cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gunawan
Contact Email
jtis.si@umb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jtis.si@umb.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS)
Published by Universitas Muhammadiyah Bengkulu
ISSN : 26143070     EISSN : 26143089     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Penelitian yang bertemakan dengan technopreneurship, basis data, big data, data mining, dan yang berhubungan dengan sistem informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System" : 7 Documents clear
EFEKTIFITAS JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI POTENSI BANJIR ( Studi Kasus : Kecamatan Sungai Serut Bengkulu) Agung Pradana Iskandar
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.159

Abstract

Abstrak – Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salah satu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan. Dalam penelitian ini Aplikasi jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi potensi banjir berdasarkan faktor – faktor yang terjadi dialam. Aplikasi ini menggunakan pilihan asritektur yang terbaik, yaitu dengan 2 buah masukan, 8 unit tersembunyi dan 1 buah keluaran. Metode yang digunakan adalah metode Backpropagation. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 120 data, data pada penelitian ini didapat dari BMKG Pulau Baai Klas 1 Bengkulu Penelitian ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 20.000, learning rate 0,1 dan target error sebesar 0,0001. Hasil pengujian terhadap 120 data didapat hasil keakuratan pengujian pada pola 2 - 8 - 1 dengan error -0.0118. Hal tersebut dapat terjadi karena pada jaringan syaraf tiruan jika terdapat data pelatihan yang hampir sama akan sulit mengenali pola.Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Banjir
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PESERTA DIKLAT BERPRESTASI PADA BPSDM KEMENDAGRI DENGAN METODE TOPSIS Inda Sofiatul Huda; Nani Agustina
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.411

Abstract

Pendidikan dan pelatihan (diklat) merupakan salah satu proses untuk melatih kinerja para pegawai dalam melaksanakan tugas dan pekerjaannya agar lebih efektif dan efisien. Dalam penilaian untuk menentukan peserta diklat yang berprestasi, Kepala Bidang Kurikulum dan Teknologi mengambil nilai peserta dari hasil rata-rata pada setiap aspeknya. Pengambilan keputusan masih mengandalkan intuisi (subjektif), yang dapat menimbulkan hasil tidak objektif karena hasil rata-rata nilai yang masih terdapat kesamaan walaupun nilai pada setiap kriteria berbeda. Maka dari itu penulis membuat Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan peserta diklat berprestasi pada BPSDM Kemendagri  menggunakan metode TOPSIS, dengan 5 kriteria yang meliputi kedisiplinan (24%), kepemimpinan (12%), kerjasama (12%), prakarsa (12%) dan ujian akhir (40%). Dari 30 alternatif maka didapatkan peserta diklat berprestasi dengan nilai tertinggi 0,95 dan nilai terendah  0,05.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan metode TOPSIS untuk Menentukan Pemenang Tender Pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Bengkulu Ade Titin Sumarni; Ade Fitrah Putra Akhir
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.412

Abstract

ABSTRAK : Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan pemenang tender proyek pada Dinas Pekerjaan Umum dengan cara membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode TOPSIS. Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah proses pemilihan pemenang tender proyek tersebut. Dalam penelitian akan membahas masalah yang akan diangkat yaitu membuat dan menghitung variabel pada metode TOPSIS dalam Sistem pendukukung keputusan untuk menentukan pemenang tender pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Bengkulu. Waktu dan tempat pengumpulan data dan  penelitian dilaksanakan di Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Bengkulu yang beralamatkan Jalan Prof. Dr. Hazairin, SH No. 901 Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode penelitian waterfall. Dimana metode penelitian waterfall ini Terdiri dari perancangan sistem, analisis sistem, desain sistem, pengkodean program, uji coba program, implementasi sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil penelitian ini adalah metode TOPSIS dapat diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan pemilihan pemenang tender proyek pada Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Bengkulu menggunakan aplikasi visual basic net 2010. Hasil dari penerapan metode ini dalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan memperoleh hasil yang akurat sehingga dapat menentukan pemenang tender proyek pada Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Bengkulu. Kata Kunci: Sistem, Pendukung-Keputusan, Tender.ABSTRACT: This study aims to help determine the winner of a project tender at the Public Works Department by making a Decision Support System application using the TOPSIS method. This application is expected to simplify the process of selecting the winner of the project tender. This research will discuss the problems to be raised, namely creating and calculating variables in the TOPSIS method in the decision support system to determine the winner of the tender at the Bengkulu Province Public Works and Spatial Planning Office. The time and place for data collection and research were carried out at the Bengkulu Province Public Works and Spatial Planning Office which addressed Prof. Dr. Hazairin, SH No. 901 Bengkulu. This study uses the waterfall research method. Where this waterfall research method consists of system design, system analysis, system design, program coding, program testing, system implementation and system maintenance. The results of this study are the TOPSIS method can be applied to the Decision Support System for selecting project tender winners at the Public Works Office of Bengkulu Province using the visual basic net 2010 application. Bengkulu Province Public Works Office. Keywords: Systems, Decision Support, Tender.
Pengaruh Algoritma Stemming Porter Terhadap Kinerja Algoritma Rabin Karp Untuk Mendeteksi Plagiarisme Teks Bahasa Indonesia Yulia Darnita; dany Adhi wibowo; rozali toyib; Nica Aulia
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.784

Abstract

Plagiat atau plagiarisme adalah perbuatan mengambil ide, tulisan, karangan atau pendapat orang lain tanpa mencantumkan sumber dan menjadikannya seolah-olah tulisan, karangan atau pendapat itu milik sendiri, dalam peraktiknya plagiarisme ini sangat mudah dilakukan, yaitu dengan cara menyalin, menempel dan memodifikasi sebagian isi dokumen. Algoritma Rabin Karp. Algoritma Rabin Karp adalah suatu algoritma pencarian string yangditemukan oleh Michael Rabin dan Richard Karp. Algoritma ini menggunakan hashing untuk menemukan sebuah string dalam sebuah teks. Selain menggunakan algoritma Rabin Karp, untuk mendapatkan hasil presentase yang baik maka diperlukannya preprocessing file yang akan dideteksi, ada banyak tahapan dari preprocessing diantaranya yaitu case folding, tokenizing, filtering, stemming, tagging dan analyzingSistem ini nantinya akan menghasilkan sebuah sistem deteksi plagiat dengan menggunakan dua algoritma yaitu algoritma Stemming Porter yang berfungsi untuk mengubah kata-kata dalamdokumen kedalam bentuk kata dasar dan algoritma Rabin Karp yang berfungsi untuk membandingkan kemiripan dua dokumeyang akan diuji. HasilpengujianAlgoritma Rabin Karp mendeteksi kemiripan tidak berdasarkan dengan kemiripan setiap kata namun dengan melakukan pendeteksian kemiripan setiap Fingerprint antar kedua dokumen, Algoritma Rabin Karp memiliki waktu proses yang lebih cepat, sedangkan pendeteksian plagiat dengan menggunakan algoritma Stemming Porter dan algoritma Rabin Karp memiliki waktu proses yang lebih lama.Kata Kunci :plagiat, robin karp, preprocessing, stemming
Pemilihan Kebutuhan Unsur Hara Dengan Metode Certainty Factor Pada Tanaman Dalam Pot (Tabulampot) Muntahanah Muntahanah; Sri Handayani; Oktarani Nurlestari; Jefri Alexander
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.810

Abstract

Seiring peningkatan jumlah penduduk yang semakin pesat maka tidak dapat dihindari pengurangan lahan pada lingkungan sekitar. Hal ini, dapat mempengaruhi keinginan masyarakat untuk mengaplikasikan hobi ataupun keinginan untuk bercocok tanam dikarenakan Keterbatasan lahan.,namun, memungkinkan ada pengaruh faktor lain, misalkan gemar memelihara  tanaman namun kurang tertarik dengan media tanam yang biasa, dimana unsur yang diperlukan  tanaman untuk proses pertumbuhan tanaman,  maka kadar unsur hara dalam tanah menentukan kesuburan tanah menanam dalam media pot dapat menjadi salah satu inovasi yang gampang  dilakukan masyarakat, menanam dalam pot juga salah satu cara untuk mensiasati keterbatasan lahan dan pertumbuhan  tanaman  tergantung  banyaknya unsur hara yang diberikan pada media tanaman  Biasanya unsur  hara  terdapat  di  dalam  media  tanam  tidaklah  lengkap  dan  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan tanaman keseluruhan  maka dibangun sesuatu sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalah dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF) dimana pentuan pasti dan tidak pastinya berbentuk matrik  . Hasil pengujian Berdasarkan hasil dari pengujian sistem yang dilakukan user, bayam memiliki Cf sebesar 90,4%, cabai memiliki Cf sebesar 89,6%, kentang memiliki Cf sebesar 90,5%, sawo memiliki Cf sebesar 89,6%, tomat memiliki Cf sebesar 63,6% dan kelemahan kalau datanya lebih dari dua maka proses pengolahan data harus dilakukan berualang kali.
EVALUASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE MCCALL Surya Ade Saputera; Dandi Sunardi; Agusdi Syafrizal; Pantra Samsidi
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.878

Abstract

Kualitas website bagi perguruan tinggi sangat penting untuk sebagai media untuk menyampaikan informasi, perguruan tinggi yang memanfaatkan sistem informasi dalam setiap aktivitas kampus tentu memberikan dampak pada peningkatan mutu dan pelayanan perguruan tinggi tersebut. Pengukuran perangkat lunak menjadi penting karena kualitas sistem akan diketahui setelah dilakukannya pengukuran, apakah kualitas sistem tersebut termasuk kategori baik atau kah buruk. Pengukuran kualitas suatu sistem informasi sangatlah penting dilakukan untuk mengetahui bagaimana kondisi terkini dari sistem informasi itu sendiri, apakah masih relevan ataukah tidak dengan kondisi terkini, apabila setelah dilakukan pengukuran ternyata sistem informasi tersebut sudah tidak relevan maka dapat dijadikan acuan ataupun rujukan untuk diadakan perbaikan agar lebih baik lagi. Metode McCall merupakan metode yang mengukur kualitas perangkat lunak. Ide utama McCall adalah untuk menilai hubungan factor-faktor kualitas dan kriteria kualitas produk atau meningkatkan kualitas perangkat lunak. Pengukuran kualitas suatu sistem informasi sangatlah penting dilakukan untuk mengetahui bagaimana kondisi terkini dari sistem informasi. Faktor-faktor McCall yang berkaitan dengan sifat-sifat operasional perangkat lunak adalah: correctness, reliability, efficiency, integrity, usability. Pada penelitian ini menggunakan faktor operasional dalam mengukur kualitas website Sistem Informasi Akademik (SIAKAD). Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah : Observasi, Kuesioner. Metode analisis data, dilakukan dengan analisis data secara kuantitatif dengan menggunakan teknik pengukuran menurut metode McCall. Hasil evaluasi kualitas website Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) menggunakan metode McCall dapat disimpulkan faktor kualitas Correctness dan Usability di presentasikan cukup baik sehingga perlu mendapatkan perhatian serius dari bagian UPT TIK, sedangkan faktor kualitas reliability, Efficiency dan Integrity di presentasikan baik, kualitas SIAKAD perlu dipertahankan dengan baik.Kata kunci : Kualitas, Sistem Infomasi Akademik, McCall
Evaluasi E-Learning Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model Rio Jumardi
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v3i2.887

Abstract

Penggunaan teknologi informasi menggunakan internet telah banyak digunakan diberbagai bidang termasuk didalamnya pada bidang pendidikan tinggi dalam rangka peningkatan kualitas pendidikan. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi yang dilakukan di lingkungan STITEK Bontang adalah implementasi penggunaan sistem informasi berbasis internet dalam proses pembelajaran menggunakan aplikasi E-Learning. E-Learning telah diimplementasikan pada tahun 2019 dan digunakan sebagai sarana pendukung perkuliahan yang diterapkan secara online yang dapat dimanfaatkan oleh dosen dan mahasiswa untuk melakukan proses pembelajaran dimana dan kapan saja. Evaluasi terhadap E-Learning perlu dilakukan untuk mengetahui tanggapan pengguna terhadap sistem yang baru diimplementasikan. Tanggapan pengguna akan dijadikan langkah antisipasi dini agar dilakukan perbaikan dan peningkatan performa E-Learning dalam mendukung proses pembelajaran di STITEK Bontang.Pendekatan penelitian yang dilakukan pada penelitian a dalah penelitian kuantitatif. Pendekatan kuantitatif yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan cara menjelaskan hubungan antar variabel menggunakan model adopsi dari Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian dilakukan dengan menganalisis hasil kuisioner dari 110 mahasiswa yang pernah menggunakan E-Learning. Analisis data menggunakan metode Partial Least Square dengan Software SMART PLS 2.0 M3. Hasil penelitian membuktikan bahwa, Persepsi Kegunaan dan Persepsi Kemudahan Penggunaan berpengaruh secara signifikan terhadap Sikap Terhadap Perilaku, Persepsi Kemudahan Penggunaan berpengaruh secara signifikan terhadap Persepsi Kegunaan, Persepsi Kegunaan dan Sikap Terhadap Perilaku berpengaruh secara signifikan terhadap Niat Perilaku serta Niat Perilaku berpengaruh secara signifikan terhadap Penggunaan Nyata Sistem. Secara umum, pengguna dapat menerima dan menggunakan E-Learning dalam pelaksanaan pembelajaran namun perlu adanya peningkatan kualitas sistem khususnya pada saat mengumpulkan tugas perkuliahan

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2023): Juli Vol. 6 No. 1 (2023): Februari Vol. 5 No. 3 (2022): Desember Vol. 5 No. 2 (2022): Juli Vol. 5 No. 1 (2022): Februari Vol. 4 No. 3 (2021): Journal Of Techoprenership and Information System Vol 4, No 3 (2021): Journal Of Techoprenership and Information System Vol 4, No 2 (2021): Journal Of Techoprenership and Information System Vol. 4 No. 2 (2021): Journal Of Techoprenership and Information System Vol. 3 No. 3 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System Vol 3, No 3 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System Vol 3, No 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System Vol. 3 No. 2 (2020): Journal Of Techoprenership and Information System Vol. 3 No. 1 (2020): Journal Techoprenership and Information System Vol 3, No 1 (2020): Journal Techoprenership and Information System Vol 2, No 3 (2019): Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol. 2 No. 3 (2019): Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 2, No 2 (2019): Journal Techoprenership and Information System Vol. 2 No. 2 (2019): Journal Techoprenership and Information System Vol. 2 No. 1 (2019): Journal Techoprenership and Information System Vol 2, No 1 (2019): Journal Techoprenership and Information System Vol 1, No 3 (2018): Journal Techoprenership and Information System Vol. 1 No. 3 (2018): Journal Techoprenership and Information System Vol. 1 No. 2 (2018): Journal Techoprenership and Information System Vol 1, No 2 (2018): Journal Techoprenership and Information System Vol 1, No 1 (2018): Journal Techoprenership and Information System Vol. 1 No. 1 (2018): Journal Techoprenership and Information System More Issue