cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra
Contact Email
hendra@stmik-im.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan jakarta No.79 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Published by Sekolah Tinggi Management Dan Informatika Komputer Indonesia Mandiri
ISSN : 20858795     EISSN : 27157040     DOI : 10.37424
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) terbit pertama kali pada tahun 2009. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian di bidang teknik informatika, manajemen informatika dan sistem informasi. Jurnal Informatika terbit 2 (dua) kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)" : 6 Documents clear
Analisa Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Pada STMIK Primakara Oki Oktaviarna Tensao; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; Ketut Queena Fredlina
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.135

Abstract

Persaingan antar perguruan tinggi membuat institusi dapat menjalankan institusinya dengan professional, maka dari itu kampus STMIK Primakara memerlukan strategi pemasaran yang baik dalam melakukan promosi untuk mendapatkan target mahasiswa agar lebih efektif dan efisien. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining, dengan memakai algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis dan mengelompokkan data calon mahasiswa. Metode yang dipakai adalah CRISP-DM dengan melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Implementasi memakai RapidMiner 9.10 untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang dipakai adalah wilayah asal sekolah, program studi, dan gelombang pendaftaran. Cluster yang terbentuk sebanyak tiga cluster dengan jumlah cluster pertama adalah 906 mahasiswa, cluster kedua adalah 28 mahasiswa, dan cluster ketiga adalah 77 mahasiswa. Hasil dari cluster diatas bahwa mahasiswa yang paling banyak mendaftar berasal dari wilayah Denpasar timur dan Gianyar, solusi dari strategi promosi yang bisa dilakukan yaitu melakukan promosi langsung, memperbanyak promosi ke sekolah, membuka booth, melakukan pemasaran ke sekolah yang sejurusan dengan kampus, melakukan promosi besar-besaran pada gelombang pertama dan memberikan potongan tambahan, serta untuk daerah yang jauh dijangkau sesuai dengan hasil cluster 2 dan cluster 3 hanya dilakukan pemasaran dengan periklanan yang tertera pada tabel promotion mix.
Optimasi Deteksi Penyakit Kulit Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Rizky Adawiyah; Dadang Iskandar Mulyana
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.138

Abstract

Penyakit kulit merupakan kelainan pada kulit yang disebabkan karena adanya jamur, kuman, parasit, virus maupun infeksi yang dapat menyerang siapa saja dan kapan saja. Penyakit ini dapat menyerang di seluruh tubuh atau sebagian tubuh tertentu yang dapat membahayakan kesehatan penderita jika tidak ada tindakan serius yang dilakukan. Berdasarkan data riset kesehatan di Indonesia, penyakit kulit merupakan penyakit yang jumlah pasien nya terhitung banyak. Hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang penyakit ini dan cara pencegahan nya serta ketidakpedulian masyarakat terhadap lingkungan sekitar sehingga menyebabkan penyakit kulit bisa menular dengan sangat cepat. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat meningkatkan kepedulian masyarakat untuk bisa mendeteksi sejak dini penyakit kulit yang diderita. Oleh karena itu dilakukan suatu penelitian yang bisa memudahkan pihak medis dan juga masyarakat untuk bisa mendeteksi penyakit kulit secara dini agar penanganan semakin cepat dan bisa memperkecil terjadinya penyakit yang lebih berbahaya. Pada penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan pembentukan matriks Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Hasil penelitian menunjukkan bahawa sistem deteksi penyakit kulit ini dapat menampilkan hasil jenis penyakit kulit dan berdasarkan hasil pengujian dari beberapa sample data bahwa nilai akurasi terbaik yaitu sebesar 90% dari hasil klasifikasi deteksi penyakit kulit ini.
Pengembangan Sistem Pelayanan Satu Pintu Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Waterfall pada Kementerian Agama Kabupaten Klaten Sri Ngudi Wahyuni; Utha Pradipta; Achmad Fauzi
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.139

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini melahirkan banyak layanan pengguna berbasis digital. Layanan digital merupakan salah satu kunci utama keberhasilan layanan yang transparan dan mengutamakan kepuasan pengguna. Kementerian Agama Kabupaten Klaten merupakan salah satu layanan satu departemen yang memiliki budaya kerja integritas, profesionalisme, inovatif, tanggung jawab dan keteladanan dalam melayani masyarakat. Guna memenangkan persaingan global di era digital, perlu dibangun suatu sistem informasi yang terintegrasi dalam menyelesaikan permasalahan layanan atau PTSP kepada masyarakat. Salah satu terobosan yang akan dibangun adalah, system informasi manajemen layanan dengan mengintegrasikan 27 Pelayanan Terpadu Satu Pintu di lingkungan Kementerian Agama Kabupaten Klaten. Apliksi yang dikembangkan dinamakan SIMELATI. Adapun tujuan pengembangan ini antara lain (1) Percepatan layanan, (2) Kepuasan masyarakat dan, (3) Meminimalisir interaksi jarak dekat antara pegawai dan pengguna layanan. Sehingga pengguna dapat melakukan check-in virtual dan menunggu dari jarak jauh. Hal ini diharapkan mampu mengurangi penularan COVID-19 di area Kementerian Agama Kabupaten Klaten.
Pengembangan Sistem Informasi Frequently Asked Question (FAQ) Menggunakan Framework CodeIgniter Sri Mulyatun; Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Vijaya; Nuraini
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.148

Abstract

Digitalisasi layanan publik saat ini merupakan kebutuhan penting yang memberikan solusi dalam mengubah sistem layanan konvensional yang terkenal lambat, menjadi lebih cekatan dan responsif terhadap kebutuhan warga. Pusat Kebijakan Pembiayaan dan Manajemen Asuransi Kesehatan Universitas Gajah Mada (KPMAK UGM) merupakan salah satu departemen dari Universitas Gadjahmada yang berlokasi di Gedung Penelitian dan Pengembangan (Litbang) Lantai 2 FKKMK UGM Jalan Medika, Yogyakarta - 55281, Daerah Istimewa Yogyakarta. KPMAK UGM mempunyai program penerimaan mahasiswa magang. Banyaknya pertanyaan tentang mekanisme magang ke FKKMK UGM, menimbulkan banyaknya waktu yang harus di sediakan dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Berdasarkan uraian diatas maka tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi frequently asked question (FAQ) yang mencakup proses dari awal pengguna mengakses website Pusat Kebijakan Pembiayaan dan Manajemen Asuransi Kesehatan Universitas Gajah Mada. Hingga pengguna mendapatkan informasi yang dibutuhkan berupa jawaban yang telah tersedia. Pengembangan ini sebagai upaya digitalisasi layanan di FKKMK UGM sehingga mampu meberikan layanan prima kepada pengguna. Pengembangan sistem menggunakan framework CodeIgniter dengan Bahasa pemrograman PHP dan database server menggunakan MySql. Hasil pengembangan sistem FAQ ini sangat bermanfaat bagi FKKMK UGM dan masyarakat.
Sistem Pemilihan Rumah di Kawasan Kota Pontianak MenggunakanMetode MOORA Renny Puspita Sari; Muhammad Rezal Sultan
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.149

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan utama bagi manusia sebagai tempat tinggal. Rumah yang nyaman dan strategis menjadi incaran calon pembeli sebagai tempat tinggal impian mereka. Kota Pontianak merupakan salah satu kota terbesar di Indonesia yang ada di Kalimantan Barat. Sebagai kota besar, pastinya kota Pontianak merupakan daerah padat penduduk. Karena hal tersebut maka banyak juga yang akan membutuhkan rumah sebagai tempat tinggal. Untuk membantu calon pembeli memilih dan menentukan keputusan membeli rumah di kawasan Kota Pontianak yang sesuai keinginan, maka penulis berinisiatif membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu si calon pembeli dalam menentukan sebuah keputusan dalam pemilihan rumah di kawasan Kota Pontianak. Sistem pendukung keputusan digunakan sebagai pemecahan masalah calon pembeli dalam menentukan keputusan pemilihan rumah seusai keinginannya. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) untuk melakukan proses analisis penentuan hasil akhir keputusan sistem pendukung keputusan. Analisis dengan metode MOORA diperlukan sebuah kriteria dan alternatif sebagai bahan untuk melakukan proses analisis dan perhitungan dalam penelitian yang dibuat. Data diambil dari studi literatur dan research online maupun offline sebagai pengumpulan data awal yang dibutuhkan untuk melakukan proses analisis dan perhitungan hasil akhir keputusan. Hasil akhir penelitian ini yang berjudul “Sistem Pemilihan Rumah Di Kawasan Kota Pontianak Menggunakan Metode MOORA” dapat mempermudah masyarakat Kota Pontianak khususnya calon pembeli rumah pada proses penentuan baik berdasarkan harga, lokasi, luas bangunan, luas tanah dan desain rumah. Penerapan metode MOORA digunakan untuk melakukan perhitungan berdasarkan nilai kriteria serta bobot yang dimilki pembeli berdasarkan data pembeli sehingga menghasilkan sebuah rekomendasi keputusan rangking tertinggi urutan rumah yang sesuai dengan pembeli.
Implementasi Support Vektor Machine Pada Klasifikasi Penduduk Miskin Wilayah Desa Taraju Kabupaten Tasikmalaya Chalifa Chazar; Hendra Gunawan; Sumpena
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.150

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi sebuah penduduk atau sebuah keluarga di masyarakat yang ditinjau dari segi ekonomi, pendapatan, pekerjaan, tingkat pendidikan, kepemilikan barang dan tempat tinggal. Penduduk miskin memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah Garis Kemiskinan. Garis Kemiskinan merupakan suatu representasi dari jumlah rupiah minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pokok minimum makanan dan kebutuhan pokok bukan makanan. Berbagai bentuk upaya kebijakan dan program pemerintah dilakukan untuk menurunkan persentase penduduk miskin. Upaya yang dilakukan untuk memperhatikan pemerataan kesejahteraan penduduknya adalah dengan menyediakan data penduduk miskin yang terbaru, akurat dan obyektif, sehingga segala bentuk bantuan dari pemerintah, baik dari pemerintah daerah maupun pusat dapat sampai kepada penerimanya. Pendataan secara konvensional dirasakan kurang cepat dan efektif, dibuktikan dengan banyaknya kesalahan pendataan penduduk miskin. Hal ini dapat menyebabkan proses penyebaran bantuan pemerintah menjadi tidak tepat saasaran. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Metode Support Vektor Machine untuk klasifikasi penduduk miskin berdasarkan variable-variabel yang telah ditentukan berdasarkan sample data penduduk dan hasil observasi dengan pihak-pihak terkait. Hasil penelitian ini berupa implementasi dalam bentuk aplikasi Machine Learning dengan menggunakan Metode Support Vektor Machineuntuk mengklasifikasikan penduduk miskin sehingga dapat membantu aparatur Perangkat Desa Taraju Kabupaten Tasikmalaya dalam pengadaan data penduduk miskin, sebagai sumber data untuk penyebaran bantuan pemerintah. Berdasarkan hasil pengujian dengan membandingkan data set penelitian dengan keluaran aplikasi, menghasilkan tingkat akurasi yang rendah. Hal ini dapat disebabkan oleh tidak seimbangnya sumber data sebagai bahan utama proses training dan adanya perbedaan nilai indikator setiap variable data.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 1 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 2 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 2 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 2 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2019): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 1 (2019): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2018): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2018): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) More Issue