cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khalid
Contact Email
khalid@uinsby.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
systemic@uinsby.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Systemic: Information System and Informatics Journal
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel
ISSN : 24608092     EISSN : 25486551     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management -Information Security -Artificial Intelligent and Its Application -Internet of Things.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2017): Desember" : 1 Documents clear
Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Mobile Menggunakan Naive Bayes dan Normalisasi Kata Berbasis Levenshtein Distance (Studi Kasus Aplikasi BCA Mobile) Ferly Gunawan; M. Ali Fauzi; Putra Pandu Adikara
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 2 (2017): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (956.948 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v3i2.234

Abstract

Perkembangan aplikasi mobile yang pesat membuat banyak aplikasi diciptakan dengan berbagai kegunaan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Setiap aplikasi memungkinkan pengguna untuk memberi ulasan tentang aplikasi tersebut. Tujuan dari ulasan adalah untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas produk ke depannya. Untuk mengetahui hal tersebut, analisis sentimen dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif atau negatif. Pada ulasan aplikasi biasanya terdapat salah eja sehingga sulit dipahami. Kata yang mengalami salah eja perlu dilakukan normalisasi kata untuk diubah menjadi kata standar. Karena itu, normalisasi kata dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah salah eja. Penelitian ini menggunakan normalisasi kata berbasis Levenshtein distance. Berdasarkan pengujian, nilai akurasi tertinggi terdapat pada perbandingan data latih 70% dan data uji 30%. Hasil akurasi tertinggi dari pengujian menggunakan nilai edit <=2 adalah 100%, nilai edit tertinggi kedua didapat pada nilai edit <=1 dengan akurasi 96,4%, sedangkan nilai edit dengan akurasi terendah diperoleh pada nilai edit <=4 dan <=5 dengan akurasi 66,6%. Hasil dari pengujian Naive Bayes-Levenshtein Distance memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 96,9% dibandingkan dengan pengujian Naive Bayes tanpa Levenshtein Distance dengan nilai akurasi 94,4%.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2021): Desember Vol. 7 No. 1 (2021): Agustus Vol. 6 No. 2 (2020): Desember Vol. 6 No. 1 (2020): Agustus Vol. 5 No. 2 (2019): Desember Vol. 5 No. 1 (2019): Agustus Vol. 4 No. 2 (2018): Desember Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus Vol 3 No 2 (2017): Desember Vol. 3 No. 2 (2017): Desember Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus Vol 2 No 2 (2016): Desember Vol. 2 No. 2 (2016): Desember Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus Vol. 1 No. 2 (2015): Desember Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus More Issue