cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2002)" : 8 Documents clear
Pengendalian Mutu Produk dengan Metode Pre-Control Suliadi Suliadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.502

Abstract

Makalah ini membahas suatu metode dalam pengendalian mutu statistik, yang didasarkanpada batas-batas spesifikasi, yaitu Pre-Control. Metode ini sangat mudah untuk diterapkan karenahanya berpatokan pada batas-batas spesifikasi. Metode ini tidak ditujukan untuk memperbaikiproses, akan tetapi ditujukan agar proses memproduksi barang dalam batas-batas spesifikasi yangdiinginkan.
Faktor Determinan Kecenderungan Mengikuti Program KB Melalui Model Regresi Logistik (Analisis Terhadap Data Hasil SDKI 1997) Aminurasyid Roesli; Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.498

Abstract

Dalam makalah ini akan dibangun sebuah model regresi yang dapat menggambarkan bentuk hubungan antara beberapavariabel demografi yang berfungsi sebagai variabel bebas atau variabel prediktor dan mengikuti program keluargaberencana yang berfungsi sebagai variabel tak bebas atau variabel respon. Untuk memprediksi variabel-variabel yangmempengaruhi keputusan mengikuti program keluarga berencana serta membangun model regresinya, data yang digunakanadalah data hasil Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 1997. Kajian atau studi ini dimaksudkan untuk melihatdan menguji sampai sejauhmana pengaruh beberapa variabel demografi pada ibu untuk mengikuti program keluargaberencana dan menduga bagaimana bentuk hubungannya dalam bentuk model regresi logistik. Di samping itu hasil kajianini diharapkan bermanfaat bagi pengambil kebijakan kependudukan terutama yang berkaitan dengan variabel sosial,ekonomi dan pendidikan masyarakat dalam menunjang tujuan nasional, yaitu membentuk keluarga kecil bahagia danberkualitas.
Penaksiran Koefisien Korelasi Antara Data Dikelompokkan dan Data Tidak Dikelompokkan Menggunakan Metode MCEM Aceng Komarudin Mutaqin; Asep Syaifulhadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.503

Abstract

Makalah ini membahas suatu metode penaksiran koefisien korelasi antara data yangdikelompokkan dan data yang tidak dikelompokkan menggunakan metode Monte Carlo Expectation-Maximization (MCEM). Untuk mengaplikasikannya digunakan data hasil survei mengenai datapendapatan rumah tangga yang dikelompokkan dengan data pengeluaran energi rumah tangga(listrik, minyak tanah, LPG) di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW06. berdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa taksiran koefisien korelasi Pearsonantara logaritma natural data pendapatan rumah tangga dengan logaritma natural pengeluaranenergi rumah tangga di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW 06adalah 0.233 dengan simpangan bakunya adalah 0.085.
Evaluasi Kesalahan Proyeksi Penduduk Berdasarkan Kategori Demografis dan Interval Waktu Sensus Win Konadi; Suherman Suherman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.499

Abstract

Untuk membuat suatu proyeksi biasanya terlebih dahulu dilakukan pemilihan model yangcocok. Jika model yang diperkirakan cocok sudah diketahui, salah satu cara untuk mencari modelyang cocok adalah dengan cara mengevaluasi kesalahan proyeksi penduduk. Evaluasi yangdimaksud adalah membandingkan hasil proyeksi dengan hasil sensus. Evaluasi kesalahan proyeksiterhadap beberapa model pendekatan, dan kekeliruan proyeksi menggunakan teknik MALPE andMAPE, dengan mempertimbangkan factor demografis wilayah dan interval periode dasar proyeksi.Kata Kunci : Proyeksi, Malpe, Mape, model Linier, Eksponensial dan model Shift.
Tabel Kematian Multistate Penduduk Jabar Berdasarkan Data Hasil SP 2000 Yayat Karyana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.500

Abstract

Tabel Kematian Multistate merupakan hal umum dari Tabel Kematian yang konvensional yanghanya memperhatikan 2 state (hidup di suatu tempat dan mati). Dalam tabel Kematian Multistateterdapat matriks Rata-rata harapan hidup yang dapat dirinci berapa tahun hidup di tempat lahirdan di tempat-tempat lainnya. Di sini akan dicoba dihitung Tabel Kematian Multistate PendudukJawa Barat berdasarkan data hasil Sensus Penduduk 2000 (SP 2000).
Aplikasi Fungsi Gamma Tipe 2 dalam Matematika-Statistika Aceng Komarudin Mutaqin; Lia Rahayu; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.496

Abstract

Fungsi gamma biasa (tipe 1) sering digunakan sebagai metode perhitungan integral tentudengan batas-batas dari 0 sampai ¥ apabila integrannya merupakan fungsi dari perkalian antaravariabel berpangkat dengan eksponen. Makalah ini memperkenalkan fungsi gamma jenis baru (tipe2)–yang merupakan generalisasi dari fungsi gamma tipe 1. Fungsi tersebut diaplikasikan sebagaimetode alternatif di samping metode fungsi gamma tipe 1. Fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 sangatbermanfaat terutama dalam perhitungan-perhitungan integral yang berkenaan dengan matematikastatistika.Tiga contoh disajikan sebagai penerapan fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 dalam konteksmatematika-statistika. Contoh pertama mengenai perhitungan ekspektasi dari distribusieksponensial dan Weibull. Contoh kedua berkenaan dengan perhitungan momen ke-k di sekitar titiknol untuk distribusi normal. Contoh ketiga fungsi gamma tipe 2 diterapkan untuk menentukanfungsi densitas marginal dari distribusi normal bivariat. Berdasarkan ketiga contoh tersebut metodefungsi gamma tipe 2 cocok digunakan apabila integrannya merupakan fungsi yang sangat kompleks.Sementara metode fungsi gamma tipe 1 cocok apabila integrannya sangat sederhana.
Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.501

Abstract

Dalam situasi bisnis yang semakin kompetitif ini, satu jenis produk bisa diproduksi olehbeberapa perusahaan yang berbeda atau bahkan satu perusahaan akan menghasilkan satu jenisproduk yang sama dengan label dan tipe yang berbeda. Dengan demikian para konsumen akandihadapkan pada sejumlah pilihan dalam menentukan produk yang akan dibelinya. Seorangkonsumen dalam memutuskan pilihan terhadap produk yang akan dibelinya itu tentunyaberdasarkan pertimbangan-pertimbangan tertentu sehingga dirinya merasa puas terhadappilihannya itu. Oleh karena itu para manager di perusahaan tersebut perlu memikirkan faktor-faktorapa saja yang menjadi prioritas utama sehingga tujuan untuk memenuhi kepuasan konsumen tetaptercapai. Keputusan yang diambil oleh para manager itu tentang faktor-faktor apa saja yangdijadikan prioritas didasarkan pada pertimbangan-pertimbangan konsumen yang akan membeliproduk tertentu. Dalam studi ini akan menggunakan analisis regresi untuk menaksir hubunganantara peubah-peubah bebas Xi dengan peubah tak bebas Y, dimana metoda atau teknik kuadratterkecil akan digunakan untuk menaksir kofisien-koefisien regresi (bi) dalam persamaan yangberbentuk: Yi = b0 + b1X1i + b2X2i + ... + bkXki + ei, dimana ei menyatakan galat acak. Koefisienkoefsienregresi ini nantinya akan menentukan perubahan yang diharapkan dalam mengukur tingkatkepuasan konsumen yang berhubungan dengan setiap perubahan dalam peubah bebas ke-k.Dengan kata lain, akan ditentukan peubah-peubah X mana saja yang mempunyai peranan pentingdalam mengukur tingkat kepuasan konsumen.
Interval Konfidensi Serempak Bagi Rataan Respons dengan Metode Bootstrap Persentil pada Regresi Linier Sederhana Akhmad Fauzy; Noor Akma Ibrahim; Isa Daud; Mohd. Rizam Abu Bakar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.497

Abstract

Seringkali kita ingin membuat interval konfidensi bagi rataan respons pada beberapa nilai X daridata sampel yang sama. Cara yang sering digunakan dalam mengestimasi E{Yh} pada berbagai nilaiXh adalah menghitung nilai tersebut sendiri-sendiri dan ternyata mempunyai kelemahan. Hal inidisebabkan keduanya berasal dari data sampel yang sama. Bonferroni telah mencoba membuatinterval konfidensi serempak bagi nilai tersebut. Metode ini ternyata juga mempunyai kelemahan,karena data yang diperoleh membutuhkan asumsi kenormalan. Tulisan ini akan menggunakanmetode lain, yaitu metode Bootstrap persentil. Akan ditunjukkan bahwa metode bootstrap persentilmenghasilkan interval konfidensi serempak yang lebih baik apabila dibandingkan dengan metodeBonferroni.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2002 2002


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue