Articles
60 Documents
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS STMIK DHARMA WACANA METRO) ]]>
<![CDATA[Budi Sutomo]]>;
<![CDATA[Andreas Perdana]]>;
<![CDATA[Wilda Yulianti]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.79
<![CDATA[Perguruan tinggi Dharma Wacana Metro merupakan perguruan tinggi dibawah naungan yayasan pendidikan, yang memiliki 4 (empat) perguruan tinggi salah satunya STIMIK Dharma Wacana Metro yang mempunyai program studi bidang komputer (Sistem Informasi dan Teknik Informatika). Dalam menyelesaikan skripsi mahasiswa perlu mempunyai pembimbing skripsi yang membantu proses penyusunan skripsi, dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi proses yang dilakukan ketua jurusan untuk memilih dosen sebagai membimbing melihat berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional. Weighted product adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu proses perhitungan berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional yang nantinya untuk mendapatkan suatu rekomendasi pembimbing skripsi. kemudian nantinya akan dijadikan suatu sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode weighted product.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU ]]>
<![CDATA[Untoro Apsiswanto]]>;
<![CDATA[Tri Aristy Saputri]]>;
<![CDATA[Siti Kohoiriah]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v4i1.170
<![CDATA[Dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa baru, tim penyeleksi memeriksa data mahasiswa baru satu persatu pada formulir yang telah dikumpulkan oleh mahasiswa, lalu penilaian tersebut dapat dilihat berdasarkan hasil tes yang telah dilalui oleh para calon mahasiswa baru sesuai dengan jalur masing – masing yang dipilih. Dari hasil tersebut berupa data, yang nantinya akan dipindahkan ke dalam buku besar sebagai rekapan hasil dari penilaian mahasiswa baru. Dalam proses tersebut terdapat suatu kendala yaitu membutuhkan waktu yang lama pada sistem penyusunan laporan penilaian sehingga dalam mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru dirasa kurang optimal. Maka dari itu peneliti menerapkan metode TOPSIS sebagai sistem penunjang keputusan untuk menyeleksi penerimaan mahasiswa baru sebagai alternatif yang baik serta dapat menentukan calon mahasiswa yang tergolong lulus atau tidaknya pada STMIK Dharma Wacana baik melalui jalur reguler maupun jalur beasiswa.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN METODE ATAU ALAT KONTRASEPSI ]]>
<![CDATA[Tri Aristi Saputri]]>;
<![CDATA[Budi Sutomo]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v1i1.5
<![CDATA[Seiring pengetahuan yang semakin berkembang, manusia mulai memikirkan cara untuk mengatasi berbagai masalah yang ada dengan memanfaatkan teknologi komputasi dan pengolahan data dengan sistem komputer. Sehingga waktu yang diperlukan untuk memecahkan masalah menjadi lebih cepat dan mudah. Dengan adanya perkembangan tersebut, maka diterapkanlah sebuah sistem yang dapat digunakan dalam membantu setiap orang untuk memilih metode/alat kontrasepsi yang tepat sesuai dengan kriteria yang menjadi sumber pemilihan atau pengambilan keputusan. Karena setiap orang tentu menginginkan buah hati dapat tumbuh sehat, mendapat perhatian penuh, dan tercukupi segala kebutuhannya. Maka satu-satunya cara untuk mengatur jumlah dan waktu kehamilan adalah melalui penggunaan metode/alat kontrasepsi.Proses integrasi pengambilan keputusan dengan komputer inilah yang kemudian disebut dengan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan atau yang lebih dikenal dengan Decision Support System. Perkembangan sistem pendukung keputusan ini tentu saja mengalami banyak hambatan, terutama masalah rumit atau tidaknya serta akurasi hasil keputusan yang didapatkan oleh sistem. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan tersebut adalah metode TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution).Dengan diterapkannya metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan pemilihan metode/alat kontrasepsi, maka diharapkan mampu membantu memilih metode/alat kontrasepsi yang tepat dan sesuai kondisi tubuh setiap pasangan suami istri yang membutuhkan informasi mengenai hal tersebut, sehingga dapat membantu menyelesaikan permasalahan mereka.]]>
<![CDATA[PENERAPAN WATERFALL MODEL PADA PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN DAN INFORMASI DENGAN PENDEKATAN OOAD MENGGUNAKAN UML ]]>
<![CDATA[Ridwan Yusuf]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Muhamad Luthfi Hafidz]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.154
<![CDATA[Pelayanan publik berdasarkan standar pelayanan sebagai tolak ukur yang dipergunakan sebagai pedoman penyelenggaraan pelayanan dan acuan penilaian kualitas pelayanan sebagai kewajiban dan janji penyelenggara kepada masyarakat dalam rangka pelayanan yang berkualitas, cepat, mudah, terjangkau, dan terukur untuk saat ini dapat dikatakan belum merata, hanya untuk orang-orang tertentu yang mendapatkan akses ini mudah dalam mendapatkan suatu informasi, keberadaan teknologi saat ini menjadi jawaban dalam menyamaratakan suatu kecepatan pelayanan dengan memanfaatkan hasil teknologi internet. Dalam Penelitian ini akan membangun sebuah sistem pelayanan yang terbuka dengan megunakan model pengembangan system waterfall salah satunya jenis model pengembangan aplikasi dan termasuk kedalam classic life cycle (siklus hidup klasik), yang mana menekankan pada fase yang saling berurutan dan sistematic. model pengembangan ini, dapat dilogikakan seperti air terjun, dimana setiap tahap dikerjakan secara berurutan mulai dari awal hingga ke akhir. dan untuk desainnya menggunakan metode OOAD yang merupakan perpaduan antara struktur data dan perilaku dalam satu kelompok menggunakan tool UML yang untuk menggambarkan usecase diagram.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT UDANG WINDU ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Mr. Sulistiyanto]]>;
<![CDATA[Ervi Ana]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.97
<![CDATA[Munculnya penyakit merupakan akibat adanya interaksi antara agen penyebab penyakit, inang dan lingkungan. Adapun serangan penyakit yang paling berbahaya dan menimbulkan kerugian bagi petambak yaitu virus Penyakit Myo/ Infectious Myo Necrosis Virus (IMNV), Penyakit Bintik Putih/ White Spot Syndrome (WSS), Penyakit kotoran putih/ white feces disease (WFD), Penyakit Acute Hepatopancreatic Necrisis Disease (AHPND), Penyakit Kepala Kuning/ Yellow Head Disease. Untuk itu dilakukan penelitian yang diharapkan dapat membantu petambak udang dalam mendiagnosa penyakit udang windu. Sepeti yang kita ketahui masih banyak petambak yang belum mengetahui gejala-gejala klinis pada dang windu. Penyakit udang windu dapat diidentifikasi berdasarkan gejala-gejala yang nampak. Dengan implementasi sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor (CF), metode ini merupakan suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya menggunakan Certainty Factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN METODE CHECKSUM DAN ANTI DUMP SOFTWARE DENGAN TEKNIK REVERSE ENGINERING ]]>
<![CDATA[Muhammad Reza Redo]]>;
<![CDATA[Septian Dicky Chandra]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 1 (2017): I-Robot ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v1i1.10
<![CDATA[Pengembangan sebuah perangkat lunak akan memakan waktu dan biaya tidak sedikit. Reverse engineering merupakan teknik atau cara untuk menemukan prinsip-prinsip teknologi suatu produk dengan cara menganalisa struktur, fungsi dan cara pada produk tersebut. Dengan mempelajari struktur fungsi dari sebuah produk penelitian ini bertujuan untuk melakukan patching kedalam sebuah perangkat lunak guna meningkatkan kualitas dari perangkat lunak itu sendiri. Patching yang akan diujikan dalam metode ini adalah Checsum Obfuscation/ Obfuscated Code dan Anti Dumping dimana dari hasil patching tersebut akan di uji kualitas dan diukur Panjang Kode , Output File Hasil, dan Banyaknya perubahan yang terjadi sehingga terjadi peningkatan kualitas dari perangkat lunak itu sendiri]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN LADA ]]>
<![CDATA[Budi Sutomo]]>;
<![CDATA[M Nur Ikhsanto]]>;
<![CDATA[Kholik Hidaya tullah]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.174
<![CDATA[Lada merupakan sebuah tanaman yang kaya akan kandungan kimia, seperti minyak lada, minyak lemak juga pati. Lada bersifat sedikit pahit, pedas, hangat, dan antipiretik. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Object Oriented Software Engineering (OOSE) yang terdiri dari pengumpulan data, analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Metode Defth First Search (DFS) ini dipilih karena metode ini menentukan cara atau obat apa yang sangat penting dibutuhkan ketika tanaman lada terserang hama penyakit, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, bisa mempermudah petani mendapatkan pelayanan informasi diagnosa penyakit pada tanaman lada untuk pencegahan awal sebelum petani mendatangkan penyuluh dari dinas pertanian, serta lebih efisien waktu.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI IOT PADA SMART AIR CONDITIONING DENGAN METODE FUZZY LOGIC ]]>
<![CDATA[Ridwan Yusuf]]>;
<![CDATA[Budi Sutomo]]>;
<![CDATA[Muhammad Yudi Abdul Syawari]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 3 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v3i1.122
<![CDATA[Tidak dapat dipungkiri bahwa permintaan masyarakat akan peralatan pendingin ruangan atau yang lebih dikenal dengan AC (air conditioning) semakin meningkat, terutama di industri, perkantoran, bahkan area kecil seperti rumah.Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah. Dengan menggunakan Inferensi Fuzzy sebagai alat bantu hitung yang akan dikeluarkan oleh AC nanti nya bisa di dapatkan nilai output suhu tersebut pada ruang tertutup berdasarkan input nilai suhu ruangan pada saat itu dan jumlah sensor pir yang terdeteksi,sebagai pengontrol AC tujuan penelitian ini menerapkan fuzyy logic pada proses penentuan nilai suhu yang akan di keluarkan yang nanti nya dapat diterapkan pada IOT. Internet of things atau IOT adalah suatu konsep atau program dimana benda dapat terkoneksi ke jaringan internet sehingga memungkinkan kita untuk mengontrol atau memonitoring benda tersebut dari jarak jauh.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TEMA SKRIPSI MAHASISWA ]]>
<![CDATA[M Nur Ikhsanto]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[Gusti Rai Indrawan]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v2i1.84
<![CDATA[Naive Bayes adalah metode klasifikasi data training dan data testing. Data tersebut dihitung dengan cara menghitung peluang dari suatu kelas dengan cara menentukan kelas mana yang paling dominan akan muncul sehingga menghasilkan suatu hipotesa. penerapan metode naive bayes nantinya menghasilkan rancangan aplikasi penentuan tema skripsi. Oleh karena itu, peneliti mencoba membangun sebuah aplikasi penentuan tema skripsi yang mampu membantu mahasiswa dalam menentukan tema skripsi menggunakan metode naive bayes yang bertujuan untuk memudahkan mahasiswa dalam menentukan tema skripsi yang akan dipilih. Metode pengumpulan data datanya berupa wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penentuan tema skripsi berbasis web.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PADA KEHAMILAN IBU ]]>
<![CDATA[Sita Muharni]]>;
<![CDATA[M Adie Syaputra]]>;
<![CDATA[Anisa Anisa]]>
<![CDATA[ International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK DHARMA WACANA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53514/ir.v4i1.172
<![CDATA[Metode forward chaining ini dipilih karena metode ini menentukan ganguan kehamilan apa yang sangat penting dirasakan oleh ibu hamil yang berpengaruh kehamilan ibu dan janin yang dikandungnya, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi, dalam hal ini solusi yang dimaksud adalah penyakit gangguan kehamilan yang dialami atau dirasarkan ibu hamil berdasarkan faktor yang ditentukan. Jenis gangguan kehamilan yang terdapat dalam sistem pakar ini terdiri dari Cairan ketuban terlalu sedikit, Infeksi Saluran Kemih, Anemia, Diabetes Gestasional, Placenta Previa dan Preeklamsia. Adapun masalah yang dapat dirumuskan yang nantinya akan mencocokan fakta-fakta, sehingga dapat merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan Metode forward chaining untuk menentukan kepakaran proses kekurangan vitamin serta bagaimana penerapan metode forward chaining untuk membantu dalam pengambilan kepakaran proses dalam gangguan kehamilan pada ibu hamil. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, diharapkan bisa memudahkan para ibu hamil dalam pencegahan sebelum datang ke spesialis, dengan begitu konsultasi nantinya bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja tanpa harus datang ketempat dokter spesialis.]]>
