Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 3 (2016)"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[BENTUK NORMAL BIFURKASI HOPF PADA SISTEM UMUM DUA DIMENSI ]]>
<![CDATA[Mela Puspita]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.15-23.2016
<![CDATA[Abstrak. Pada paper ini dibahas bentuk normal bifurkasi Hopf pada sistem umum duadimensi. Selanjutnya juga ditunjukkan bahwa sistem umum dua dimensi yang mengalamibifurkasi Hopf dapat ditransformasi ke bentuk normal tersebut.]]>
<![CDATA[MODEL LAJU PERUBAHAN NILAI TUKAR RUPIAH (IDR) TERHADAP POUNDSTERLING (GBP) DENGAN METODE MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) ]]>
<![CDATA[Uqwatul Alma Wisza]]>;
<![CDATA[Dodi Devianto]]>;
<![CDATA[Maiyastri .]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.56-64.2016
<![CDATA[Abstrak. Perubahan struktur yang sering terjadi pada data deret waktu diduga dipen-garuhi oleh suatu variabel acak tak teramati atau disebut dengan state. Perubahanstruktur diidentikasi dengan melihat pola nonlinier pada data yang biasanya berupapelonjakan nilai yang sangat mencolok dan signikan. Model Markov Switching Autore-gressive (MSAR) oleh Hamilton merupakan suatu model yang dihasilkan dari peng-gabungan rantai Markov dan model klasik Autoregressive yang mampu menjelaskanperubahan struktur pada data deret waktu. Salah satu data yang sering mengalamiperubahan struktur adalah data nilai tukar. Oleh karena itu, penelitian ini akan menen-tukan model terbaik bagi laju perubahan nilai tukar rupiah (IDR) terhadap poundster-ling (GBP), menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, sertabesarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode Markov SwitchingAutoregressive (MSAR). Pada nilai tukar dimisalkan terdapat dua state apresiasi dandepresiasi. Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang transisiapresiasi ke apresiasi 0; 979882, apresiasi ke depresiasi 0; 020118, depresiasi ke depresiasi0; 451971, dan depresiasi ke apresiasi 0; 548029. Sedangkan dugaan durasi pada apresiasi49; 7067 bulan dan durasi pada depresiasi 1; 82462 bulan.]]>
<![CDATA[PERHITUNGAN ASURANSI DANA PENSIUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT DAN METODE ENTRY AGE NORMAL PADA STATUS GABUNGAN ]]>
<![CDATA[Ossi Fajria]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.24-30.2016
<![CDATA[Abstrak. Asuransi dana pensiun merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukanoleh pegawai untuk mengantisipasi masa pensiun yang cukup beresiko karena tidak lagimemiliki penghasilan yang tetap untuk kelangsungan hidupnya. Peserta asuransi danapensiun dapat diikuti secara perorangan atau lebih (gabungan). Perhitungan asuransidana pensiun gabungan dihitung dimulai dengan menentukan manfaat pensiun saat usiapensiun dan menentukan iuran normal. Besarnya iuran iuran normal dihitung denganmenggunakan metode perhitungan aktuaria pada asuransi dana pensiun. Pada penelitianini peserta dari program asuransi dana pensiun adalah gabungan yaitu terdiri dari duaorang peserta yang berusia x dan y tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuibagaimana perhitungan pembayaran iuran normal pada asuransi dana pensiun denganmenggunakan metode projected unit credit dan metode entry age normal untuk statusgabungan. Pada metode projected unit credit besarnya iuran normal terus meningkatsetiap tahun seiring bertambahnya usia peserta. Sedangkan menggunakan metode entryage normal besar iuran normal besarnya sama setiap tahunnya.]]>
<![CDATA[BILANGAN RAINBOW CONNECTION UNTUK BEBERAPA GRAF THORN ]]>
<![CDATA[Melvi Muchlian]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.65-76.2016
<![CDATA[Abstrak. Misalkan G = (V (G);E(G)) adalah suatu graf terhubung tak trivial. Denisipewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; kg; k 2 N, dimana dua sisi yang bertetangga bolehberwarna sama. Suatu lintasan u ???? v path P di G dinamakan rainbow path jika tidakterdapat dua sisi di P yang berwarna sama. Graf G disebut rainbow connected jikasetiap dua titik yang berbeda di G dihubungkan oleh rainbow path. Pewarnaaan sisiyang menyebabkan G bersifat rainbow connected dikatakan rainbow coloring. Bilan-gan Rainbow connection dari graf terhubung G, ditulis rc(G), didenisikan sebagaibanyaknya warna minimal yang diperlukan untuk membuat graf G bersifat rainbow con-nected. Misalkan c adalah rainbow coloring dari graf terhubung G. Untuk dua titik udan v di G, rainbow u????v geodesic pada G adalah rainbow u????v path yang panjangnyad(u; v) dimana d(u; v) adalah jarak antara u dan v (panjang u ???? v path terpendek di(G). Graf G dikatakan strongly rainbow connected jika G memiliki suatu rainbow u ???? vgeodesic untuk setiap dua titik u dan v di G.Minimum k yang terdapat pada pewar-naan c : E(G) ! f1; 2; ; kg sedemikian sehingga G adalah strongly rainbow connecteddikatakan bilangan strong rainbow connection, src(G), di G. Jadi, rc(G) src(G) un-tuk setiap graf terhubung di G. Pada paper ini akan diulas kembali tentang BilanganRainbow Connection untuk Beberapa Graf Thorn.]]>
<![CDATA[INTEGRASI METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN MODEL KANO DALAM PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS ANDALAS) ]]>
<![CDATA[Siti Asyiah Fudhila Nengsih]]>;
<![CDATA[Riri Lestari]]>;
<![CDATA[Radhiatul Husna]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.31-39.2016
<![CDATA[Abstrak. Perpustakaan Universitas Andalas memegang peran penting dalam prosespembelajaran sehingga menuntut perpustakaan memiliki kualitas pelayanan yang baik.Kualitas pelayanan tersebut dapat diukur menggunakan integrasi IPA-Kano. Metode inimerupakan penggabungan antara metode importance performance analysis (IPA) danModel Kano. Metode IPA membandingkan penilaian tingkat kepentingan dengan tingkatkinerja yang dikelompokkan menjadi empat kuadran. Sedangkan model Kano merupakanpenilaian terhadapat keberadaan suatu indikator yang dikelompokkan menjadi enam ka-tegori. Hasil integrasi IPA-Kano diklasikasikan kedalam 12 kategori dengan tingkatstrategi prioritas yang berbeda. Dari hasil pengolahan data kuesioner yang dibagikan se-cara acak kepada 284 pengunjung dengan 25 indikator penilaian, diperoleh 20 indikatoryang mempengaruhi kualitas pelayanan dimana lima diantaranya perlu mendapatkanprioritas ketiga untuk ditingkatkan yaitu keberadaan tempat ibadah, toilet, koneksi in-ternet perpustakaan, keamanan tempat parkir, dan kesabaran petugas dalam pelayanan.Pada penelitian ini tidak terdapat indikator yang bersifat urgent untuk ditingkatkan ataudipertahankan (berkategori Must-be).]]>
<![CDATA[METODE BENTUK NORMAL PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN RAYLEIGH ]]>
<![CDATA[Eka Asih Kurniati]]>;
<![CDATA[Mahdhivan Syafwan]]>;
<![CDATA[Radhiatul Husna]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.77-84.2016
<![CDATA[Abstrak. Pada paper ini dibahas metode bentuk normal pada persamaan diferensialbiasa nonlinier orde dua dan secara khusus diterapkan pada penyelesaian persamaanRayleigh. Pada metode bentuk normal ini, suatu transformasi koordinat dikonstruksi se-cara sistematis untuk mendapatkan bentuk normal dari persamaan diferensial. Denganmenggunakan metode bentuk normal diperoleh solusi analitik dari persamaan Rayleighyang kemudian dibandingkan dengan solusi numeriknya. Hasil perbandingan antara so-lusi analitik dan numerik menunjukkan kesesuaian yang cukup baik.]]>
<![CDATA[DIMENSI PARTISI DARI GRAF ULAT ]]>
<![CDATA[Fadhila Turrahmah]]>;
<![CDATA[Budi Rudianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.1-6.2016
<![CDATA[Misalkan terdapat suatu graf sebarang G = (V;E), dimana V adalah him-punan titik dan E adalah himpunan sisi. Misalkan terdapat suatu titik v 2 V (G) dansuatu himpunan S V (G). Jarak antara titik v dan himpunan S, dinotasikan d(v; S),didenisikan sebagai d(v; S) = minfd(v; x) j x 2 Sg, dimana d(v; x) adalah jarak an-tara dua titik v dan x di G. Denisikan = fS1; S2; ; Skg sebagai himpunan yangberisikan k-partisi tersebut. Suatu representasi titik v 2 V (G) terhadap himpunan dapat ditulis dalam bentuk k-vektor:r(v j ) = (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Sk)):Jika untuk setiap dua titik berbeda u; v 2 V (G) berlaku r(u j ) 6= r(v j ), maka disebut partisi pembeda dari V (G). Partisi pembeda dengan kardinalitas minimumdisebut partisi pembeda minimum dari G. Dimensi partisi dari graf G, dinotasikan pd(G),adalah kardinalitas dari partisi pembeda minimum dari G. Pada tulisan ini akan dibahaskembali salah satu bagian dari disertasi [5] tentang penentuan dimensi partisi dari suatugraf ulat.Kata Kunci: Representasi titik, dimensi partisi, graf ulat]]>
<![CDATA[APROKSIMASI VARIASIONAL UNTUK SOLUSI SOLITON PADA PERSAMAAN SCHRODINGER NONLINIER DISKRIT NONLOKAL ]]>
<![CDATA[Gusrian Putra]]>;
<![CDATA[Mahdhivan Syafwan]]>;
<![CDATA[Hadi Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.40-46.2016
<![CDATA[Abstrak. Pada makalah ini dikaji persamaan Schrodinger nonlinier diskrit nonlokal(SNLD-N) yang menginterpolasi persamaan SNLD kubik nonlokal dan persamaan SNLDAblowitz-Ladik nonlokal. Salah satu hal yang menarik dari persamaan ini adalah eksis-tensi solusi soliton yang dimilikinya. Solusi soliton pada persamaan SNLD-N ditentukandengan menggunakan metode aproksimasi variasional (AV). Solusi AV yang diperoleh se-lanjutnya dibandingkan dengan solusi numerik. Hasil-hasil yang diperoleh menunjukkanbahwa solusi AV valid dan mempunyai kesesuain yang baik dengan solusi numerik.]]>
<![CDATA[PENENTUAN BESAR CADANGAN PADA ASURANSI JIWA BERSAMA DWIGUNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ILLINOIS ]]>
<![CDATA[Ferdy Novri]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.85-91.2016
<![CDATA[Abstrak. Asuransi jiwa merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh manusia untukmengurangi dampak kerugian dari suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi. Asuransijiwa berdasarkan jumlah tertanggungnya dibedakan menjadi asuransi jiwa peroranganyang memberikan perlindungan untuk satu orang dan asuransi jiwa bersama yang mem-berikan perlindungan lebih dari satu orang. Pada saat tertentu perusahaan bisa saja men-galami kerugian ketika terdapat tertanggung yang meninggal dunia tetapi perusahaantidak mempunyai dana, sedangkan perusahaan tersebut harus mengeluarkan sejumlahdana untuk santunan. Oleh karena itu, untuk mengantisapasi kerugian perusahaan, makasebagian dari premi yang diterima oleh perusahaan harus dicadangkan sebagai cadanganpremi, sehingga bila dimasa yang akan datang terjadi klaim maka perusahaan tidak ke-sulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan besarnya cadanganyang diperoleh dengan menggunakan metode Illinois yang merupakan perluasan daricadangan prospektif. Metode Illinois adalah metode perhitungan cadangan berdasarkanpremi yang disesuaikan dengan batasan 20 tahun pembayaran, sehingga besarnya ca-dangan yang dihasilkan lebih besar daripada metode cadangan lainnya.]]>
<![CDATA[PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA ]]>
<![CDATA[Surya Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Dodi Devianto]]>;
<![CDATA[Ferra Yanuar]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.7-14.2016
<![CDATA[Abstrak. Terdapat berbagai bidang industri di dunia ini, dimana setiap perusahaanselalu berusaha memberikan kualitas terbaik mereka. Semen adalah salah satu produkindustri yang dibutuhkan oleh banyak orang. Perusahaan yang bergerak di bidang in-dustri semen seperti PT. Semen Padang membutuhkan suatu informasi tentang kualitasproduksinya. Bahan baku adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas produkyang dihasilkan. Terdapat beberapa komponen senyawa yang mempengaruhi kualitasbahan baku semen, yaitu SiO2; Al2O3;CaO dan SO3. Di dalam penelitian ini dibahastentang kualitas bahan baku produksi semen jenis PCC, yang diukur dari persentasekomponen senyawa yang mempengaruhi bahan baku semen tersebut. Metode statistikayang digunakan adalah diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted MovingAverage (MEWMA) untuk mengontrol variabel karakteristik kualitas. Dengan memilihARL0 sebesar 5500 dan menggunakan beberapa nilai pembobot, diperoleh bahwa nilaipembobot sebesar 0; 73 akan menghasilkan diagram kontrol MEWMA optimal dengansatu pengamatan bersifat out of control. Melalui konrmasi yang dilakukan kepada pi-hak PT. Semen Padang, pengamatan out of control pada hari tertentu akan segeradideteksi dan dilakukan perbaikan kualitas pada pengamatan berikutnya. Bahan bakuyang kurang baik akan dicampurkan dengan bahan baku berkualitas baik di dalam silosehingga tetap menghasilkan bahan baku semen yang kualitasnya terjaga. Indeks Cpdari masing-masing variabel menunjukkan bahwa bahan baku produksi semen sudahbaik, namun indeks Cpk menunjukkan ketidak akuratan pengukuran pada salah satukomponen bahan baku semen yaitu CaO.]]>
