cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
fuatasnawi@fastikom-unsiq.ac.id
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
device@fastikom-unsiq.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur’an (UNSIQ) Jawa Tengah di Wonosobo Jl. KH. Hasyim Asy’ari Km. 03, Kalibeber, Kec. Mojotengah, Kab. Wonosobo, Jawa Tengah 56351
Location
Kab. wonosobo,
Jawa tengah
INDONESIA
DEVICE
Published by Universitas Sains Al-Qur'an
ISSN : 27468984     EISSN : 02169185     DOI : https://doi.org/10.32699/device.v10i2
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mechanical Engineering
DEVICE merupakan media komunikasi dan diseminasi hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer, arsitektur, teknik sipil dan teknik mesin. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Sains Al-Qur’an (UNSIQ) Wonosobo secara berkala dua kali dalam satu tahun pada bulan Mei dan November.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 13 No 1 (2023): Mei" : 18 Documents clear
ANALISIS JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP KLASIFIKASI CITRA DAUN BUNGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION Syawaluddin Kadafi Parinduri; Ameliana Sihotang; Mimi Chintya Adelina; Anton Purnama
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4074

Abstract

Bunga adalah salah satu organ tumbuhan yang mempunyai fungsi biologis. Fungsi biologis bunga adalah untuk memicu proses reproduksi pada tanaman, yaitu dengan cara mempertemukan serbuk sari dan putik. Teknologi tumbuhan bunga juga sudah mengalami kemajuan pesat, dengan kemajuan teknologi berbagai bidang dengan, khususnya teknologi digital pada sistem pengenalan dan identifikasi tanaman, yang mana berguna dalam memberi berbagai informasi. Proses pengenalan dapat diterapkan dalam berbagai bagian dari tanaman, salah satunya adalah pengenalan pada citra daun. Proses pengenalan citra daun harus melalui proses pembelajaran yang panjang, maka digunakan teknik pengolahan citra yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST). Identifikasi jenis daun menggunakan JST pada percobaan kali ini menggunakan 4 jenis bunga daun seperti daun bunga kumis kucing, daun bunga matahari, daun bunga Mawar, daun bunga melati, dengan 24 sampel citra daun dengan bentuk daun yang berbeda-beda untuk setiap jenisnya. Epoch dalam Jaringan Saraf Tiruan ini mencapai nilai maksimal 1000 iterasi. Sebelum melakukan pengujian citra, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan citra terhadap 24 sampel citra daun tersebut. Setelah dilakukan pengujian pada 16 sampel citra daun, diperoleh 15 sampel citra daun memiliki hasil benar terdeteksi dan 1 sampel citra daun memiliki hasil tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian ini memiliki persentasi keberhasilan sebesar 93,75% berhasil terdeteksi dan 6,25% tidak berhasil terdeteksi. Maka dengan demikian tingkat keakurasian dalam keberhasilan hampir mencapai 100%.
KLASIFIKASI FITUR WARNA LEVEL ROASTING BIJI KOPI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Tri Andre Anu; Rika Rosnelly; Dedi Irawan; Ubaidullah Hasibuan; Progresif Bulolo5
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4094

Abstract

Abstract align="justify"Small and Medium Enterprises (SMEs) are using a manual method to notice the roasting level classification of coffee beans. However, the weaknesses in this technique are that the coffee roaster staff consumes time sorting the roasting level of the coffee beans. As a result, the coffee roaster focuses less because they take too long to sort the coffee beans—consequently, the mixed coffee beans in packages that should be elsewhere. Therefore a system is needed to help coffee roaster officers classify coffee beans using an artificial neural network. The data used are 60 coffee beans with three roasting levels: light roasted, medium roasted, and dark roasted. The classification process consists of a training stage and a testing stage. At the testing stage, using a sample of 30 coffee beans and based on the results of this study, the best results were obtained with a training value of 90%. In contrast, the testing accuracy was 66.67%.
Klasifikasi Kematangan Buah Mangga Madani Berdasarkan Bentuk Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perceptron Finis Hermanto Laia; Rika Rosnelly; Karuniaman Buulolo; Mega Christin Lase; Alvinur Naswar
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4095

Abstract

Proses pendeteksian gambar secara otomatis merupakan bentuk dari kecerdasan buatan sehingga sistem dapat mengidentifikasi jenis gambar tertentu yang dikenal sebagai visi komputer. Mangga merupakan buah sesekali musiman yang memiliki banyak varietas namun beberapa jenis mangga memiliki bentuk yang hampir sama. Parameter pengenal yang diperoleh dari hasil ekstraksi ciri dapat dipadukan dengan teknik pengolahan citra digital sehingga terbentuk suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis mangga berdasarkan kematangan dari buah tersebut. Hal ini menyebabkan masyarakat keliru dalam memilih jenis kematangan buah mangga. Penentuan penamaman klasifikasi buah mangga madani dengan jaringan syaraf tiruan metode perceptron menggunakan software matlab. Pada penelitian ini data latih dan data uji yang digunakan masing-masing 40 citra buah mangga madani diantaranya 10 citra mentah, 10 citra cukup matang, 10 citra matang, dan 10 citra sangat matang. Pada proses data uji yang di hasilkan mendapatkan tingkat akurasi pengujian 50%. Kata Kunci : Mangga, Jaringan Syaraf Tiruan, Matlab
DESAIN APLIKASI PENDAFTARAN DONOR DARAH KORP SUKARELA (KSR) UNIVERSITAS MURIA KUDUS BERBASIS ANDORID Esti Wijayanti; Rizkysari Meimaharani; Hanik Hidayati
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4097

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Korp Sukarela (KSR) Universitas Muria Kudus (UMK) yang rutin menjalankan atau melaksanakan donor darah bersama Palang Merah Indonesia (PMI). Dalam kegiatan donor darah tersebut, tidak semua yang berniat mendonorkan darahnya diperbolehkan.Untuk mencukupi kebutuhan darah, banyak dari beberapa kalangan yang menyelenggarakan acara donor darah, terutama bagi mereka yang berkecimpung didunia Palang Merah. Organisasi KSR PMI di tingkat perguruan tinggi, akan tetapi pada masa ini kegiatan tersebut tidak dapat terlaksana dengan baik. Dikarenakan terkendala adanya pandemi Covid-19. Sebagai masyarakat kita harus memenuhi protokol kesehatan yang ada. Guna memenuhi protokol yang ada, maka kegiatan donor darah akan dilaksanakan sesuai dengan aturan yang sudah dianjurkan oleh pemerintah. Dengan hal ini, maka pendaftaran juga akan dilaksanakan secara tidak langsung / dianjurkan melalui aplikasi. Desain Aplikasi Pendaftaran Donor Darah berbasis Android dengan tujuan untuk memberikan kemudahan dan dilaksanakan secara mudah, aman dan efisien. Sehingga diharapkan aplikasi tersebut dapat membantu penyelenggara donor darah yaitu Unit Kegiatan Mahasiswa KSR PMI UMK dalam mensosialisasikan kegiatan diadakannya donor darah
IDENTIFIKASI PENYAKIT BRUCELLOSIS PADA DAGING SAPI BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN GRAY LEVEL COOCURENT MATRIX (GLCM) Muhammad Fachrurrozi Nasution; Rika Rosnelly; Jazmi Hadi Matondang; Mega Marisani Ziraluo; Eri Triwanda
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4123

Abstract

Seiring dengan meningkatnya konsumsi daging sapi di masyarakat, membuat orang yang tak bertanggung jawab memanfaatkan kondisi dengan menjual daging sapi yang tidak layak konsumsi kepada masyarakat, hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang ciri-ciri daging sapi berkualitas, untuk mengetahui kualitas daging sapi dapat ditentukan dari tekstur daging sapi. Pada umumnya masyarakat menggunakan penglihatan kasat mata untuk menentukan kualitas daging sapi. Namun, cara tersebut masih kurang efektif karena mata memiliki kelemahan untuk melihat suatu objek secara detail. Penelitian ini bertujuan dalam menganalisis tekstur daging sapi untuk mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan citra. Diharapkan dengan penelitian ini, menghasilkan perbedaan terhadap jenis daging yang terkena penyakit brucellosis berdasarkan tekstur daging sapi menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Parameter yang dianalisis adalah Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity. Parameter tersebut akan diterapkan pada citra daging sapi sehat dan daging sapi terpapar brucellosis untuk dicari nilai dari masing - masing parameter. Hasil yang didapatkan, terdapat kesimpulan bahwa penyakit brucellosis dapat dikenali berdasarkan hasil proses ekstraksi fitur citra dengan metode GLCM. Lanjutan yang dapat dilakukan dari penelitian ini, diperlukan metode klasifikasi dalam membedakan citra daging sapi terpapar brucellosis atau daging sehat secara lebih detail.
Identifikasi Kesegaran Ikan Mujahir(Oreochormis mossabicus) secara otomatis Berdasarkan Citra Mata Menggunakan KNN Maradona Jonas Simanullang; Rika Rosnelly; Alan Prayogi; Alesia Lorenza Sinaga; Rais Affaruq Zunnurain
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4150

Abstract

Ikan merupakan sumber protein yang tinggi untuk tubuh manusia. Salah satu ikan yang digemari dan banyak tersedia di pasar ikan adalah ikan mujair. Karena banyaknya permintaan akan ikan mujair tersebut sehingga hal tersebut dimanfaatkan oleh penjual dengan melakukan kecurangan seperti menjual ikan yang sudah tidak segar(tidak layak konsumsi) oleh tubuh manusia. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu metode dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, serta untuk mengetahui jenis ikan yang segar. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi berdasarkan kelas target dengan memanfaatkan citra mata ikan berbasis nilai fitur warna RGB dirubah ke grayscale melakukan contrast kemudian melakukan histogram equalization. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi nilai sebesar 98% untuk klasfikasi KNN . Berdasarkan hasil akurasi tersebut maka metode KNN dapat menjadi model pengembangan identifikasi kesegaran ikan mujair menggunakan citra mata.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA INFORMASI DENAH KAMPUS UNUSIA BERBASIS ANDROID Alfan Aziz Ifansah; Ircham Ali
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4216

Abstract

Revolusi industri 4.0 dan society 5.0 sebagai landasan kuat dalam implementasi pemanfaatan teknologi di kehidupan masyarakat yang super cerdas. Media informasi menjadi sangat penting untuk menyampaikan informasi dan menerima informasi melalui teknologi informasi. Salah satu perkembangan inovasi teknologi ialah Virtual Reality atau disingkat VR, ini merupakan sebuah teknologi yang membuat pengguna atau user dapat berinteraksi melalui lingkungan di dalam dunia maya yang disimulasikan oleh komputer, sehingga pengguna merasa berada pada lingkungan tersebut. Pengalaman ini dapat menjadi pemicu bagi dunia pendidikan, khususnya kampus Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia (UNUSIA). Informasi yang disampaikan, merupakan visualisasi dari lingkungan aslinya dalam bentuk objek tiga dimensi 3D. Adapun metode pengembangan perangkat lunak dibidang multimedia menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle atau (MDLC). Setiap tahapan dalam MDLC telah mengintegrasikan media gambar, suara, video, animasi dan lainnya. Sehingga dalam implementasi metode MDLC telah mempermudah proses perancangan dan pengembangan aplikasi berbasis android. Hasil dari pengujian fungsional yang menggunakan Black Box Testing menunjukan bahwa setiap fitur dapat berfungsi dengan baik untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Sehingga dari penelitian ini menghasilkan aplikasi Android dengan teknologi Virtual Reality pada denah kampus UNUSIA. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan sebuah informasi menarik dan sebagai media promosi kampus secara virtual reality.
PERBANDINGAN RESPONSE TIME DATA TRANSAKSI ANTARA KONEKTIVITAS SISTEM PEMBAYARAN PADA BTN SYARIAH DENGAN BPD JATENG SYARIAH Marta Ardiyanto; Kusrini Kusrini; Anggit Dwi Hartanto
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4372

Abstract

Dalam penerapan sistem informasi pembayaran terintegrasi pada Universitas Duta Bangsa Surakarta secara host to host menggunakan layanan web service dengan perbankan dapat membantu meningkatkan aksesibilitas transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa. Transaksi yang selama ini berjalan melalui jaringan terintegrasi belum dilakukan evaluasi terkait time response data setiap satu transaksi berjalan. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai berapa time response yang dibutuhkan untuk menyelesaikan transaksi pada dua bank rekanan yang bekerja dengan universitas diantaranya Bank BPD Jateng Syariah dan Bank BTN Syariah. Evaluasi ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait berapa time response dari masing-masing bank rekanan saat memproses transaksi pembayaran pada sistem terintegrasi untuk kemudian hasilnya dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam pengembangan sistem terintegrasi antara universitas dengan bank rekanan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil response time server Bank BPD Jawa Tengah Syariah memiliki waktu response time lebih sedikit dibandingkan dengan Bank BTN Syariah. Yang berarti bahwa Transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa universitas duta bangsa Surakarta lebih cepat melalui Bank BPD Jawa Tengah Syariah dengan waktu transaksi paling cepat adalah 0 detik dan transaksi paling lama adalah 2 menit 20 detik dari mulai proses transaksi hingga flagging response dari bank ke sisi server universitas
STABILISASI TANAH LEMPUNG MENGGUNAKAN CAMPURAN BUBUK ARANG KAYU DAN CAT TEMBOK muhammad zulfi ariska; Wiji Lestarini
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4384

Abstract

Jalan desa panggotan Kecamatan Kaliwiro merupakan jalan desa yang menghubungkan ke ruas jalan raya Wonosobo-Prembun. Pengambilan sampel dijalan ini didasarkan banyaknya kerusakan pada badan jalan, seperti jalan berlubang, mengembang dan yang paling parah amblas. Oleh karena itu perlu dilakukan perbaikan pada tanah dasar dengan cara stabilisasi dengan bahan tambah bubuk arang kayu dan cat tembok. Pada penelitian yang dilakukan (Mustofa & Widhiarto, 2022) penambahan bubuk arang kayu pada prosentase 8% mampu meningkatkan daya dukung tanah menjadi lebih baik. Penelitian dilakukan di laboratorium teknik sipil Universitas Sains Al-Qur’an dengan tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh bubuk arang kayu dan cat tembok terhadap nilai daya dukung tanah melalui pengujian sifat-sifat fisis dan mekanik dengan variasi campuran bubuk arang kayu dan cat tembok 10%+0%; 10%+10%; 10%+12%; 10%+14%. Hasil penelitian menunjukan klasifikasi tanah menurut USCS tergolong tanah kelompok MH, sedangkan klasifikasi tanah menurut AASHTO tergolong kelompok A-7-5. Penambahan bubuk arang kayu dan cat tembik mampu memperbaiki sifat-sifat fisis tanah, pada uji kepadatan tanah nilai berat isi kering mengalami kenaikan 1,22% dari ɤd=1,067 gr/cm3 menjadi ɤd=1,080 gr/cm3 pada variasi campuran 10%+10%. Serta pada pengujian CBR juga mengalami kenaikan pada kepadatan 100% menjadi 5,02%; kepadatan 95% menjadi 4,74% (tanpa rendaman), kepadatan 100% menjadi 4,90%; kepadatan 95% menjadi 4,68% (rendaman 2 hari), kepadatan 100% menjadi 4,58%; kepadatan 95% menjadi 4,33% (rendaman 4 hari). Pada pengujian kepadatan tanah menggunakan standar proctor nilai berat isi kering masih rendah atau tingkat kepadatan belum maksimal, maka sebaiknya pada pengujian kepadatan tanah perlu dilakukan ulang dengan metode modified proctor, agar nilai berat isi kering menjadi lebih tinggi/mendekati garis ZAVC.
RANCANG BANGUN APLIKASI WALLPAPER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Muhammad Hasyimi; Ircham Ali
Device Vol 13 No 1 (2023): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i1.4390

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah mempengaruhi pola masyarakat Indonesia dalam menggunakan smartphone. Khusunya smartphone berbasis Android dan penggunaan aplikasi Android menjadi sangat populer di kalangan pemuda. Organisasi kepemudaan yang bernama Pergerakan Mahasiswa Islam Indonesia (PMII) memiliki visi terwujudnya masyarakat sejahtera dan memiliki misi mengembangkan potensi pribadi dan kesejahteraan masyarakat muslim Indonesia. Organisasi PMII dapat memanfaatkan aplikasi Android sebagai salah satu strategi untuk meningkatkan popularitasnya agar dapat beradaptasi dengan era digital. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah aplikasi wallpaper bertema PMII menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database Firebase dengan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Hasil survei menunjukkan bahwa 94,1% responden tertarik dengan aplikasi ini. Aplikasi wallpaper berbasis Android ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan anggota dan kader PMII di seluruh dunia serta meningkatkan popularitas organisasi PMII di dunia digital. Fitur-fitur pada aplikasi ini antara lain manajemen kontributor, upload karya, info kontributor wallpaper, simpan dan pasang wallpaper.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2023): Mei Vol 12 No 2 (2022): November Vol 12 No 1 (2022): Mei Vol 11 No 2 (2021): November Vol 11 No 1 (2021): Bulan Mei Vol 10 No 2 (2020): Bulan November Vol 10 No 1 (2020): Bulan Mei