Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

jutisi
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 20893787 EISSN : 26850893 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue "Vol 2, No 1: April 2013" : 6 Documents clear

Implementasi Metode AHP dalam Pemilihan Karyawan Obonk Steak n’ Rib’s Berprestasi Nidia Rosmawanti; Didik Enggar Prastyo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Penilaian prestasi kerja karyawan merupakan permasalahan yang sangat penting bagiperusahaan dan suatu badan usaha karena menyangkut kelanjutan dan perkembanganperusahaan tersebut. Untuk penilaian prestasi kerja karyawannya pimpinan harusmempertimbangkan banyak faktor, dan penilaiannya harus dilakukan secara objektif, bukansubjektif. Untuk dapat memberikan hasil penilaian prestasi kerja karyawan yang objektif dengantetap mempertimbangkan semua kriteria penilaian, dalam penelitian ini metoda komputasisistem pengambilan keputusan yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP).Kriteria yang digunakan dalam penilaian prestasi kerja karyawan ini adalah : kerja sama denganbobot prioritas 46,5 %, disiplin dan kehadiran dengan bobot prioritas 20,2 %, tanggung jawabdengan bobot prioritas 20,2 %, pengetahuan akan pekerjaan 8,9 %, dan komunikasi 4,3 %.Sehingga dengan adanya metode AHP ini diharapkan dapat membantu, dengan lebihmenghemat waktu, biaya, dan lebih objektif serta memudahkan manajer dalam pemberianreward bulanan kepada karyawan yang paling berprestasi.Kata kunci: Prestasi Kerja Karyawan, Reward Bulanan, Analytical Hierarchy Process

Penerapan Algoritma Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Games Hardware Norma Yanti; Rustati Rahmi; Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Recommender system merupakan sebuah program yang dapat digunakan untuk memprediksisebuah item berdasarkan informasi yang diperoleh dari user. Collaborative filtering merupakanalgoritma yang telah banyak digunakan dalam melakukan proses filtering. Penelitian inimenyajikan pengembangan sistem rekomendasi pada toko Pelita Abadi Game denganmenerapkan metode collaborative filtering. Metode rekomendasi yang digunakan didasarkanatas adanya kesamaan antara pemberian rating. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwasistem rekomendasi game dapat dibangun menggunakan metode item-based collaborativefiltering dengan menerapkan algoritma K-nearest neighbor. Algoritma K-nearest neighbor inidipakai untuk menetukan berapa jumlah neighbor (game) terdekat yang digunakan dalamproses prediksi. Hasil akurasi yang dicapai dalam pengujian dengan metode ini tergolongakurat, karena dengan menerapkan k=40 nilai MAE yang dihasilkan adalah 0,739.Kata Kunci : Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Games

SPK Evaluasi Kinerja Dosen Berdasarkan Penilaian Mahasiswa dengan Metode FMCDM Marimi Wiji Astuti; Taufiq Taufiq
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Pengukuran kinerja dosen merupakan hal yang sangat penting guna mengevaluasi danmerencanakan tujuan yang akan dicapai. Oleh karena itu, penilaian kinerja dosen mutlak harusdilakukan. Di STMIK Banjarbaru setiap semester melakukan penilaian kinerja dosen dengancara membagikan kuesioner kepada mahasiswa berdasarkan Mata kuliah, Kelas dan Dosen.Namun selama ini dalam penilaian evaluasi kinerja dosen masih dengan cara konvensional danbelum menggunakan sebuah sistem aplikasi dalam proses penilaian kinerja tersebut, sehinggadalam proses untuk menghasilkan informasi cukup lama/lambat baik dalam melakukanpenilaian ataupun dalam pembuatan laporan hasil kinerja dosen. Hal itu disebabkan tidakadanya sistem terprogram yang dapat mempercepat dalam input ataupun rekapitulasi datadengan proses yang berupa hasil keluaran secara pasti. Fuzzy Multiple Criteria DecisionMaking (FMCDM) adalah salah satu metode pengambilan keputusan yang bertujuan untukmenetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu yang akanmenjadi bahan pertimbangan, seperti : alternatif (objek) pengambil keputusan, komponen ataukriteria keputusan, bobot keputusan dan matriks keputusan. Sistem informasi yang dibangun inidapat membantu dalam kegiatan evaluasi kinerja dosen dengan memudahkan danmempercepat dalam proses pengolahan data kuisioner serta menghasilkan penyajian laporanyang lebih cepat dan tepat dengan tingkat akurasi mencapai 60% atas hasil perbandinganantara pretest dan posttest.Kata Kunci : Dosen, FMCDM, Evaluasi kinerja

Pengelompokkan Lulusan STMIK Banjarbaru Berdasarkan Kompetensi Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Hugo Aprilianto; Fadilah Fadilah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

IPK dan lama studi saja tidak bisa menunjukkan kualitas kompetensi yang dimiliki olehseorang lulusan STMIK Banjarbaru, akan tetapi harus dilihat juga nilai dari kompetensi tertentu.Pada penelitian yang dilakukan oleh Erfan Ramadhan pada tahun 2012 tentangpengelompokan lulusan STMIK Banjarbaru menggunakan metode Clustering K-Meansmenghasilkan tingkat akurasi 76% dari 50 sampel data yang diproses atau sebanyak 38 orangyang sesuai antara kualitas kompetensi yang dimiliki lulusan dengan data profesi lulusansekarang. Dari data tersebut dapat dilihat bahwa tingkat kesesuaian antar kualitas kompetensidengan profesi lulusan saat ini masih belum maksimal, sehingga perlu dilakukan penelitianulang dengan menggunakan metode yang berbeda dengan harapan tingkat kesesuaian antarakualitas kompetensi dan profesi lulusan dapat ditingkatkan. Fuzzy C-Means (FCM) adalahsuatu teknik pengklusteran data yang mana keberadaaan tiap-tiap titik data dalam suatu clusterditentukan oleh derajat keanggotaan. Pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Meansuntuk mengelompokkan lulusan STMIK Banjarbaru berdasarkan kompetensi.Kata kunci: Kompetensi, lulusan, Fuzzy C-means

Model Rekomendasi Pemilihan Jurusan SMK berbasis Fuzzy Inference System Sugeno Muhammad Rafi’e; Budi Rahmani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Banyak hal yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan sekolah maupun jurusan yangsesuai dengan keinginan siswa, sehingga sering kali guru dituntut untuk bisamerekomendasikan mengenai jurusan pada SMK yang pantas bagi siswa. Siswa yang inginmelanjutkan ke SMK akan sedikit lebih sulit karena begitu banyak pilihan jurusan yang ada.Sering dijumpai siswa SMK yang merasa tidak cocok dengan jurusan yang dimasuki. Padapenelitian ini akan dibuat sistem yang mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno untukmenentukan jurusan pendidikan SMK yang sesuai dengan kemampuan siswa. Hal ini dapatdilakukan dengan cara melihat nilai rata-rata kelas VII dan VIII dari 4 (empat) mata pelajaranyaitu: Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA, dan Matematika) dan jurusan pada sekolah SMKyang terpilih seperti: Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Administrasi Perkantoran (Adm),Akuntansi (Akt.), dan Jurusan Farmasi (FAR). Fuzzy Inference System Sugeno adalah metodeyang hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja keluaran sistem tidak berupa fuzzy,melainkan berupa konstanta atau persamaan linier. Hasil inferensi yang dilakukan algoritmafuzzy Sugeno dapat dijelaskan bahwa peminat pertama diperoleh sebanyak 6 dari 30 datasampel siswa atau 20 % yang sesuai dengan pilihan minat pertama siswa sedangkan peminatkedua diperoleh sebanyak 7 dari 30 data sampel siswa atau 23,33 % yang sesuai denganpilihan minat kedua siswa itu sendiri. Sehingga jika digabungkan kedua minat memiliki tingkatakurasi sebesar 43,33% dalam pemilihan jurusan SMK.Kata Kunci: Fuzzy Inference System, Sugeno, SMK, rekomendasi

Penentuan Prioritas Usulan Peserta Sertifikasi Guru Menggunakan FMADM Fitriyadi Fitriyadi; Dian Irawan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Dalam penentuan usulan sertifikasi guru terdapat beberapa faktor yang menjadiacuan dalam penilaian. Penilaian berdasarkan usia, masa kerja dan pangkat/golongan, demiefektifitas dalam penentuan maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan.Makalah ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yangmempunyai kemampuan analisa penentuan sertifikasi guru menggunakan Fuzzy MADM(Multiple Attribute Decission Making) dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Padapenelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik bedasarkan kriteriakriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)untuk melakukan perhitungan metode FMADM pada kasus tersebut. Metode ini dipilih karenamampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yangdimaksudkan yaitu penentuan usulan sertifikasi guru berdasarkan kriteria-kriteria yangditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudiandilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu penentuanguru yang berhak melanjutkan ketahap tes tertulis dalam proses penyeleksian sertifikasi guru.Kata Kunci : Sertifikasi Guru, FMADM, SAW, Kriteria

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2013 2013

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA