cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)
Published by Universitas Potensi Utama
ISSN : 20851367     EISSN : 2460870X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Potensi Utama bekerjasama dengan Assosiasi profesi bidang ilmu komputer, Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) dan CORIS (Cooperation Research Inter University). CSRID mengundang para peneliti dan praktisi untuk mengirimkan manuskrip ilmiah hasil dari penelitian maupun pengembangan teknologi di bidang-bidang pengolahan citra, penggalian data, visi komputer, dan penerapan dan rekayasanya dalam dunia nyata.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021" : 6 Documents clear
Steganography Technique and Modification of Substitution Cipher Using ASCII Code and Fibonacci Sequences Pradana, Musthofa Galih; Saputro, Pujo Hari; Pamekas, Bondan Wahyu
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.77-86

Abstract

Cryptography is widely used to secure data and information so that it is not easily misused by parties who are not interested in the data. One type of cryptographic algorithm is Caesar Cipher and Vigenere Cipher. Both of these algorithms are classic cryptographic algorithms that need to be modified so that they become more optimal in the data security process. The first modification is to modify the Vigenere key using Fibonacci. In general, Vigenere Cipher will repeat the same keyword to complete the number of characters that are lacking so that the number of characters is the same as the number of characters in the plaintext. The second modification is to change or convert plaintext letters into ASCII letters so that the code is more difficult to solve. After the ASCII conversion process is done, the next results will be converted back in Hexa letters. In addition to the two modifications made, the steganography technique is also added by hiding the code behind the media in the form of images. Images that are sampled will be renamed and stored in different places.
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan PSBB di Wilayah Indonesia dengan MLR dan SAW Amin, Annas Al
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.87-97

Abstract

Virus Corona merupakan virus baru yang bisa menyerang pernafasan manusia dari mulai anak-anak, orang dewasa, sampai lansia. Indonesia salah satu negara yang terkena dampak negatif dari virus ini. Salah satu tindakan yang dilakukan oleh pemerintah Indonesia untuk mencegah penyebaran virus adalah PSBB. Permasalahannya adalah bagaiamana Pemerintah dapat memutuskan penetapan masa berlakunya PSBB pada Kota dan Kabupaten selama 14 hari kedepan dengan cepat dan mudah. Penelitian bertujuan untuk membantu menunjang keputusan Pemerintah Daerah dalam menetapkan masa berlakunya PSBB menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK), sehingga pada hari sebelumnya pemerintah dapat menyiapkan sebuah rencana untuk melakukan tindakan dalam meminimalisir penyebaran virus corona di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Multi Linier Regressi (MLR) untuk melakukan prediksi jumlah kasus positif, jumlah kematian, dan membuat alternatif keputusan untuk penetapan masa berlakunya PSBB dengan Simple Additive Weighting (SAW). Pengujian telah dilakukan untuk mengukur error prediksi dari model MLR, rata-rata error prediksi jumlah meninggal dunia sebesar 21.664%, sedangkan error prediksi kasus positif sebesar 61.526%. Berdasarkan hasil pengujian, model MLR yang digunakan dalam SPK layak digunakan dan dapat membantu model SAW dalam menghasilkan alternatif keputusan.
Perancangan Sistem Pemenuhan Tenaga Kerja Rumah Sakit Menggunakan Metode WISN dan PROMETHEE II Jamaluddin, Dani Ahmad; Arifani, Latifah
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.98-108

Abstract

Pandemi covid 19 yang terjadi di Indonesia pada saat ini, membuat beberapa pelayanan Kesehatan khususnya rumah sakit mengalami kewalahan dalam menghadapi lonjakan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem yang dapat membantu memaksimalkan pemenuhan tenaga kerja menjadi lebih efisien dan efektif. Peneliti menerapkan metode WISN (Workload Indicator Staff Need) sebagai perhitungan kebutuhan tenaga kerja dan metode PROMETHEE II sebagai pembobotan calon tenaga kerja. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Rumah Sakit Ibu dan Anak Nur Ummi Numbi (RSIA NUN) Surabaya, yakni pada instalasi farmasi dan instalasi laboratorium. Penerimaan tenaga kerja menggunakan 5 kriteria sebagai pembobotan yakni pengalaman kerja, pendidikan terakhir, hasil test tulis, hasil interview, dan test kesehatan.Proses bisnis yang dibuat mulai dari pengguna memasukkan data beban kerja yang kemudian dilakukan perhitungan kebutuhan tenaga kerja oleh sistem. Hingga calon tenaga kerja melakukan pendaftaran yang kemudian dilakukan pembobotan oleh sistem sehingga rumah sakit dapat mempercepat pemenuhan tenaga kerja. Perancangan yang dibuat sudah sesuai dengan kebutuhan, proses bisnis, dan metode yang diperlukan oleh RSIA NUN Surabaya. Untuk ke depannya dapat dibangun sebuah aplikasi SPK sesuai dengan perancangan yg telah dibuat.
PENENTUAN POLA PENJUALAN KIPAS KAPAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITM APRIORI Lestari, Silvia -
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.109-117

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna untuk mengetahui pola penjualan kipas kapal pada PT.XYZ berdasarkan hasil penjualan yang dilakukan setiap harinya. Penelitian ini akan menginformasikan kepada perusahaan barang apa saja yang sering terjual secara bersamaan dan membantu perusahaan untuk menyusun strategi dan solusi untuk kipas kapal yang sedikit terjual. Data Mining merupakan proses pencarian data, penggalian informasi serta pengetahuan yang berasal dari data yang besar yang disebut sebagai Knowledge Discovery in Database disingkat KDD. Penggunaan metode data mining sangat banyak di pergunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang dimana diantaranya dengan menerapkan algoritma Apriori yang dapat mempermudah pemilik usaha dalam mendapatkan suatu pola penjualan. Diharapkan dengan menerapkan algoritma apriori dapat mengetahui pola penjualan kipas kapal pada PT. XYZ.
Analisa Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Di Kota Bekasi Salkiawati, Ratna; Alexander, Allan Desi; Nurfiyah, Nurfiyah; Firdaus, Imansyah Abinda
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.69-76

Abstract

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online (PPDB Online) dirancang dengan tujuan dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat luas yang akan mendaftarkan diri ke sekolah, dengan memberikan proses yang transparasi, dan akuntabel. Namun sayangnya banyak masyarakat yang belum dapat memahami bagaimana proses tersebut dapat dilakukan sehingga masih jauh dari tujuan untuk memberikan kemudahan dan kepuasan pada masyarakat khususnya di Kota Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa efektifitas peningkatan layanan pendidikan berbasis IT dari sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di kota Bekasi menggunakan metode Technology Acceptance Model. Langkah analisa yang dilakukan menggunakan metode ini dengan mengidentifikasi pengaruh pengguna pada faktor persepsi kemudahan, persepsi manfaat, persepsi niat pengguna, dan persepsi sikap pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan faktor yang paling dominan mempengaruhi efektifitas pelayanan adalah kemudahan sistem PPDB online, dan faktor ini sangat berpengaruh terhadap sikap pengguna dalam menggunakan sistem PPDB di Kota Bekasi. Tetapi perlu dilakukan peningkatan pada faktor persepsi manfaat terhadap niat pengguna.
ANALISIS PENGARUH LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT PADA PENGENALAN WAJAH Rohima, Rohima; Wanayumini, Wanayumini; Rosnelly, Rika
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.118-129

Abstract

Sistem pengenalan wajah secara umum akan digunakan secara real time dalam mengenali individu, artinya noise tidak dapat terhindarkan. Salah satu masalah yang dianggap umum adalah kokndisi pencahayaan. Kondisi pencahayaan terjadi akibat pancaran yang diterima objek tidak mencukupi sehingga cenderung memiliki visibilat rendah, kontras berkurang, warna kabur, dan detail yang kabur. Maka low-light image enhancement dapat menjadi solusinya. Terdapat banyak sekali metode low-light image enhancement yang tersedia, namun mana teknik yang lebih baik dalam pengenalan wajah masih menjadi perdebatan. Untuk menemukan metode low light image enhancement yang baik maka pada penelitian ini dirancang beberapa sistem pengenalan wajah dengan PCA sebagai ekstraksi fitur serta menerapkan SSR, MSR, AMSR, Dong, HE dan BPDHE sebagai metode low-light image enhancement. Dataset SOF dipilih sebagai target pengujian dikarenakan berisi citra dengan kondisi pencahayaan berbeda. Sebagai tujuan, keseluruhan sistem pengenalan wajah akan dibandingkan tingkat pengenalannya untuk menemukan metode low-light image enhancement terbaik. Berdasarkan pengujian dan analisis, ditemukan bahwa mayoritas sistem mengalami peningkatan tingkat pengenalan dengan diterapkannya metode low-light image enhancement, dan sebagai metode terbaik HE (76,28866 %) menunjukkan hasil yang paling signifikan, disusul dengan AMSR (75,25773 %), MSR (74,2268 %), SSR (69,07216 %), BPDHE (67,01031 %) dan Dong (63,91753 %).

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021 Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021 Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020 Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020 Vol 11, No 3 (2019): CSRID OKTOBER 2019 Vol 11, No 2 (2019): CSRID JUNI 2019 Vol 11, No 1 (2019): CSRID FEBRUARI 2019 Vol 10, No 3 (2018): CSRID Oktober 2018 Vol 10, No 2 (2018): CSRID Juni 2018 Vol 10, No 1 (2018): CSRID Februari 2018 Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017 Vol 9, No 2 (2017): CSRID Juni 2017 Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017 Vol 8, No 3 (2016): CSRID Oktober 2016 Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016 Vol 8, No 1 (2016): CSRID Februari 2016 Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015 Vol 7, No 2 (2015): CSRID Juni 2015 Vol 7, No 1 (2015): CSRID Februari 2015 Vol 6, No 3 (2014): CSRID OKtober 2014 Vol 6, No 2 (2014): CSRID Juni 2014 Vol 6, No 1 (2014): CSRID Februari 2014 Vol 5, No 1 (2013): CSRID Februari 2013 More Issue