Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentiment Tweets Berbahasa Sunda Menggunakan Naive Bayes Classifier dengan Seleksi Feature Chi Squared Statistic Yono Cahyono; Saprudin Saprudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 4, No 3 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.983 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v4i3.3186

Abstract

At present the development of the use of social media in Indonesia is very rapid, in Indonesia there are a variety of regional languages, one of which is the Sundanese language, where some people especially those living in West Java use Sundanese language to express comments, opinions, suggestions, criticisms and others in social media. This information can be used as valuable data for individuals or organizations in decision making. The huge amount of data makes it impossible for humans to read and analyze it manually. Sentiment analysis is the process of classifying opinions, analyzing, understanding, evaluating, emotions and attitudes towards a particular entity such as individuals, organizations, products or services, topics, events, in order to obtain information. The purpose of this research is the Naїve Bayes Classifier (NBC) classification algorithm and Feature Chi Squared Statistics selection method can be used in Sundanese-language tweets sentiment analysis on Twitter social media into positive, negative and neutral categories. Chi Square Statistic feature test results can reduce irrelevant features in the Naïve Bayes Classifier classification process on Sundanese-language tweets with an accuracy of 78.48%.
Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi dan Analisis Kredit dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Saprudin Saprudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1023.425 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i4.1488

Abstract

Teknik klasifikasi saat ini sudah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan penggolongan data.  Implementasi teknik klasifikasi ini dapat diterapkan pada berbagai bidang. Tujuan utama dari metode klasifikasi adalah proses penemuan model (fungsi)  yang menggambarkan dan membedakan  kelas data. Salah satu metode yang paling baik untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5. Untuk itu penulis menggunakan metode klasifikasi C4.5; dan untuk dapat meningkatkan nilai akurasinya dioptimasi dengan PSO (Particle Swarm Optimization) dimana data uji yang digunakan adalah Data German Credit. Dari hasil percobaan yang dilakukan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) mendapatkan hasil terbaik yaitu 70%; sedangkan model algoritma C4.5 tanpa Particle Swarm Optimization ( PSO)   hanya 68;6%;  sehingga selisih untuk nilai akurasi sebesar 1;4%. Dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma C4.5.
Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold Perani Rosyani; Saprudin Saprudin
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1028.57 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.715

Abstract

Segmentasi merupakan proses penting di dalam proses pengenalan citra. Segmentasi citra penting untuk mengektrasi fitur yang kita akan ambil sebagai data di dalam penelitian. Beberapa metode segmentasi digunakan di dalam proses pengambilan fitur. Namun di dalam penelitian ini kami menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold untuk mendeteksi citra bunga. Agar citra bunga dapat dikenali oleh komputer seperti penglihatan manusia. Dataset yang digunakan mengunakan Imageclef 2017. Citra yang diambil sebagai sample sebanyak 41 citra dengan kondisi background citra yang komplek dengan noise. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan metode segmentasi yang lebih baik di antara metode Fuzzy C-Means dengan Otsu Threshold. Hasil dari penelitian ini didapat dari 41 percobaan keberhasilan segmentasi Fuzzy C-Means mendeteksi objek secara sempurna adalah sebanyak 28 citra dan 16 citra yang gagal. Sedangkan untuk segmentasi menggunakan Otsu Threshold adalah sebanyak 24 citra yang sesuai dan 17 citra yang gagal. Persentase keberhasilan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 61% dan untuk metode Otsu Threshold 70,8%.
Rancang Bangun Jaringan Komputer Berbasis Segmentasi Jaringan Dalam Satu Virtual Private Cloud Muhammad Cordiaz; Saprudin Saprudin; Munaldi Munaldi
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 2 (2022): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infrastruktur jaringan komputer merupakan satu bagian yang mendukung pengembangan teknologi informasi secara keseluruhan. Kebutuhan penyediaan infrastruktur berupa sumber daya komputasi, penyimpanan, platform dan jaringan dituntut kecepatan dan mampu menangani permintaan skala besar. Penelitian Rancang Bangun Jaringan Komputer Berbasis Segmentasi Jaringan dalam Satu Virtual Private Cloud berupaya menyampaikan informasi implementasi infrastruktur jaringan yang lebih cepat, tepat sesuai tuntuan kebutuhan institusi dan efisien dari sudut pembiayaan.Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle yang mana akan membantumenerapkan rancangan dan desain yang telah diperoleh berdasarkan analisa kebutuhan perusahaan. Penerapan hasil rancangan ini diimplementasikan ke dalam segmentasi jaringan di tiga cloud provider pada layanan virtual private cloud yang berbeda-beda. Penerapan segmentasi jaringan berbasis IP address pada table routing yang terdapat pada virtual router di dalam virtual private cloud. Virtual machine diluncurkan pada masing-masing segmentasi jaringan dan diatur pembagian IP addressnya. Pengujian dilakukan dengan utiliti ping dan tracert route antar virtual machine di masing-masing segmen jaringan yang berbeda. Pengujian yang sama dilakukan di tiga cloud provider yang berbeda. Kata kunci : vpc, cloud computing, ip address, segmentasi jaringan,  virtual komputer
Pengembangan Sistem Informasi Komunitas Avanza Xenia Indonesia Club Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Muhammad Cordiaz; Munaldi Munaldi; Saprudin Saprudin
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 2, No 2 (2021): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AXIC (Avanza Xenia Indonesia Club) bermula dari saling bertukar informasi dan pengalaman dari berbagai milist Avanza dan Xenia di yahoo groups yang ada saat itu seperti Daihatsu-Xenia, XeniaAvanza, ToyotaAvanza dan Avanza Indonesia Club, kemudian sepakat melakukan kopi Darat pertama di PUT PUT Golf, Parkir Timur Senayan. Dengan perkembangannya hingga September 2014, AXIC telah mempunyai lebih 4000 anggota tersebar di 30 kota besar Indonesia termasuk Jayapura yang 65 % diantaranya berdomisili di BETAJAGOCIPOK (Bekasi, Tangerang, Jakarta, Bogor, Cibinong, serta Depok). karena semakin berkembangnya komunitas AXIC dan semakin banyaknya member di komunitas ini maka semakin tinggi pula kebutuhan sistem informasi yang berbasis teknologi. Maka dibutuhkan kehadiran sebuah aplikasi website sistem informasi yang dapat memudahkan para pengguna ketika membuat member dan mencari informasi sesama pengguna mobil. Adapun kenapa penulis memilih Laravel untuk membantu dalam website ini adalah karena Laravel fokus di bagian end-user, yang berarti fokus pada kejelasan dan kesederhanaan, baik penulisan maupun tampilan, serta menghasilkan fungsionalitas aplikasi website yang bekerja sebagaimana mestinya. Dengan  sistem informasi ini member dapat dengan mudah mendapatkan informasi terbaru dan mempermudah calon member untuk mendaftar ke dalam komunitas.
Sistem Pemilihan Lokasi Tower Bts (Base Tranciever Station) Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Saprudin Saprudin; Sholihin Sholihin; Nur Rofiq
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tower is a tower made of a series of iron or pipes with either a rectangular or triangular shape. In the early 1970s, scientist Michael S. Scott Morton introduced the concept of a decision support system with the term Management Decision System (Tampubolon, 2010). The purpose of this computer-based system is to assist decision making without eliminating the decision maker who utilizes existing data and models. The weighted product (WP) method was chosen in this open study because this method has the concept of improving weight in each of its criteria. This research will implement the weighted product (WP) method in the tower construction site selection system so that the location chosen for the construction of a BTS tower (Base Transcever Station) is more precise and in accordance with predetermined criteria, and so that the data reporting process and location information for development tower be fast.
Analisis Sistem Keamanan Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Nodemcu Dengan Notifikasi Android Afifah Dela Anggita; Saprudin Saprudin
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 1 (2022): February
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

At this time, LPG gas is very important in household needs because it has a relatively cheap price and is easy to use. On the other hand, the nature of LPG gas is flammable and there are many problems such as gas leaks, so a gas leak detection security system is made that can provide automatic warnings in the form of notifications from a distance using the development model Waterfall. Model Waterfall is a model that is systematic and sequential approach in software development begins with the user's needs, stages of design, modeling, construction, delivery of the system to the user and ends with the resulting software is complete. The results of this study found that the android application that was designed can provide information in the form of notifications about gas leaks accurately from a distance. Because the board NodeMCU, MQ-6 gas sensor, LCD and buzzer connected to this system always use electricity, it is necessary to add batteries as backup power and add tools to monitor house conditions that can trigger fires and add electrical power control features as handling first.
PEMBELAJARAN MULTIMEDIA (STUDI KASUS : SMK INDONESIA GLOBAL) Saprudin Saprudin; Indra Cahya firdaus; Munaldi Munaldi; Agung Wijoyo; Sofyan Mufti Prasetio
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 1, No 1 (2020): FEBRUARI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.797 KB)

Abstract

KMultimedia Interaktif adalah suatu media yang terdiri dari banyak komponen atau media yang terhubungsatu sama lain dan mampu berinteraksi. Pengajaran media dalam bentuk multimedia interaktif memilikikemampuan untuk menyimpan audio visual data, membuat multimedia interaktif khususnya interaktifpembelajaran sebagai pendukung metode pembelajaran konvensional yang dulu disampaikan melaluibuku dan penjelasan langsung tanpa contoh dianggap kurang mudah dicerna oleh anak-anak, sehinggadiharapkan pemanfaatan media interaktif yang bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar dapatmenjelaskan bahwa media pembelajaran interaktif mampu memberikan informasi dengan lebih menarikdan menyenangkan dari pada harus mendengarkan materi yang diberikan oleh pendidik.Sebagai wujud Tri Dharma perguruan tinggi melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat(LPPM) Universitas Pamulang, perlu dilaksanakan kegiatan penelitian yang disesuaikan dengan sumberdaya tenaga pengajar. Pengabdian masyarakat dilakukan sebagai layanan terhadap masyarakat berupapenerapan ilmu pengetahuan dan teknologi sehingga memberikan sumbangan dan kemajuan terhadapmasyarakat. ( Noris S, 2014).Pengabdian masyarakat ini dilakukan oleh beberapa dosen untukmengaplikasikan ilmunya berupa Pengenalan Internet, dampak positif dan negatif dari Internet,Penggunaan Software Pembelajaran, dan Penggunaan Digital pada dunia pendidikan studi kasus “SMKINDONESIA GLOBAL” Serua Depok
PENGENALAN APLIKASI KOMPUTER KEPADA SISWA/I DI PONDOK PESANTREN MODERN ASSALAM Deanna Durbin Hutagalung; Rengga Herdiansyah; Saprudin Saprudin; Dian Megasari; Cholis Hanifurohman
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2022): FEBRUARI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.018 KB)

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan siswa/i tentang pemanfaatan aplikasi komputer dalam upaya meningkatkan minat yang dimiliki siswa/i. Kegiatan ini dilakukan di Pondok Pesantren Modern Assalam, Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera (YPMS) Kedaung yang berlokasi di Jl. Masjid Darussalam No.40 RT 009/004, Kedaung, Kec. Pamulang, Kota Tangerang Selatan, Banten 15415. Permasalahan yang dirasakan perlu untuk diangkat adalah masih kurangnya minat siswa/i menggunakan aplikasi komputer khususnya Microsoft Office karena selama ini digunakan hanya dalam pembuatan dokumen surat menyurat. Metode yang akan digunakan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah ceramah, diskusi, dan pelatihan. Ceramah dan diskusi yang disampaikan adalah teori tentang pengenalan aplikasi komputer. Pelatihan dilakukan secara bersama-sama kepada siswa/i dengan mencoba salah satu kasus dengan menggunakan aplikasi Microsoft Office. Melalui pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan banyak manfaatnya bagi siswa/i di Pondok Pesantren Modern Assalam, Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera (YPMS) Kedaung dalam meningkatkan minatnya. Selanjutnya siswa/i ini juga diharapkan menggunakan aplikasi komputer dengan memaksimalkan fitur-fitur yang terdapat di dalamnya. Hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yaitu melalui pelatihan penggunaan Aplikasi Komputer membuka pandangan siswa-siswi mengenai pentingnya pembelajaran aplikasi komputer yang dapat membantu dan mempermudah penyelesaian masalah yang ada dalam kehidupan sehari-hari seperti bidang pendidikan maupun dalam pekerjaan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRODUK FURNITURE BERBASIS WEB PADA TOKO KUSFURNITURE khotibul umam; Aditya Bayu Nugroho; Egi Parwansyah; Saprudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko KusFurniture merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang menyediakan furniture atau perabotan rumah tangga seperti meja, kursi, Lemari, KitchenSet dan lain sebagainya. Toko KusFurniture hanya menjual barang jadi saja. Oleh karena itu rancang sistem informasi penjualan furnitur berbasis web di Toko KusFurniture digunakan untuk memudahkan pencatatan customer, penjualan, transaksi dan pengiriman dapat di proses dengan baik. Dimana program ini dirancang untuk mempermudah pemesanan dan pembelian furniture bagi konsumen. Penulis membuat bahan tulisan yang diperoleh dari hasil wawancara dengan KusFurniture, obeservasi di tempat KusFurniture terkait pemesanan dan pembelian dari internet. Disini penulis memilih program dengan software Perancangan sistem informasi untuk database menggunakan HTML dan PHP. Karena kemudahannya untuk membuat website. Penulis telah selesai membuat sebuah Website sistem perancangan penjualan pada toko KusFurniture, maka dari itu hasil dari susunan tersebut adalah sebuah website yang sudah terbuat dari aplikasi visual studia yang di jadikan HTML dan di koneksikan kedalam PHP.
Co-Authors Aang Suryana Abdullah Al Ghifari Achmad Khoirur Roziqin Ade Rosadi Adeka Saputra Adi Febrianto Adi Setiawan Aditia Aditya Bayu Nugroho Aditya Rizqiandri Saputra Affandi Agung Laksono Afifah Dela Anggita Afriyanto Agung Wijoyo Ahmad Doni Ahmad Fadli Ahmad Fauzan Rizaldi Ahmad Manhatul Irfan Ahmad Sya'bani Aida Fithrotun Nisa Aimi Saputra Ajib Ajib Bahauddin Aldi Sundafa Alfi Ardhiansyah Alfian Alin Lestari Amelia Septi Aisyah Amirulah Kaharudin Andhika Noviantara Andi Afif Nawawi Andrian Andriansyah Prastio Angga Kurnia Anisa Maulida Ardiana Ari Agus Supriyadi Arief Kurniawan Arief Nur Febrianto Arisky Rahmatulloh Arya Sigit Arya Tunggal Narotama Asmat Aulia Annisa Pratiwi Bagus Wicaksono Bayu Wibowo Chindy Lestari Cholis Hanifurohman Cut Fatma Anwar Daffa Umar Maulana Dea Fadiana Hikmawati Deanna Durbin hutagalung Deanna Durbin Hutagalung Deanna Durbin Hutagalung Dian Megasari Dian Megawati Donny Herlangga Razak Dwiki Alfandi Sholeh Egi Parwansyah Erfina Yuanita Erni Rohyati Putri Ersandika January Nugrahadi Erzha Bayu Setiyaji Fadhil Is Hakim Fadil Ardiansyah Fara Yurisus Sakinah Faraj Hafidh Farhan Aditya Hassan Fatah Fatah Ridho Perdana Fikri Riduan Galuh Surya Permana Gilang Nur Dwiasyah Gunawan Atmaja hafidz al amin Halim Wijaya Haqun Baitika Hendrik Louis Mahdi Ikhsan Adam Nachrowi Ilham Farhandhany Ilham Jaya Firmansyah Indra Cahya Firdaus Indrawan Irfan Maulana Irwan Ahussalim Ismaul Ismaul Rizki Jenal Jenal Karisma Nugroho Khotibul Umam Lela Monika Lisda Amalia Luzen Aji Budiman M. Zidni Ilman Maulana Yusuf Mega Christina Mia Audina Miftah Aziz Miftahul Ridha Mochamad Sofyan Sauri Mohamad Jepri Muchlas Syahlanisyiam Muhamad Ardy Kurniawan Muhamad Derryanur Muhamad Hanafi Muhammad Akbar Fadillah Muhammad Alfito Risky Pratama Muhammad Arrasyid Muhammad Avrello Athallah Muhammad Cordiaz Muhammad Ilham Syhani Muhammad Imam Al-huda Muhammad Irfan Maulana Muhammad Mustofa Ramadhan Muhammad Nawawi Muhammad Rangga Pradono Muhammad Rifqi Fauzi Muhammad Rio Arya Pratama Muhammad Rizal Muhammad Subhan Abdullah Muhammad Syam Noverick Muhlis Munaldi Munaldi Nanang Selamet Riyadi Naufal Surya Anggana Nur Illahi Septa Nur Moh. Phathan Asidiqi Nur Muhammad Rijki Nur Rofiq Nurhaliza Arfadilla Nurohman Nuryanti Tuto Suban Opik Hidayat Abdul Latif Orisa Satifa Pawit Wahib Perani Rosyani Raden Azka Hermanto Rafi Luthfansyah Rahman Maulana Rahmat Adnan Fauzan Raihana Mutiarawati Raka Tri Mustakim Ramadhan Eka Syahputra Ramy Rajabil Daris Rasyad Athaya Ridya Ray Diphan Rengga Herdiansyah Reza Andika Rezy Azril Fadillah Rici Rahman Ricky Muharik Ridho Hafizh Maulana rinaldi Rinawang Tyas Arinanto Rio Pratama Risky Ardiansyah Rizki Adi Pangestika Rizki Fadillah Rizko Ramdhan Priatna Rizky Gimnastiar Robby Alvian Jaya Mulia Sakha Satrio Pambudi Selvy Pebrianti Septy Indira Santoso Sholihin Sholihin Siti Khofifah Sofyan Mufti Prasetio Stevianus Imanuel Salangka Sutarto Syahrul Arifin Syifa Khoirunnisa Syukron Al Azhar Tri Rahmawati Unggul Prasetyo Utomo Verolia Yunita Putri Vito Fajariyadi Wahyu Tri Cahya Wenang Perdana Wildan Nur Alif Willa Agustin Willy Arianto Yayah Zakiyah Yolanda Anggraini Yono Cahyono Zahra Amelia Zulkahfi