cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizqi Putri Nourma Budiarti
Contact Email
rizqi.putri.nb@unusa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
atcsj2018@unusa.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Applied Technology and Computing Science Journal
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
ISSN : 26214458     EISSN : 26214474     DOI : https://doi.org/10.33086/atcsj
Core Subject : Social, Engineering,
Engineering Social Sciences
Applied Technology and Computing Science Journal ( ISSN 2621-4458, E-ISSN 2621-4474) is a journal on all aspect of applied technology natural science that published online by Faculty of Engineering – University of Nahdlatul Ulama Surabaya. This journal published periodically twice in a year (on June and December) to accommodate the researcher from all over the world who want to publish the results of their research and contribution with all variety topics related to Engineering, Applied Computer Modelling and Simulation, Information System, Computer Science, Forecasting, Computer Applications, Expert System, E-Government, E-Business, E-Commerce, Information Security, Big Data, Intelligent System, Data Analysis, Data Mining, Smart City.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2019): December" : 6 Documents clear
Analisis Kualitas Layanan Sistem Perwalian pada Perguruan Tinggi XYZ Menggunakan Metode SERVQUAL Anggi Yhurinda Perdana Putri; Adhitya Wiratama
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1361

Abstract

Perwalian merupakan suatu kegiatan pendampingan dimana dosen wali akan memberikan konsultasi terkait akademik dan pengesahan kartu rencana studi, sebagai langkah awal untuk menentukan matakuliah apa yang akan diambil oleh mahasiswa yang bersangkutan. Sebagai pengguna dari system perwalian, mahasiswa tentu mengharapkan proses perwalian dapat berjalan dengan lancar, tanpa mengalami kendala yang berarti, dan memudahkan mahasiswa dalam memperoleh informasi. Oleh karena itu, perlu mengukur kualitas layanan sistem perwalian agar dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap system perwalian perguruan tinggi XYZ. Metode yang digunakan yaitu metode Servqual (Service Quality) yang mengacu pada 5 dimensi yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa kualiatas pelayanan sistem perwalian di perguruan tinggi YXZ saat ini belum maksimal yang dibuktikan dengan nilai NIKi (Importance) = 3.35 dan nilai NIKp (Performance) = 4.10. Hal tersebut menunjukkan bahwa ekspektasi pengguna masih terlalu tinggi dari performa pelayanan.
Dual Load balancing menggunakan Algoritma Round-robin pada Cloud Computing Awang Andhyka; Fawaidul Badri
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1373

Abstract

Downtime pada cloud computing seringkali memiliki dampak langsung penggunanya. Situs besar dapat kehilangan jutaan dana atau lebih dalam pendapatan setiap menit situs mereka tidak tersedia. Dengan menggunakan server load untuk balancing yang dimungkinkan untuk memberikan keandalan yang lebih baik karena algoritma load pada balancing digunakan untuk meminimkan kesalahan serta memungkinkan kemungkinan pada peningkatan dan pemeliharaan server tanpa mengganggu layanan yang ditawarkan. Jika server macet dan perlu dimatikan karena pemeliharaan, itu hanya akan menyebabkan penurunan kinerja, sementara layanan masih tersedia di server yang masih aktif. Penyedia layanan perlu menyesuaikan dengan perjanjian tingkat pada sebuah layanan yang menggambarkan batasan untuk layanan yang diberikan, seperti waktu respons, waktu aktif, bandwidth, dll. Karena padatnya komunikasi lintas jaringan dapat berubah dengan cepat sehingga sangat penting bagi penyedia layanan untuk dapat beradaptasi dengan perubahan yang mungkin terjadi karena untuk meningkatkan lalu lintas terhadap server. Load balancing menyediakan kemungkinan untuk menyesuaikan jaringan dengan permintaan yang banyak dan meningkat pada lalu lintas berdasarkan dinamika cloud computing.
Penerapan Analisa Big Data pada Klasifikasi Kondisi Jalan untuk Mendukung Smart City Rizqi Putri Nourma Budiarti; Firman Yudianto
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1376

Abstract

Banyak orang membeli sepeda motor baru maupun mobil baru untuk mendukung pekerjaan sampingan mereka dengan menjadi driver ojek online. Berdasarkan data dari ASEAN Automotive Federation (AAF) penjualan mobil di Kawasan Asia Tenggara pada tahun 2016-2017, Indonesia menempati posisi tertinggi, dimana pada tahun 2017 telah mencapai 1,08 juta unit. Timbulnya permasalahan baru, bagi pemerintah dalam hal ini mempengaruhi kondisi transportasi dan kondisi jalan di beberapa kota besar di Indonesia. Apabila kondisi jalan rusak, dan perbaikan jalan membutuhkan waktu yang lama, secara tidak langsung dapat menyebabkan kecelakaan lalu lintas dalam berkendara. Namun biaya untuk perbaikan jalan tidaklah murah. Proses dan biaya perbaikan jalan sangatlah tinggi dan adanya kompleksitas dalam deteksi lubang pada jalan juga menjadi salah satu hambatan bagi pemerintah. Saat ini, pemerintah Indonesia menggalakkan Smart City untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang ada dan menjadikannya lebih praktis. Untuk itu dibutuhkan platform yang berfungsi mengkoleksi data kondisi jalan, melakukan analisa terhadap kondisi jalan, dan memberikan laporan yang berupa visualisasi dengan informasi geospatial. Pada penelitian ini memanfaatkan perangkat opensource Pentaho untuk melakukan Big Data Integration and Analytics yang terintegrasi dengan SMITE.
Mengukur Kesiapan Elektronik Dalam Mewujudkan Pariwisata Cerdas : Studi Kasus Kota Malang Tatang Satya Wibowo; Endroyono Endroyono; Istas Pratomo
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1504

Abstract

Pariwisata ditetapkan sebagai sektor yang penting untuk dikembangkan dan dibina sebagai sektor unggulan. Untuk memperoleh informasi tentang pariwisata dengan memanfaatkan TIK disebut pariwisata cerdas. Agar pengembangan pariwisata cerdas dapat di implementasikan, perlu adanya persiapan elektronik. Pengukuran kesiapan Infrastruktur TIK ini diharapkan sebagai tool dalam memaksimalkan potensi pariwisata di Kota Malang. Metode penelitian ini dimulai dengan menentukan dimensi kesiapan yaitu menggunakan New e-readiness integrated model, yang terdiri dari 5 dimensi kesiapan. Setelah disusun pernyataan, dilakukan survey interen untuk mengetahui apakah pernyataan tersebut valid atau tidak. Setelah hasilnya valid maka baru dilaksanakan survei tehadap Organisasi Perangkat Daerah (OPD) Pemerintah Kota Malang dan juga wisatawan. Kemudian dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Pemerintah Kota Malang siap dalam mewujudkan Pariwisata Cerdas
Design and Installation of Street Light for Public Lighting Business in Industrial 4.0 Firman Yudianto; Rizqi Putri Nourma Budiarti; Zainatul Mufarikkoh
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1505

Abstract

Industry development 4.0 makes every company always make continuous innovation so that it can provide satisfaction to each of its customers. In addition, it can increase the improvement in income obtained from the company. The aesthetics of the location of the company and the appearance of industrial sites will be able to attract customers to be able to increase the ordering of these industrial products. Calculation and installation of public street lighting around the location of the industry will be able to provide customer interest to come and be able to provide benefits to the company's production. The design and the installation of public street lighting will provide solutions for business feasibility in increasing revenue in the industrial era 4.0 by increasing financial and economic aspects.
Performance Evaluation of Integrated Deep Learning Web Platform for Dataset Training Sritrusta Sukaridhoto; Dwi Kurnia Basuki; Heri Yulianus; Rizqi Putri Nourma Budiarti
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v2i2.1516

Abstract

Along with the complexity of recent web site, many users cannot get the benefits. We developed Integrated Deep Learning Web Platform to help researcher to prepare dataset trainig for Tensorflow. However, the quality of a web site needs to be assessed. This paper proposes an implementation of WebQual 4.0 for evaluating Integrated Deep Learning Platform for Training Dataset (INDEF) quality. This method used the WebQual model that has some instruments. The instruments grouped the WebQual questions to be three main categories; usability, information and service interaction. From the research conducted can be evaluated that all respondents agreed Integrated Deep Learning Platform for Training Dataset web site met all the WebQual characteristics.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2023): June Vol 5 No 2 (2022): December Vol 5 No 1 (2022): June Vol 4 No 2 (2021): December Vol 4 No 1 (2021): June Vol 3 No 2 (2020): December Vol 3 No 1 (2020): June Vol 2 No 2 (2019): December Vol 2 No 1 (2019): June Vol 1 No 2 (2018): December Vol 1 No 2 (2018): December Vol 1 No 1 (2018): June Vol 1 No 1 (2018): June More Issue