cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Niki Ratama
Contact Email
-
Phone
+6281294507444
Journal Mail Official
joaiia@unpam.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Jl. Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 27161501     EISSN : 27754057     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 4 (2020): November" : 10 Documents clear
Implementasi Metode FMADM Dengan Menggunakan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Joko Suwarno
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak            Sistem Pendukung Keputusan merupakan program komputer dipergunakan oleh para pengambil keputusan dalam hal menentukan jumlah insentif, dan bonus karyawan  berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan analisis studi kasus, karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan dari pemanfaatan data karyawan melalui rancangan sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bermanfaat yang lebih baik. Diharapkan dengan sistem ini, proses pemberian insentif dan bonus berdasarkan kinerja karyawan yang selama ini masih berjalan secara manual oleh bagian keuangan, dengan data yang diperoleh secara manual dari bagian kepegawaian  dirasa  kurang di paham.  Dengan demikian  dapat  diusulkan  pengembangan  sistem operasional pemberian insentif dan bonus dengan menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan nilai insentif dan bonus karyawan. Sehingga menciptakan adanya kelancaran dalam proses pemberian insentif. Metode yang digunakan untuk pemberian insentif dan bonus dipilih metode Simple Additive Weighting (SAW) karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diharapkan lebih tepat. karena sudah didasarkan pada kriteria dan bobot yang sudah ditetapkan sehingga dapat menentukan siapa yang lebih berhak mendapatkan insentif atau bonus sebagai penghargaan perusahaan kepada karyawan terbaik.
Perancangan Sistem Inventori Barang Pada Rehat Kopi 32 Berbasis Web Adinda Sania Putri; Agung Wijoyo
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang kian berkembang pesat, sehingga penggunaan teknologi sistem informasi menjadi sangat berguna bagi perusahaan yang membutuhkan informasi yang akurat, cepat, dan detail. Rehat Kopi 32 adalah sebuah kedai yang bergerak dibidang makanan dan minuman. Kedai ini dalam pengelolaan persediaan barang masih dengan cara konvensional yaitu mencatatnya dalam sebuah buku. Mulai dari pencatatan barang masuk, barang keluar, hingga pembuatan laporan masih menggunakan cara konvensional. Sehingga dapat menimbulkan lambatnya dalam pencarian barang dan memperlambat dalam pembuatan laporan. Sehingga untuk mengatasinya di butuhkan sistem yang terkomputerisasi. Sistem ini dirancang dengan metode UML (Unified Metode Language). Bahasa pemrograman menggunakan HTML, PHP, dan database MySQL. Berdasarkan analisa masalah, hasil yang didapat adalah sistem inventori ini dapat memberikan informasi yang diakses oleh admin, super admin, dan supplier. Admin dapat menambah, mengubah, dan menghapus data barang, data kategori, barang masuk dan barang keluar. Sedangkan untuk menambah users, pembelian barang dan cetak laporan hanya dapat dilakukan oleh super admin. Supplier dapat menerima pemberitahuan pembelian barang yang dilakukan oleh super admin. Sistem inventori ini dibuat untuk memberikan kemudahan kepada perusahaan dalam mengelola stok barang dan pemberian informasi yang lebih cepat. Aplikasi ini dapat melakukan pencarian data secara otomatis, pencatatan barang masuk dan barang keluar, dan dapat melakukan pembuatan laporan barang masuk dan barang keluar.
Analisis Pengaruh Faktor Kesuksesan Sistem Informasi I-Suggest Terhadap Kinerja Individu Mengunakan Metode Delone Dan Mclean Pada Pt. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk. Willis Puspitasari
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh faktor kesuksesan sistem informasi terhadap kinerja individu menggunakan model DeLoneand McLean (1992) dan dikembangkan oleh Seddon and Kiew (1996). Penelitian ini memodifikasi model Seddon and Kiew (1996) dan diterapkan pada sektor publik. Tujuan penelitian ini menguji pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dukungan manajemen puncak terhadap kegunaan dan kepuasan pengguna. Data penelitian dikumpulkan melalui metode survei dengan teknik kuesioner. Responden diambil menggunakan metode purposive sampling dengan unit analisis individu. Jumlah responden sebanyak 184 orang pengguna aplikasii-Suggest pada bagian Finishing – Stationery Seksi Penelitian dilakukan pada bulan Februari 2019 dan analisis yang digunakan dalam mengolah data untuk menguji hipotesis yang diajukan adalah dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) yang dioperasikan melalui program Analysis of MomentStructure (AMOS).
Daftar Isi Vol. 1, No. 4, November 2020 Ratama, Niki
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang Bangun Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Pelanggaran Siswa Pada Smk Letris Indonesia Berbasis Web Haidir Haidir; Wasis Haryono
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem yang digunakan oleh SMK Letris Indonesia untuk melakukan pendataan dan pemberian poin terhadap siswa/i yang melanggar peraturan masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menggunakan kertas atau mengisi form pelanggaran siswa. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, dan aplikasi yang digunakan dalam pembuatan program Rancang Bangun Aplikasi Monitoring dan Evaluasi Pelanggaran Siswa pada Smk Letris Indonesia Berbasis Web dengan menggunakan PHP, database MySQL, dan Bootstrap. Harapan dari adanya program ini adalah dimana dengan sistem ini dapat membantu dan mempermudah Bimbingan Konseling (BK) dalam melakukan pendataan siswa/i yang melakukan pelanggaran dan mempermudah Bimbingan Konseling (BK) dalam melakukan pencarian terhadap siswa yang melanggar peraturan, dan juga untuk mempermudah orang tua dalam memantau anaknya disekolah apakah anaknya itu melanggar peraturan atau tidak.
Rancang Bangun Aplikasi Mata Pelajaran IPA Tata Surya Dengan Menerapkan Teknik Augmented Reality (Studi Kasus: SMP Puspita Bangsa Ciputat) Desyano Fachri Ramdhani; Munawaroh Munawaroh
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Puspita Bangsa adalah salah satu instansi bergerak di bidang pendidikan yang bertempat di Ciputat, Tangerang Selatan. Di sekolah ini pembelajaran IPA Tata Surya belum ada alat peraga 3 dimensi dikarenakan harganya yang cukup mahal sehingga siswa melihat ilustrasi gambar tata surya dari buku saja membuat siswa menjadi pasif dan kurang tertarik. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi Augmented Reality tata suya berbasis android yang terjangkau mudah digunakan membuat siswa lebih aktif dan tertarik dalam belajar IPA Tata Surya. Aplikasi Augmented Reality Tata Surya berbasis Android ini dibuat menggunakan software Unity dan Vuforia dengan metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah waterfall. Berdasarkan implementasi yang dilakukan, aplikasi  Augmented Reality ini telah sesuai dengan kebutuhan, karena dibangun berdasarkan identifikasi kebutuhan dan melakukan pemerikasaan terhadap kebutuhan tersebut.
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Penggajian Berbasis Web Dengan Menggunakan Model Waterfall Wulan Pahira; Wasis Haryono
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi penggajian adalah sistem yang dibangun untuk membantu pengelolaan penggajian guru dan staff. Pengolahan data pada perusahaan seperti, proses absensi , input data penggajian dan mencetak laporan dalam sistem berjalan masih menggunakan cara konvensional sehingga tidak efisien. Sehingga dilakukan penelitian sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, peneliti membahas tentang sistem penggajian untuk mempermudah bagian keuangan dalam mengolah data penggajian dan mempermudah guru dan staff dalam melihat rincian penggajian. Sistem penggajian ini berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Dengan metode wawancara terstruktur, studi pustaka dan observasi untuk mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan penggajian dalam membangun sistem penggajian. Hasil penelitian adalah pada aspek usability didapatkan persentase sebesar 67.4 % sehingga sistem penggajian dapat mempermudah staff dan guru dalam melihat rincian gaji, melakukan absensi secara online, serta mempermudah staff dalam perhitungan penggajian
Sistem Pemilihan Lokasi Tower Bts (Base Tranciever Station) Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Saprudin Saprudin; Sholihin Sholihin; Nur Rofiq
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tower is a tower made of a series of iron or pipes with either a rectangular or triangular shape. In the early 1970s, scientist Michael S. Scott Morton introduced the concept of a decision support system with the term Management Decision System (Tampubolon, 2010). The purpose of this computer-based system is to assist decision making without eliminating the decision maker who utilizes existing data and models. The weighted product (WP) method was chosen in this open study because this method has the concept of improving weight in each of its criteria. This research will implement the weighted product (WP) method in the tower construction site selection system so that the location chosen for the construction of a BTS tower (Base Transcever Station) is more precise and in accordance with predetermined criteria, and so that the data reporting process and location information for development tower be fast.
Perancangan Aplikasi Kriptografi Pada Dokumen Pengarsipan Dengan Menggunakan Algoritma Triple Des Berbasis Web Bagas Putra Pratama; Wasis Haryono
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangannya teknologi dan komunikasi yang begitu pesat, akan memudahkan kita untuk melakukan pertukaran data secara cepat. Namun terkadang keamanan penukaran data tersebut kurang disadari oleh kita. Kurangnya penjagaan aspek keamanan dalam hal pertukaran data tersebut memiliki salah satu dampak perkembangan negatif dalam perkembangan teknologi yaitu ada pencurian data, pencurian data merupakan satu masalah yang paling ditakuti oleh jaringan komunikasi. Dengan adanya pencurian data maka penjagaan aspek keamanan dalam pertukaran informasi serta penyimpanan data dianggap penting. Keamanan sangat dibutuhkan karena banyak data yang bersifat rahasia dan tidak bisa dirubah oleh pihak yang tidak berhak untuk merubahnya.Untuk mengamankan file data tersebut maka dapat menggunakan kriptografi. Oleh karena itu, pengguna file data membutuhkan bantuan untuk keamanan file data yang disimpannya. Dalam hal ini sistem keamanan diperlukan untuk mengamankan file dokumen yang bersifat rahasia. Untuk itu dibuatlah perancangan sistem keamanan dokumen pengarsipan. Proses perancangan sistem keamanan ini dilakukan dengan menggunakan algoritma Triple DES dengan bahasa pemrograman PHP. Dengan adanya sistem keamanan dokumen berbasis web ini, maka dirancang sebuah sistem yang dapat melakukan semua proses keamanan data, pencarian, pengunduhan yang diproses melalui aplikasi berbasis web. Sehingga keamanan, pencarian dan pengunduhan arsip bisa dilakukan dengan mudah, dan pada akhirnya bisa menghasilkan suatu sistem keamanan yang tepat.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product pada PT. Paramita Banindo Khaerul Ma'mur; Bagas Maulina
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the determinants of customer satisfaction is that employees can serve customers and finish their work well. Therefore, PT. Paramita Banindo Perform the best mechanical selection in every month to improve the mechanic's performance and can serve the customers with the best serving. The process of screening used conventional ways and  subjective ways to avoid injustice. Therefore, the calculation of the method of Weighted Product (WP) that is considered can result in precise calculation of the selection of the best mechanics. The Data obtained is also more actual and accurate than the previous system that requires entry more than once when there is a change. Weighted Product method is chosen because the calculation process is not so complex, so it is suitable applied to this decision support system. With the application of Weighted Product method, the resulting system becomes integrated so as to facilitate data collection and documentation.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS Vol 3, No 2 (2022): MAY Vol 3, No 1 (2022): February Vol 2, No 4 (2021): November Vol 2, No 3 (2021): Agustus Vol 2, No 2 (2021): MAY Vol 2, No 1 (2021): February Vol 1, No 4 (2020): November Vol 1, No 3 (2020): Agustus Vol 1, No 2 (2020): MAY Vol 1, No 1 (2020): February Vol 1, No 1 (2020): February More Issue