cover
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6282216897066
Journal Mail Official
fidorizki@gmail.com
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
ISSN : 2541190X     EISSN : 26148706     DOI : https://doi.org/10.32767/jusim.v6i2
Core Subject : Science,
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Insan dalam dua kali setahun dengan No ISSN Online : 2614-8706 dan ISSN Print : 2541-190X Terakreditasi SINTA 4 DIKTI Nomor 36/E/KPT/2019 . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) terbit 2 (dua) nomor dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) telah terindeks Sinta Ristekbrin, Google Scholar, Garuda Ristekbrin, OneSearch.id Perpusnas, Crosreef, PKP Index, Dimensions, ROAD dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi dan Komputer yang berfokus pada Perancangan, Evaluasi dan Tata Kelola Sistem Informasi. Sistem Informasi merupakan kombinasi antara aktivitas manusia dan penggunaan teknologi untuk mendukung manajemen dan kegiatan operasional untuk mencapai tujuan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Articles 163 Documents
ANALISIS SENTIMEN MARKETPLACE DI ERA SOCIETY 5.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Yadi Yadi; Asminah Asminah; Mariana Purba; Inka Rizki Padya
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep dari perkembangan teknologi yang semakin berinovasi membawa dampak yang sangat besar bagi masyarakat sebagai unsur pendukung untuk mempermudah dalam proses penyelesaian permasalahan, marketplace merupakan hasil dari perkembangan teknologi yang berbasis ecomerce pada era society 5.0 dimana masyarakat harus mampu berkolaborasi dengan teknologi. Pemanfaatan marketplace sebagai sarana transaksi jual beli beraneka macam produk yang besar tidak terlepas dari opini masyarakat, oleh sebab itu Tujuan penelitian untuk melihat reviews masyarakat terhadap pemanfaatan marketplace berdasarkan pada opinion positif, negatif dan netral. Analisis sentimen dipergunakan untuk melakukan pengolahan teks data mining melalui teks analytic dengan algortima naïve bayes. Hasil penelitian analisis sentiment marketplace dengan data reviews Shopee sebanyak 11.7M, Bukalapak 2.19M, Lazada 21.4M dan Tokopedia 6.52M di era society 5.0 terlihat bahwa interaksi manusia dalam pemanfaatan teknologi sangat besar hal ini terlihat dari jumlah pengguna dan reviews yang dilakukan oleh masyarakat pada kondisi ini analisis sentimen yang telah dilakuan berdasarkan presentase positif sebesar 88%, negatif 3% dan netral 9% . Sehingga dapat disimpulkan bahwa kolaborasi yang dilakukan oleh masyarakat terhadap teknologi sudah baik dalam pendukung informasi pemenuhan kebutuhan aktivitas sehari-hari.
PEMETAAN STRATEGI INFRASTRUKTUR SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR Darius Antoni; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Choirul Azim
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu Pemetaan Strategi Layanan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data yang dikelolah oleh merupakan data program dan kegiatan yang dilakukan oleh beberapa Organisasi Perangkat Daerah pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data tersebut di identifikasi menjadi data strategi pada domain arsitektur SPBE, arsitektur SPBE diantaranya domain Tata Kelola, Domain Manajemen, Domain Layanan, Domain Infrastruktur, Domain Aplikasi, Domain Keamanan, dan Domain Audit TIK ketuju Domain tersebut memiliki Program dan Kegiatan yang dapat menunjang tercipanya SPBE. Hasil dari penelitian ini merupakan Pemetaan yang di faktorkan pada metode Fishbone Diagram yang dimana program dan kegiatan yang ada pada setiap domain di terjemahkan kedalam diagram Fishbone dan dari sinilah dapat dilihat strategi yang digunakan untuk terciptanya domain arsitektur SPBE.
INVESTIGASI PENGGUNAAN APLIKASI SISTER DI LLDIKTI WILAYAH II: ANALISIS KERANGKA KERJA UTAUT Tri Gunendro; Tata Sutabri
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan beban kerja dosen (BKD) merupakan kegiatan tridharma perguruan tinggi yang wajib dilakukan oleh Dosen Yayasan dan Dosen Pegawai Negeri Sipil-Dosen Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PNS-DPK) setiap semester. Sayangnya masih banyak perguruan tinggi yang tidak memonitoring dosennya untuk melakukan laporan BKD setiap semester. Hal ini mengakibatkan dosen lambat dalam pengajuan Jenjang Jabatan Akademik (JJA), dan sedikitnya peserta yang mengikuti seleksi Sertifikasi Dosen (Serdos). Penelitian ini membahas tentang Laporan SISTER BKD di Perguruan Tinggi Wilayah II untuk dosen tetap yayasan dengan menggunakan model pendekatan UTAUT agar dapat mengetahui tingkat penerimaan, dan yang menggunakan SISTER BKD. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dengan teknik analisis data yang diolah menggunakan Smart PLS 3.2.9. Data diolah dengan uji validitas, reliabilitas dan uji hipotesis. Hasil uji validitas dan reliabilitas menyatakan bahwa semua pernyataan valid dan reliabel. Oleh karena itu, pengujian hipotesis dapat dilakukan. Pengujian hipotesis dilakukan dengan melihat nilai signifikansi p-value dengan tingkat signifikansi 5% (one-tailed). Signifikansi hubungan antara variabel laten eksogen dan endogen dilihat dari besar kecilnya nilai t-statistik atau t-hitung dan p-value. Jika nilai t-statistik > 1.96 dan p-value < 0.05 [1][5][14].