cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SAFITRI JUANITA
Contact Email
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Phone
+6283898928000
Journal Mail Official
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752.
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Idealis : Indonesia Journal Information System
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26847280     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan selamat membaca,  Admin Jurnal Idealis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023" : 18 Documents clear
PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN TEMPAT PRAKTIK KERJA LAPANGAN Ni Wayan Emmy Rosiana Dewi; Kadek Frama Danamastyana; I Made Suwija Putra
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3008

Abstract

Sekolah menengah kejuruan setiap semester mengadakan program praktik kerja lapangan. Permasalahan yang terjadi adalah ketidaksesuaian pemilihan tempat praktik kerja lapangan dengan kejuruan yang dimiliki siswa itu sendiri. Faktor lain adalah tidak tersedianya standar fasilitas yang ideal untuk pelatihan kerja siswa, sehingga proses pelatihan kerja tidak dapat berjalan dengan optimal. Berdasarkan permasalahan ini, maka dirancang sebuah sistem informasi yang dapat membantu sekolah menengah kejuruan untuk mengetahui dan menyeleksi tingkat kelayakan tempat industri/perusahaan yang memiliki kerjasama dengan sekolah tersebut. Sistem ini dinamakan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Industri Praktek Kerja Lapangan dengan metode SAW. Metode penjumlahan terbobot atau metode SAW, memiliki kelebihan dibandingkan dengan model pengambilan keputusan lainnya. Kelebihan ini terletak pada kemampuan metode untuk melakukan penilaian secara lebih tepat berdasarkan nilai kriteria dan bobot prefensi yang telah ditentukan. Terdapat lima kriteria yang digunakan, yaitu kesesuaian jenis pekerjaan dengan program keahlian, fasilitas pendukung kompetensi keahlian, durasi ketenagakerjaan bagi peserta pelatihan kerja, keaktifan industri pelatihan kerja terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja dan penggunaan Bahasa Inggris. Sistem ini dibuat berbasis website yang dapat diakses oleh setiap komponen yang terlibat dalam pelaksanaan praktik kerja lapangan yaitu Siswa, Guru dan Admin. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian UAT (User Acceptance Testing) oleh dua orang mahasiswa, guru dan admin. Hasil uji dengan lima kasus menunjukkan bahwa system pendukung keputusan ini dapat bekerja dengan baik dengan menampilkan hasil dengan tingkat hasil 100%. Berdasarkan hal tersebut, diperoleh simpulan bahwa metode SAW telah berhasil diterapkan dalam menentukan kelayakan praktik kerja lapangan di industri pada Sekolah Menengah Kejuruan.
PENETAPAN LOKASI PROMOSI PENERIMAAN SISWA BARU SMK BINA INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Santosa Wijayanto
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3009

Abstract

Penerimaan siswa baru setiap tahun ajaran baru di sekolah tentunya merupakan suatu kegiatan keberlangsungan belajar mengajar di sekolah secara berkelanjutan. Permasalahan yang terjadi saat ini sekolah tidak mempunyai pemetaan tempat atau lokasi yang tepat dalam mempromosikan penerimaan siswa baru melalui spanduk. Agar target pasar harus jelas dan tepat pada sasaran calon peserta didik baru disekolah maka dengan memaksimalkan promosi penyebaran spanduk sehingga jumlah daya tampung sekolah dapat dengan mudah dan cepat terpenuhi sesuai dengan quota yang telah ditetapkan. Penetapan lokasi sebagai media promosi dan informasi penerimaan calon siswa baru perlu dipertimbangkan pihak sekolah agar tepat sasaran. Dalam penelitian penetapan lokasi tempat pemasangan spanduk mempromosikan penerimaan calon peserta didik dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipergunakan dengan tujuan menetapkan dan perhitungan setiap kreteria sehingga menghasilkan suatu peringkat dan prioritas sekolah dalam menetapkan lokasi pemasangan spanduk. Keramaian kendaraan, keramaian pejalan kaki, dan laju kendaraan digunakan sebagai acuan utama dalam pemasangan spanduk. Hasil perhitungan yang diperoleh dapat membantu sekolah menentukan 5 lokasi yang sesuai untuk pemasangan spanduk berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Penelitian ini dapat membantu pengambil keputusan sekolah dalam menetapkan pemilihan lokasi pemasangan spanduk penerimaan siswa baru secara efektif dan efisien.
ANALISIS SISTEM PENJUALAN DAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) PADA APLIKASI SHOPEE Helen Agustin Puspa Damayanti; Heri Kurniawan; Hendra Mayatopani
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3014

Abstract

E-Commerce merupakan transaksi bisnis yang meliputi transfer maupun serah terima kepemilikan hak atas suatu barang atau jasa dengan menggunakan internet. Transaksi bisnis yang dimaksud meliputi pembelian dan penjualan barang serta jasa melalui internet. Shopee berfokus kepada sistem penjualan dan Customer Relationship Management (CRM) untuk meningkatkan kualitas perusahaan dalam bersaing dengan aplikasi e-commerce besar lainnya. Shopee Indonesia telah menerapkan strategi CRM ini di salah satu platform yaitu jejaring sosial Instagram. Hal ini dilakukan oleh Shopee dengan tujuan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. Metode yang digunakan adalah Observasi, Kuesioner, dan Studi Literatur serta menggunakan tool Microsoft Visio 2019 dalam membantu teknik analisis data. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sistem penjualan dan penerapan CRM aplikasi Shopee saat ini berdampak positif untuk perusahaan dalam menjangkau lebih banyak userbaru serta meningkatkan loyalitas user, berdampak positif juga untuk userdalam memperluas usaha nya serta terjadinya peningkatan penjualan produk melalui online.
DETEKSI DINI GEJALA AWAL PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Ajeng Citra Mawarni; Rusdah Rusdah; Law Li Hin; Dian Anubhakti
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3018

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang disebabkan karena pancreas tidak dapat memproduksi insulin sesuai dengan kebutuhan tubuh atau kondisi ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin secara efektif. Pada tahun 2021 Indonesia memperoleh urutan ke-5 didunia dengan populasi penderita penyakit diabetes terbanyak dan terdapat lebih dari 1 orang diantara 10 orang dewasa yang menderita diabetes. Semakin meningkatnya penderita diabetes di Indonesia bahkan di dunia yang sebenarnya sudah positif diderita tetapi tidak menimbulkan komplikasi lebih lanjut hingga kematian. Hal ini disebabkan karena belum adanya model klasifikasi deteksi dini gejala awal diabetes. Maka pada penelitian ini perlu dilakukannya pembuatan model klasifikasi deteksi dini gejala awal penyakit diabetes dengan metode penelitian Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yaitu dengan melaksanakan riset jurnal. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest. Data yang akan digunakan bersifat public yang didapatkan melalui website www.kaggle.com dengan total 520 record dataset yang terdiri dari 17 attribut, terdapat 320 dataset dengan positif diabetes dan 200 dataset dengan negative diabetes. Klasifikasi dilakukan dengan dengan komposisi data training dan data testing 90:10 menggunakan teknik stratified random sampling dengan number of trees 5, maximal depth 5, dan dilakukannya apply pruning. Diperoleh akurasi 90.38%, precision 100%, recall 84.38% dan niai AUC 1.00. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model klasifikasi dengan algoritma Random Forest dapat bekerja sangat baik terhadap data deteksi dini gejala awal penyakit diabetes.
PENGEMBANGAN WEBSITE KALKULATOR KEUANGAN PADA UMKM UD. TAMPOK-TAMPOK Anita Febriany Lumban Gaol; Wesly Mailander Siagian
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3021

Abstract

Minimnya kemampuan UMKM dalam melakukan pencatatan keuangan dan membuat laporan keuangan telah menjadi masalah pelik bagi pengusaha UMKM. Laporan keuangan berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk menganalisis kinerja keuangan untuk memberikan informasi tentang posisi keuangan dan arus kas untuk suatu periode tertentu. Permasalahan ini juga dirasakan oleh UMKM UD Tampok-Tampok. Hal ini tentu mempengaruhi kelangsungan usaha di masa yang akan datang, karena pemilik usaha tidak dapat mengetahui secara pasti berapa keuntungan yang diperolehnya dalam jangka waktu tertentu dari usaha yang dikelolanya, sehingga rencana usaha ke depan tidak dapat dibuat dengan pasti. Oleh sebab itu, untuk menyelesaikan masalah ini maka peneliti bertujuan memberikan solusi bagi permasalahan UD Tampok-Tampok dengan membuat kalkulator keuangan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode yang digunakan dalam pengembangan web kalkulator keuanganini adalah dengan menggunakan metode Scrum. Dengan dibuatnya sistem ini, maka membantu UD Tampok-Tampok dalam mencatat dan membuat laporan keuangan untuk menunjang kebutuhan bisnis guna mengembangkan bisnisnya serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja dan juga biaya
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP ULASAN APLIKASI MYPERTAMINA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ikram Maulana; Winda Apriandari; Agung Pambudi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3022

Abstract

PT. Pertamina (Persero), sebagai BUMN terbesar di bidang minyak dan gas bumi di Indonesia, memiliki tanggung jawab untuk menyalurkan BBM bersubsidi secara tepat sasaran dan sesuai kuota yang ditetapkan oleh pemerintah. Sejak 1 Juli 2022, aplikasi MyPertamina menjadi syarat untuk pembelian BBM Pertalite dan Biosolar. Dengan lebih dari 10 juta unduhan dan peringkat 2,5 di Google Play Store berdasarkan data pada Oktober 2022, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aplikasi MyPertamina dengan mengelompokkan ulasan ke dalam dua kelas sentimen dan tiga kelas aspek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa MyPertamina dinilai membantu pengguna dalam pembelian BBM, meskipun terdapat kendala yang dirasakan pengguna. Kendala tersebut meliputi kesulitan dalam mendaftar akun dan sering mengalami kegagalan login pada aspek Bug, kerumitan dalam penggunaan pada aspek kegunaan, serta kadang-kadang tidak muncul barcode pada aspek pembayaran. Evaluasi model klasifikasi sentimen dan aspek menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 92% dan 96% secara berturut-turut. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model yang telah dikembangkan cukup andal dalam melakukan klasifikasi pada data ulasan aplikasi MyPertamina.
PEMANFAATAN METODE AHP DAN TOPSIS PADA PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU UMKM Andika Atnanta Putra
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3025

Abstract

Studi ini akan menunjukkan bahwa metode pengambilan keputusan AHP dan TOPSIS dapat digunakan secara bersama untuk menentukan suatu pilihan dari beberapa alternatif. Studi ini mengambil kasus pada pemilihan beberapa supplier bahan mentah yang dilakukan oleh PJT COLLECTION. Kriteria pemilihan dipilih langsung oleh owner menggunakan dasar 23 kriteria Dickson dan muncul 8 dari 23 kriteria yang terpilih yaitu kualitas, harga, Garansi and Kebijakan klaim, perilaku, lokasi, gaya berkomunikasi, kemampuan pengemasan dan impresi. Pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel 2016 dan Expert Choice 11.0. Terdapat 3 supplier yang digunakan oleh PJT COLLECTION yaitu UD. Galaxy 21, Haji Kudhori dan Haji Wahab. Hasil penilaian dan perhitungan pada metode AHP memunculkan bobot prioritas pada setiap kriteria dengan urutan kriteria kualitas (0,1626), harga (0,2823), kemampuan pengemasan (0,0811), lokasi geografis (0,1884), gaya berkomunikasi (0,0759), perilaku (0,0689), impresi (0,0743)dan garansi dan kebijakan klaim (0,0661). Hasil olahan data dan perhitungan dengan metode TOPSIS menunjukkan nilai preferensi untuk tiap Supplier dengan urutan UD. Galaxy 21 (0,9746), Haji Kudhori (0,1087) dan Haji Wahab (0,0058).
PENGGUNAAN BINDING PADA PENGEMBANGAN WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN FRAMEWORK ANGULAR Rashid Adani Maulana Jatri; Zainudin Zukhri
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3026

Abstract

Universitas Islam Indonesia (UII) merupakan salah satu perguruan tinggi yang sudah menggunakan aplikasi berbasis web untuk melakukan proses penerimaan mahasiswa baru. Proses ini menggunakan aplikasi yang bernama UIIAdmisi sejak tahun 2016. Akan tetapi, aplikasi tersebut memiliki ketertinggalan teknologi berupa source code yang kurang rapi dan terstruktur serta membutuhkan fitur baru yaitu landing page untuk mengategorikan pengguna dan fitur pencarian Nomor Induk Utama (NIU) bagi pengguna yang melupakan NIU mereka berdasarkan Nomor Induk Kependudukan (NIK). Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusi yang dapat membantu developer menyederhanakan kode dan proses coding. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikaan binding sebagai solusi kerapian kode dan peremajaan website. Binding diimplementasikan menggunakan framework Angular dengan metode agile yang mengedepankan kecepatan sebagai metode penelitian. Hasil dari penelitian ini, binding dapat digunakan untuk merapikan struktur source code dengan mengurangi jumlah baris dan menyederhanakan proses coding sehingga menghasilkan source code yang lebih singkat dan struktur proyek yang tertata.
FORECASTING CENTRAL BANK DIGITAL CURRENCY TERHADAP RUPIAH DIGITAL Raul Galvin Rudolf Mumu; N Nurchim; Sri Sumarlinda
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3027

Abstract

Munculnya mata uang digital sebagai hasil dari inovasi teknologi untuk mengurangi penggunaan uang tunai menghadirkan tantangan baru bagi pelaku ekonomi, termasuk bank sentral. Menyusul fenomena digitalisasi yang berkembang pesat, Bank Indonesia mengumumkanrencananya untuk segera menerbitkan Rupiah Digital sebagai Central Bank Digital Currency (CBDC). Pengembangan bank sentral ini bertujuan untuk menciptakan sistem pembayaran digital di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penelitian menggunakan teknik data mining guna menemukan prediksi yang berguna. Proses data mining dilakukan dengan menerapkan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan menggunakan algoritma regresi linear berganda. Data dikumpulkan selamaperiode 4tahun, mulai dari Januari 2019 hingga Februari 2023, yang diperoleh melalui website resmi dengan akses internet. Teknik regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi hubungan antara 4 variabel, yaitu jumlah uang kartal yang diedarkan, nilai transaksi ATMcard and credit card, nilai transaksi uang elektronik, nilai transaksi SMS/mobile banking terhadap variabel Y yaitu analytical accounts of the central bank. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa keempat variabel tersebut memberikan kontribusi sebesar 79,8% terhadap variabel Y (analytical accounts of the central bank)
PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN JENIS KELAS JAMINAN LAYANAN BPJS KESEHATAN DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHI PROCESS Wilsen Grivin Mokodaser; Gandung Triyono
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3029

Abstract

Pada tahun 2021 menunjukkan hanya 68, 38% penduduk Indonesia yang memiliki jaminan kesehatan. Kelompok jaminan Kesehatan menurut penanggung pembiayaan adalah BPJS Kesehatan dengan pembiayaan dari pemerintah sebesar 38,46%, BPJS Kesehatan dengan pembayaran iuran perorangan sebesar 22,03% dan sebanyak 8,45% masyarakat indonesia memiliki Jaminan Kesehatan daerah (Jamkesda), jaminan kesehatan lainnya menggunakan jasa perusahaan atau kantor tempat masyarakat bekerja dimana presentasenya sebanyak 2,93%, dan untuk pembiayaan perorangan atau mandiri 0,76%. Metode Analitycal Hierarchi Process(AHP) dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan kelas layanan kesehatan karena dapat menyederhanakan proses hierarki yang rumit dalam pengambilan keputusan. Hasil penerapan metode ini terlebih dahulu harus dilakukan pengujian Concistency Ratio(CR) untuk melihat apakah nilainya sesuai dengan aturan yang berlaku dimana Concistency Ratio(CR) > 10% atau 0,1. Nilai Index Ratio(IR) yang digunakan pada penelitian ini adalah 0.58 dimana jumlah kriterianya adalah 3 kriteria. Dengan penerapan metode Analitycal Hierarchi Process(AHP) pada kasus pemilihan kelas jaminan kesehatan ini didapkan nilai total rata-rata dari dari masing-masing kelas layanan kesehatan yaitu K1 = 0.562151, K2 = 0.2888765 dan K3 = 0.149084.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal IDEALIS Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal IDEALIS Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal IDEALIS Juli 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019 Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019 Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 More Issue