsitektur jaringan 10 unit tersembunyi. Perolehan nilai MAPE pada tahap pelatihan 9,93% dan tahap pengujian 15,98%. Hasil Peramalan yang diperoleh yaitu 0,26 yang berarti bahwa pada Bulan Januari tahun 2009 tidak terjadi ledakan.
PENGELOMPOKKAN SUNSPOT PADA CITRA MATAHARI DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Rifa Atul Hasanah; Dian Candra Rini Novitasari; Nanang Widodo; Ahmad Hanif Asyhar
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.616 KB)

Abstract

Pada lapisan fotosfer nampak sunspot atau bintik matahari yang mana sunspot tersebut dapat menimbulkan ledakan-ledakan, seperti ledakan dahsyat (flare) dan pelontaran massa korona (Coronal Mass Ejection/CME). Ledakan-ledakan ini dapat mengganggu komunikasi radio frekuensi tinggi dan kebisingan radio yang mengganggu komunikasi dan sistem radar. Untuk mengetahui tingkat kompleksitas grup sunspot dan aktivitasnya digunakan klasifikasi metode Zurich, yang berisi tentang klasifikasi jenis grup sunspot. Informasi ini sangat penting untuk mengetahui seberapa besar gangguan yang didapatkan dari jenis grup sunspot tersebut. Tujuan dari penulisan yaitu untuk meneliti bagaimana mengelompokkan sunspot pada citra matahari dengan menggunakan K-Means Clustering. Pengolompokan sunspot menggunakan data citra matahari. Citra matahari diproses untuk diambil posisi x,y. Pengambilan posisi x, y sesuai dengan piksel sunspot yang digunakan untuk proses clustering. Hasil penelitian yaitu cluster piksel sunspot yang menunjukkan grup sunspot, hasil clustering telah menunjukkan hasil yang baik dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0.9381, yang berarti bahwa struktur dari cluster termasuk kuat.
SEBARAN DEBU JUBUNG PABRIK KAPUR DENGAN GAUSSIAN PLUME Ahmad Zaenal Arifin; Kresna Oktafianto; Ridho Awanda; Nazilatul Fatihah
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.583 KB)

Abstract

Pabrik Kapur di daerah Tuban berkembang pesat, hal ini didukung oleh wilayah geografisnya yang mayoritas berupa pegunungan kapur. Aktifitas pabrik kapur tersebut sangat mengganggu kesehatan masyrakat karena polusi yang ditimbulkan oleh pabrik tersebut sangat mengganggu masyarakat sekitar pabrik. Oleh karena itu dilakukan penelitian tentang seberapa jauh dampak dari polusi tersebut. Model Gaussian Plume merupakan model matematika yang mampu menggambarkan penyebaran distribusi polutan. Model Gaussian Plume dikombinasikan dengan metode beda hingga sehingga diperoleh jarak area terdampak sebesar 72,5 m dari jubung dan konsentrasi polutan sangat peka.
PERAMALAN PENJUALAN HANDPHONE SAMSUNG DAN OPPO MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Anisah Anisah; Mas’amatuz Zahrah; Qurrotul Aini
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (136.742 KB)

Abstract

Handphone adalah salah satu produk dari teknologi yang telah mengubah perilaku komunikasi manusia dengan menembus ruang dan waktu. Meluasnya produk handphone akan menyebabkan pesatnya persaingan antara pasar handphone, sehingga penting bagi perusahaan handphone untuk mengetahui berapa jumlah produk yang akan terjual pada masa mendatang. Suatu perusahaan dapat meminimalkan resiko ketidaktersediaan stok produk dan mencegah pelanggan lari ke perusahaan lain dengan mengoptimalkan pemasaran dan penjualan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Untuk mencari strategi pemasaran dan penjualan yang optimal maka penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang sangat berguna untuk proses pengambilan keputusan dengan menggabungkan antara analisis ilmu dalam bidang Komputer dan Statistik yang bisa digunakan dalam meramalkan hasil penjualan. Adapun hasil dari penerapan fuzzy time series diharapkan perusahaan dapat memperoleh informasi atas peramalan penjualan hasil produksinya untuk dijadikan sebagai bahan acuan. Setelah dilakukan pencocokan hasil simulasi dengan real di lapangan dapat diketahui bahwa metode fuzzy time series cheng pada peramalan hasil penjualan handphone dari Indophone Pamekasan menggunakan 60 data penjualan bulanan mulai Januari 2014 sampai Desember 2018 dengan merk Samsung memberikan hasil 686.29 dan diperoleh nilai MAPE = 13.152542 %, dengan merk Oppo memberikan hasil 479.43 dan diperoleh nilai MAPE = 7.237288 %.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2023): September 2023 Vol 5 No 1 (2023): Maret 2023 Vol 4 No 2 (2022): September 2022 Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 3 No 2 (2021): September 2021 Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 2 No 2 (2020): September 2020 Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020 Vol 1 No 02 (2019): September 2019 Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019