cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Windarto
Contact Email
windarto@fst.unair.ac.id
Phone
+62315936501
Journal Mail Official
conmatha@fst.unair.ac.id
Editorial Address
Study Program of Mathematics, Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga, Indonesia Kampus C UNAIR Jl. Mulyorejo Surabaya, Jawa Timur 60115
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
Published by Universitas Airlangga
ISSN : -     EISSN : 26865564     DOI : https://doi.org/10.20473/conmatha
Core Subject : Science, Education,
Materials Science & Nanotechnology Mathematics
Contemporary Mathematics and Applications welcome research articles in the area of mathematical analysis, algebra, optimization, mathematical modeling and its applications include but are not limited to the following topics: general mathematics, mathematical physics, numerical analysis, combinatorics, optimization and control, operation research, statistical modeling, mathematical finance and computational mathematics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2023)" : 5 Documents clear
Tentang Rumus Induksi Matematika M. Yusuf Syaifuddin; Siti Zahidah, S.Si, M.Si; Eridani
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.43176

Abstract

This paper presents various forms of induction formulas and at the same time proves the equivalence of these formulas by proving that some of these formulas are equivalent to the Well-Ordering Principle which applies to natural number set.
Simulasi Numerik Model Arus Lalu Lintas dengan Pengaruh Kepadatan Kendaraan dan Kondisi Jalan Nashrul Millah
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.44103

Abstract

Traffic jams are common in developing countries. This is generally caused by traffic density, road conditions, and the driver's personality. This phenomenon can be simulated using a mathematical model, allowing it to be seen how these factors affect traffic conditions. The goal of this study is to simulate the effect of traffic density and road conditions using the Lighthill-Whitham-Richard (LWR) model. This model is used to describe macroscopic traffic flow conditions, which are affected by traffic density and speed. The Greenshield model with the influence of road condition parameters added is used for the speed. In numerical solutions, the Upwind method is used to evaluate midpoint values. The simulation results demonstrate the model's ability to describe traffic conditions that are affected by traffic density and road conditions. The level of traffic density is inversely proportional to road conditions and traffic speed.
Desain dan Implementasi Perangkat Lunak Untuk Abstraksi Berhingga Sistem Max-Plus-Linear dengan Tree Tanpa Fungsi Rekursif Muhammadun; Dieky Adzkiya; Imam Mukhlash
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.44274

Abstract

Sistem Max-Plus-Linear (MPL) adalah suatu kelas sistem event diskrit dengan ruang keadaan kontinu mengkarakterisasi sekuensial kejadian diskrit yang mendasari. Di literatur, ada pendekatan untuk analisis yang didasarkan pada abstraksi berhingga model MPL yang autonomous. Prosedur ini telah diimplementasikan dalam MATLAB dengan struktur data list/matriks/vektor. Kekurangan dari implementasi ini, operasi membuat transisinya membutuhkan waktu komputasi yang lama. Kemudian dilakukan perbaikan terhadap implementasi sebelumnya dalam JAVA dengan struktur data tree. Implementasi ini berhasil mempercepat waktu komputasinya tetapi membutuhkan alokasi memori yang lebih besar karena fungsi-fungsinya bersifat rekursif. Penelitian ini membahas implementasi prosedur abstraksi berhingga model MPL autonomous dalam C++ dengan menggunakan struktur data tree tanpa fungsi rekursif. Dari beberapa percobaan yang dilakukan, implementasi pada penelitian ini berhasil mempercepat waktu komputasi VeriSiMPL 2.0 secara signifikan
Mathematical Modeling Of Household Plastic Waste Distribution Management With Transportation Methods Lilla Afiffah; Adinda Nur Ameliyah; A’idah Nur Hanifah; Rudianto Artiono
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.44637

Abstract

Most of the plastic waste is generated by households. Plastic waste is often a problem because there are many and cannot decompose by itself. To solve the problem of plastic waste, plastic waste management will be carried out by channeling plastic waste to the waste bank. Good and correct management of plastic waste distribution is carried out by applying transportation methods starting from modeling the distribution of plastic waste generated from households and solutions from mathematical modeling that is built. From the transportation calculation, the minimum cost of managing the distribution of plastic waste will be obtained so that an efficient plastic waste distribution management system is formed. This study uses the type of experimental research (experimental research) with a literature study. The data used to construct the model are derived from literature studies and simulation data. The results of this study can be developed into a computer program regarding the management of household plastic waste distribution.
Triple-Seasonal ARIMA Untuk Peramalan Data Konsumsi Beban Listrik Nur Azizah; Kartika Nugraheni; Syalam Ali Wira Dinata
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v5i1.44740

Abstract

Dalam kehidupan, listrik merupakan salah satu sumber energi yang penting dan utama untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia, baik dalam bidang industri, ekonomi maupun teknologi. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan listrik dari waktu ke waktu, permasalahan yang dihadapi adalah kuantitas daya yang disalurkan, sehingga penyaluran listrik ke konsumen harus dioptimalkan sesuai dengan kebutuhan. Tujuannya agar dapat mengambil tindakan yang tepat berdasarkan kebutuhan listrik dan meningkatkan kualitas pelayanan kepada konsumen. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan beban listrik yang efektif di masa mendatang untuk mengoptimalkan kebutuhan listrik. Pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan metode Triple SARIMA dengan menggunakan data sampel negara Denmark selama 60 menit dalam satuan Mega Watt yang diperoleh dari data sekunder open source (https://data.open-power-system-data.org/time_series/ 2020-10-06). Peramalan ini dilakukan dengan memperhitungkan faktor musiman harian, mingguan, dan tahunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola data beban listrik triple-seasonal terhadap pengaruh waktu periodik, mengevaluasi model triple-seasonal terbaik untuk mendapatkan minimum error dan model musiman subset, multiplicative dan additive. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh 3 model sementara, kemudian dilakukan uji estimasi dan uji signifikansi dengan uji asumsi Maximum likelihood dan residual.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol. 5 No. 1 (2023) Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020) Vol. 2 No. 1 (2020) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2019) More Issue