cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
itajournalita@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Information Technology Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27742121     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology Ampera (Journal-ITA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-ITA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process. Journal-ITA is a scientific article journal that is the result of ideas, great and original thoughts about the latest research and technological developments covering the fields of information systems, information technology, informatics engineering, and computer science, and industrial engineering which is summarized in one publisher. Journal-ITA became one of the means for researchers to publish their great works published three times in one year
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera" : 5 Documents clear
Monitoring dan Evaluasi Sistem Informasi Akademik Universitas Halmahera Menggunakan Cobit 4.1 Abraham Madubun; Augie David Manuputty
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page62-78

Abstract

This article aims to evaluate the performance of the Academic Information System using the COBIT 4.1 framework at the University of Halmahera. The evaluation results show that the University of Halmahera has implemented a monitor and evaluate framework at the Defined Process level. Based on interviews and questionnaires results, it shows that the maturity level has an average of 3.8 with an expected level of level 4, namely managed and measurable, and has a GAP value of 0.24. Through the calculation of the maturity level results, it shows that the subdomain with the highest value is in ME4, which is 3.92, which is at the Defined Process level, and for the subdomain with the lowest value is ME1 with a value of 3.59, which is at the Defined Process level.
Penerapan Ontology Berbasis Protégé Untuk Mengestimasi Nilai Ekonomi Cryptocurrency Muhammad Ashardiansyah Putra; Ferdiansyah Ferdiansyah; Linda Atika; Kiky Rizky Nova Wardani
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page77-89

Abstract

Cryptoccurency is a digital currency that is used as a medium of exchange as well as rupiah and dollars. And just like currency, Cryptocurrency also experiences value volatility or commonly reffered to as fluctuation. The purpose of this study is to estimate the fluctuating cryptocurrency value by implementing it into ontology using protégé tools. With the ontology, it can make it easier for users to find information about cryptocurrency. The results of this study indicate that ontology is one of the bases of Knowledge Managament Systems which can make it easier to systematizem, improve and accelerate knowledge management so that it is easy to understand for cryptocurrency users. Another result of this research is the creation of an ontology cryptoccurency with the blockchain subclass, users, currency, economu and factors. Each of these subclasses has more subclasses in a structured manner, and the results of making computer technique ontology in estimating the economic value of cryptocurrency are useful for users or people who want to find out more information about cryptocurrency.
Sistem Pakar Penentuan Penempatan Karyawan Terhadap Bidang Pekerjaan Berbasis Web Dengan Metode Case Based Reasoning Studi Kasus CV.Mitra Tehnik Yuda Febri Astrawinata; Joko Triono; Pradityo Utomo
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page90-104

Abstract

Banyak hal yang dapat dilakukan dikarenakan pesatnya perkembangan teknologi dan informasi, salah satu hal yang dapat dilakukan adalah menentukan penempatan karyawan dengan bidang pekerjaan, salah satu cara yang mudah untuk menentukan penempatan karyawan dengan bidang pekerjaan adalah dengan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar ini dibuat untuk dimanfaatkan oleh perusahaan dalam menentukan penempatan karyawan dengan bidang pekerjaan. Pembangunan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode pengembangan sistem pakar dan bahasa pemrograman yang digunakan PHP, sedangkan untuk database menggunakan MySQL. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan wawancara dengan perusahaan terkait dan browsing di internet. metode inferensi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini adalah metode case based reasoning yaitu metode yang mengambil hasil kesimpulan kasus baru berdasarkan kasus lama dan memberikan solusi pada kasus baru berdasrkan kasus lama yang memiliki nilai kemiripan tertinggi. Aplikasi telah berhasil dibangun dan diuji dengan metode pengujian black box dengan tingkat keberhasilan 100%.
Perancangan Sistem Monitoring Inventaris Barang Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Sumatera Selatan Kurniati Kurniati; Faqih Abdul Haris
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page105-116

Abstract

Monitoring inventaris barang di lingkungan Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Sumatera Selatan merupakan suatu kegiatan yang rutin setiap bulan dilakukan oleh petugas monitoring inventaris barang. Hal ini dilakukan guna memberi laporan rutin  kepada pihak pusat terhadap kondisi barang yang ada.  Namun, proses yang dilakukan masih bersifat manual. Sehingga, perlu adanya sebuah sistem monitoring inventaris barang untuk mempermudah petugas dalam melakukan monitoring agar proses jauh lebih efektif dan efisien terutama dari sisi waktu. Dalam membangun sistem tersebut menggunkan medode waterfall. Model waterfall merupakan salah satu model pengembangan perangkat lunak yang ada di dalam model SDLC (Sequencial Development Life Cycle) yang memiliki 4 tahapan yaitu analisis, desain, pengodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sehingga, dengan adanya sistem ini sangat membantu pekerjaan petugas monitoring inventaris barang dari siis waktu dan kevalidan  data yang di peroleh dalam melakukan proses monitoring dibandingkan secara manual.
Perangkat Lunak Mobile Untuk Mendeteksi Daun Pada Tanaman Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Ari Muzakir
Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume2.isssue2.year2021.page117-126

Abstract

Penelitian yang berkaitan dengan deteksi dan identifikasi dalam bidang machine learning menjadi sebuah tren saat ini. Machine learning menjadi metode baik dalam menciptakan sistem deteksi yang terotomatisasi, khususnya dalam bidang deteksi jenis maupun bentuk dari tanaman. Dengan adanya sistem deteksi yang otomatis memungkinkan setiap benda dapat dengan mudah diketahui atau di identifikasi secara cepat. Di Indonesia, jenis tanaman tumbuh subur dan terdapat ratusan bahkan ribuan jenis. Untuk membedakan jenis tanaman tidak semua orang memiliki kemampuan ini. Untuk itu, dibutuhkan sebuah alat bantu dalam proses deteksi dan identifikasi tanaman ini. Penelitian ini fokus pada bagaimana membangun perangkat lunak berbasis mobile yang dapat dengan mudah digunakan dalam percepatan identifikasi jenis daun pada tanaman. Dataset yang digunakan sebanyak 15 jenis daun tanaman dengan jumlah sampel dari setiap daun sebanyak 30 jenis. Algoritma yang digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN. Hasil pengujian menggunakan platform pada Android Mobile menunjukkan proses deteksi berjalan sesuai harapan. Akan tetapi, perlu peningkatan performa dengan penambahan jumlah dataset jenis daun tanaman untuk cakupan yang lebih luas.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information Technology Ampera More Issue