cover
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6283806344763
Journal Mail Official
jurnal.infortech@bsi.ac.id
Editorial Address
Rektorat Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Infortech
ISSN : -     EISSN : 27158160     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Articles 127 Documents
Implementasi Simple Additive Weighting untuk Rekomendasi Pemilihan Jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan Robi Aziz Zuama; irwan agus sobari
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (101.05 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7079

Abstract

Pemilihan jurusan yang tepat bagi siswa baru akan berdampak besar pada kemampuan siswa itu sendiri. Pemilihan jurusan menjadi sangat penting, karena siswa dapat menentukan jurusan yang akan membawa ke passion-nya di masa depan. Dalam Memilih jurusan, biasanya siswa bertanya kepada yang bukan ahli pada bidang tersebut seperti orang tua, teman sebaya dan orang-orang terdekat atau bahkan menentukan jurusan dengan berlandaskan kepopuleran suatu jurusan, padahal jurusan tersebut bukan menjadi passion calon siswa tersebut. Metode simple adaptive weighting dapat membantu siswa membuat rekomendasi jurusan yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria terukur dari kemampuan siswa itu sendiri. penelitian ini mengusulkan metode Simple Additive Weighting (SAW) karena perhitungan yang simple dan berlandaskan bobot kemampuan siswa itu sendiri. Hasilnya siswa mendapatkan rekomendasi-rekomendasi dari hasil perhitungan bobot dari setiap alternatif jurusan sesuai dengan kemampuan siswa itu sendiri, dengan metode ini siswa tidak lagi salah mengambil jurusan
Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Spare Part Mobil Berbasis Web Menggunakan Metode ABC wahyudin wahyudin; Ferry Kristiyanto
Jurnal Infortech Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.146 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i1.6984

Abstract

Persediaaan adalah unsur penting dalam sebuah perusahaan. Bukan hanya Standar operasional prosedur dalam persediaan namun pengendalian dan pengolahan sistem persediaan menjadi faktor penting dalam proses bisnis. Sistem Informasi Menggunakan Metode ABC berguna untuk membuat proses bisnis lebih efektif dan pengendalian dalam investasi persedian dapat di minimalkan. Tujuan Penelitian ini untuk membuat standard operating prosedure menjadi lebih efektif dan pengendalian atas investasi tetap terjaga pada Bengkel Tubagus Ban. Hasil dari penelitian ini menunjukan jika perlu nya membuat sebuah sistem yang terkomputerisasi agar proses bisnis pada bengkel tubagus ban ini dapat menjadi lebih baik. Hasil dari pengendalian persediaan menggunakan metode ABC pada Bengkel Tubagus ban ini menampilkan spare part jenis oli golongan A dengan 6 jenis spare part dan presentase permintaan sebesar 39,3%, golongan B dengan 8 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 30,8% dan Golongan C yaitu 14 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 29,9. Untuk jenis tire yaitu Golongan A dengan 5 jenis sparepart dan presentasi permintaan sebesar  41% , Golongan B dengan 8 jenis spare part dan presentase permintaan sebesar 38,5% dan golongan C yaitu 12 jenis spare part dengan presentase permintaan sebesar 20,5%.
Deteksi Penyakit Kanker Payudara dengan Seleksi Fitur berbasis Principal Component Analysis dan Random Forest Ahmad Fauzi; Riki Supriyadi; Nurlaelatul Maulidah
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.91 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.8079

Abstract

Abstrak  - Skrining merupakan upaya deteksi dini untuk mengidentifikasi penyakit atau kelainan yang secara klinis belum jelas dengan menggunakan tes, pemeriksaan atau prosedur tertentu. Upaya ini dapat digunakan secara cepat untuk membedakan orang - orang yang kelihatannya sehat tetapi sesungguhnya menderita suatu kelainan.Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan peforma klasifikasi pada diagnosis kanker payudara dengan menerapkan seleksi fitur pada beberapa algoritme klasifikasi. Penelitian ini menggunakan database kanker payudara Breast Cancer Coimbra Data Set . Metode seleksi fitur berbasis pricipal component analysis akan dipasangkan dengan beberapa algoritme klasifikasi dan metode, seperti Logitboost,Bagging,dan Random Forest. Penelitian ini menggunakan 10 fold cross validation sebagai metode evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan metode seleksi fitur berbasis pricipal component analysis mengalami peningkatan peforma klasifikasi secara signifikan setelah dipasangkan dengan seleksi fitur Random Forest dan logitboost, Random forest menunjukan peforma terbaik dengan akurasi 79.3103% dengan nilai AUC sebesar 0,843. Kata Kunci: Seleksi Fitur,PCA, Kanker Payudara,Skrining,Random Forest
Penerapan Metode Waterfall dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Berbasis Web Pada Koperasi Utama Ikatan Karyawan Perpustakaan Universitas Negeri Jakarta Anna Mukhayaroh
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.58 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.7790

Abstract

Abstrak  - Koperasi Utama Ikatan Karyawan Perpustakaan (IKP) UNJ merupakan badan usaha yang bergerak dibidang ekonomi dengan tujuan mensejahterakan karyawan yang berada di lingkungan kerja perpustakaan Universitas Negeri Jakarta (UNJ). Salah satu layanan jasa yang ditawarkan koperasi utama IKP UNJ yaitu layanan simpan pinjam. Dalam prakteknya untuk pencatatan transaksi serta pengolahan datanya masih bersifat konvensional dengan menggunakan buku dan microsoft excel sehingga menimbulkan kesalahan dalam pencatatan transaksi dan pengolahan data. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dibuatkan suatu rancangan sistem informasi berbasis web yang dapat membantu meningkatkan kinerja koperasi dalam pengolahan data dan meningkatkan pelayanan koperasi serta memudahkan anggota koperasi mengakases informasi. Rancangan sistem yang akan dibuat menggunakan metode pengembangan software model waterfall. Teknik Object Oriented Programming (OOP) digunakan untuk membangun perangkat lunak dengan bahasa pemodelan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web untuk memudahkan pengolahan data dan memudahkan untuk pengaksesan informasi. Kata Kunci: Koperasi, Sistem Informasi, Waterfall 
Analisa Penjualan Produk Asuransi Jiwa Unitlink Bancassurance PT Commonwelath Life Dengan Metode Algoritma Apriori Melan Susanti
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.376 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7131

Abstract

PT Commonwealth Life adalah salah satu perusahaan yang memiliki berbagai jenis produk dari berbagai jenis bisnis untuk pelanggan. Pelanggan merupakan kunci sukses dalam suatu usaha atau bisnis dalam menghadapi lingkungan bisnis yang kompetitif. Untuk menjaga penciptaan laba, maka perusahaan harus mengetahui apa yang menjadi kebutuhan pelanggan dan juga dapat menciptakan inovasi produk baru sebagai bentuk kepedulian terhadap pelanggan dan dapat menentukan produk mana yang paling diminati pelanggan. Untuk menentukan produk yang diminati maka dilakukan penelitian dengan metode algoritma apriori untuk pendekatan asosiasi. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah rule yang dapat digunakan untuk membantu menentukan rekomendasi penciptaan produk secara lebih tepat, yaitu dengan menghasilkan 3 aturan asosiasi final ketika menggunakan minimum support  30% dan minimum confidence 70%.
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN BUDAYA BETAWI BERBASIS ANDROID Andry Maulana; Ahmad Fauzi; Ummu Radiyah; Faiz Okta Reynaldi
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.062 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7098

Abstract

Ibu kota negara Indonesia yang bernama Daerah Khusus Ibukota (DKI) Jakarta memiliki adat dan kebudayaan yang besar. Yang tidak ternilai harganya dan tidak ada di daerah lain. Betawi seharusnya menjadi identitas kota tapi semakin banyak kepentingan di kota jakata baik akibat masuknya budaya luar maupun kepentingan komersil  budaya Betawi semakin jauh dari akar budayanya. Tentunya kondisi tersebut sangat dikhawatirkan kebudayaan Betawi akan semakin hilang keberadaannya. Aplikasi pengenalan budaya Betawi dibuat dengan metode waterfall dan algoritma sekuensial. Perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Android Studio dengan menggunakan Bahasa java. Aplikasi ini berisi informasi tentang budaya Betawi, yang dilengkapi dengan kuis, destinasi kuliner Betawi sehingga masyarakat dapat mencoba makanan Betawi, dan dilengkapi dengan kamus Betawi sehingga masyarakat dapat mengetahui Bahasa Betawi. Pada aplikasi ini diharapkan masyarakat Jakarta tidak melupakan budayanya  yaitu budaya Betawi dan masyarakat di luar Jakarta dapat mempelajari budaya Betawi dengan tampilan yang mudah digunakan dan mudah dipahami sehingga berguna untuk melestarikan budaya Betawi.
Implementasi Model Waterfall Pada Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Jasa Service Mobil Sudirja Sudirja; Faradillah Faradillah; Husna Absharina Awanis
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.441 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.8287

Abstract

Berkembangnya teknologi di sekitar kita telah membawa manfaat bagi kemajuan kehidupan manusia khususnya teknologi informasi yang memudahkan dalam mengakses data dan informasi bagi perusahaan sehingga memperlancar proses pekerjaan untuk meningkatkan pelayanan pelanggan. Dalam dunia otomotif, salah satu pelayanan yang penting bagi kendaraan adalah perawatan mobil yang sering disebut dengan bengkel mobil, salah satunya PT Bintang Sekata Mandiri Jakarta yang melayani jasa perbaikan cat mobil. Namun, seluruh proses bisnis di bengkel ini masih dilakukan secara manual, atau belum terkomputerisasi, mulai dari proses pengajuan service sampai pembuatan laporan dan penyimpanan dokumen yang berhubungan dengan proses penjualan jasa service, sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan serta kehilangan ataupun kerusakan dokumen. Perancangan sistem informasi ini merupakan salah satu solusi untuk menyelesaikan masalah yang ada di bengkel ini. Metodologi yang digunakan dalam perancangan sistem informasi penjualan ini adalah metode pengembangan perangkat lunak model air terjun (waterfall) yang menggunakan sistem database. Diharapkan dengan adanya sistem informasi penjualan ini dapat membantu dalam penyimpanan data sehingga dalam proses pencarian, pencatatan, pengolahan menjadi lebih mudah, efektif dan efisien
Telecommuting/Teleworking – Work From Home – Sebagai Solusi Efektif Mobilisasi Kerja SITI APRIANI FAWZIAH; Irwansyah Irwansyah
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.406 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.7941

Abstract

Telecommuting/teleworking adalah salah satu pilihan metode baru yang melibatkan teknologi untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dari jarak jauh. Kategori telecommuting/teleworking – work from home sendiri terdiri atas tiga jenis yaitu home-based working, mobile working dan satellite office. Apabila dilihat dari jenis pekerjaannya, dapat disimpulkan bahwa secara umum telecommuting/teleworking lebih cocok untuk digunakan pada jenis pekerjaan yang memang membutuhkan tingkat mobilitas tinggi dan tidak diharuskan menetap di kantor. Tetapi, dengan adanya perkembangan teknologi saat ini sistem kerja telecommuting/teleworking dapat diaplikasikan bagi pekerjaan mobile maupun back office. Teknologi yang digunakan pun harus lengkap seperti IT infrastruktur, laptop, VPN dan jaringan internet nya. perusahaan akan membuat skema struktur organisasi bagian mana saja yang memang perlu untuk bekerja secara telecommuting/teleworking dan pada situasi-situasi tertentu misalnya dalam keadaan bencana alam atau adanya gejala sosial yang tidak memungkinkan pekerjanya untuk datang ke kantor dan harus tetap efektif bekerja seperti biasa. Penerapan telecommuting/teleworking pun tetap membutuhkan pengawasan dari sisi manajerial agar tidak ada pekerja yang melakukan kecurangan saat hal ini diterapkan Dengan begitu, tujuan dari penerapan telecommuting/teleworking – work from home pun dapat tercapai.
Forward Selection pada Support Vector Machine untuk Memprediksi Kanker Payudara Hani - Harafani
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.06 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7398

Abstract

Kanker payudara merupakan masalah kesehatan yang serius, sehingga deteksi dini dari kanker payudara dapat berperan penting dalam perencanaan pengobatan. Pada penelitian ini Support Vector Machine dengan kernel (dot, polynomial, RBF) dan forward selection diterapkan. Perbandingan akurasi SVM tanpa forward selection dengan menggunakan forward selection menunjukkan selisih yang besar. Hasil penelitian menunjukkan SVM(RBF)+FS unggul dengan akurasi 85,38% dibandingkan dengan SVM(Polynomial & dot), selain itu SVM(RBF)+FS juga unggul dibandingkan algoritma machine learning lainnya dalam memprediksi dataset kanker payudara Coimbra.
Optimalisasi Jaringan Internet Hotspot Menggunakan User Manajemen Pada Pusat Pengembangan SDM Asuransi Indonesia suryanto suryanto; Fitrah Agus Permadi
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1314.843 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7083

Abstract

Penggunaan layanan wireless internet sudah menjadi kebutuhan bagi generasi milenial saat ini, sehingga menyediakan layanan tersebut sudah menjadi keharusan bagi sebuah Aula serbaguna. Namun demikian tidak menentunya jumlah pengguna yang terhubung pada layanan tersebut menjadi permasalahan bagi kualitas layanan baik berupa koneksi yang sering terputus, lambat dan sebagainya. Dengan menggunakan fasilitas plugin dari router mikrotik yaitu Mikrotik Userman diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan diatas dimana dengandibuatnya manajemen pengguna layanan hotspot dengan metode dan aturan yang ditetapkan maka secara otomatis mengatur akses internet setiap pengguna yang terhubung sehingga dapat memberikan layanan internet yang optimal.

Page 1 of 13 | Total Record : 127