cover
Contact Name
Jeffry
Contact Email
jeffry@unpacti.ac.id
Phone
+6285285111435
Journal Mail Official
jsce@unpacti.ac.id
Editorial Address
Jl. Andi Mangerangi No.73, Mamajang Dalam, Mamajang, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90132
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of System and Computer Engineering
ISSN : -     EISSN : 27231240     DOI : -
Core Subject : Science,
Programming Languages Algorithms and Theory Computer Architecture and Systems Artificial Intelligence Computer Vision Machine Learning Systems Analysis Data Communications Cloud Computing Object Oriented Systems Analysis and Design Computer and Network Security Data Mining
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021" : 5 Documents clear
SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT KELURAHAN BERBASIS WEB DI KELURAHAN KOTO KOCIAK KUBU TAPAK RAJO Restu Pratama Putra; Denny Kurniadi
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.139

Abstract

Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membangun sistem informasi pelayanan masyarakat kelurahan koto kociak kubu tapak rajo berbasis web. Kelurahan koto kociak kubu tapak rajo adalah salah satu kelurahan yang berada di kota Payakumbuh Provinsi Sumatera barat, yang salah satu dari tugasnya yaitu melaksanakan pelayanan masyarakat dilingkungan kelurahan. Teknik yang digunakan adalah Model View Controller(MVC) dan basis Framework CodeIgniter dengan sistem basis data MySQL. Hasil yang didapat berupa Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Kelurahan Koto Kociak Kubu Tapak Rajo berbasis web. Layanan utama applikasi meliputi pengelolaan data penduduk dan pelayanan-pelayanan pengurusan surat keterangan Pembuatan kartu tanda pengenal(KTP), surat keterangan domisili Penduduk, surat keterangan catatan kepolisian (SKCK), Surat keterangan kelahiran dan surat keterangan lainnya.
Manajemen Jaringan menggunakan Remote Authentication Dial in User Service (RADIUS) Abdul Majid
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.140

Abstract

Networking today is a much needed service. Existing problems include user authentication, hotspot user management, bandwidth management and any unwanted intruders. It is necessary to the development of a network system that can provide security for user authentication and bandwidth management. Network development means developing new systems and will replace the old system or improve the existing system. Particularly the issue of authentication and bandwidth. Type of this research is the Applied Research with the system development using the NDLC (Network Development Life Cycle) method. Data collection method using interviews, observation and literature study. The Method system testing is adopts the ISO 9126 standards such as functionality, reliability, usability and efficiency. This research resulted in the network security system to have a good quality with a percentage of 82.5% and meet the needs of organizations in Pondok Pesantren Madinatunnajah.
ANALISIS LEVEL PENALARAN MAHASISWA BERDASARKAN TAKSONOMI SOLO Edi Purwanto
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.142

Abstract

Artikel ini menyajikan hasil penelitian tentang level penalaran mahasiswa berdasarkan taksonomi SOLO. Jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengategorian mahasiswa berdasarkan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Subjek penelitiannya yaitu mahasiswa dengan kemampuan tinggi, sedang, dan rendah dengan masing-masing 1 mahasiswa. Subjek diminta untuk menyelesaikan soal tes kemampuan penalaran matematis. Soal tes yang disajikan berkaitan dengan konstruksi bukti keberlakuan sifat aljabar pada sistem bilangan Real yang melibatkan kemampuan penalaran. Salah satu teori yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan penalaran adalah Taksonomi SOLO. Taksonomi SOLO meringkas respon mahasiswa terhadap suatu tugas/ soal tes dalam 5 level: 1) prastruktural, 2) unistruktural, 3) multistruktural, 4) relasional, dan 5) extended abstract. Berdasarkan hasil analisis jawaban subyek, diperoleh kesimpulan bahwa M1 dengan kemampuan tinggi menunjukkan penalaran pada level relasional, M2 dengan kemampuan sedang menunjukkan penalaran pada level multistructural, sedangkan M3 dengan kemampuan rendah menunjukkan penalaran pada level unistructural.: Level Penalaran, Taksonomi SOLO
Klasifikasi Status NEET pada Penduduk Usia Muda di Indonesia dengan SVM dan Random Forest Herdina Dwi Ramadhanti
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.143

Abstract

Not in Education, Employment, or Training (NEET) adalah suatu indikator untuk mengetahui tingkat kerentanan penduduk usia muda dalam pengangguran, putus sekolah, serta keputusasaan terhadap pasar tenaga kerja. Menurut ILO, Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat NEET tertinggi di Asia sehingga merupakan suatu masalah yang perlu untuk segera diatasi. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mengatasi fenomena tersebut adalah dengan deteksi dini terhadap penduduk yang berisiko menjadi NEET yang dapat dilakukan dengan menggunakan indikator-indikator yang telah melekat dalam individu seperti jenis kelamin, status perkawinan, dan disabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap status NEET pada penduduk usia muda agar dapat digunakan untuk memprediksi apakah seorang individu termasuk ke dalam NEET dengan menggunakan metode klasifikasi yang meliputi Support Vector Machine (SVM) dan random forest. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari raw data SAKERNAS periode Agustus 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode random forest memberikan hasil akurasi yang lebih tinggi sehingga memiliki kemampuan yang lebih baik dalam mengklasifikasikan penduduk muda menurut status NEET yaitu dengan akurasi sebesar 82,94 persen. Oleh karena itu, metode ini dapat digunakan untuk memprediksi status NEET dalam rangka menunjang pengurangan persentase NEET di Indonesia.
Klasifikasi Aktivitas Manusia menggunakan metode Ensemble Stacking berbasis Smartphone Firman Aziz
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.171

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, kini smartphone dapat mengenali aktivitas manusia menggunakan sensor accelerometer dan gyroscope yang telah tertanam didalamnya dengan menghasilkan ratusan bahkan ribuan record dan membutuhkan metode data mining untuk melakukan pengelompokkan berdasarkan output tersebut. Metode data mining yang memiliki kinerja lebih baik dibandingkan metode lainnya adalah SVM tetapi sensitif terhadap parameter setting dan training sample yang menyebabkan performa tidak maksimal maka ensemble adalah solusinya. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode ensemble Stacking untuk melakukan klasifikasi aktivitas manusia berbasis sensor accelerometer dan gyroscope. Hasil menunjukkan kinerja ensemble Stacking dengan akurasi 99.2%, sensitivity 99.6% dan specificity 98.7%.

Page 1 of 1 | Total Record : 5