cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asrirawan
Contact Email
asrirawan@unsulbar.ac.id
Phone
+6285214495284
Journal Mail Official
ejomta@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jalan Prof. Dr. Baharuddin Lopa, SH Talumung, Majene Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Mathematics: Theory and Applications
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26859653     EISSN : 27222705     DOI : https://doi.org/10.31605/jomta
Core Subject : Education,
Mathematics
JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in the research. JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications disseminates new research results in all areas of mathematics and their applications. Besides research articles, the journal also receives survey papers that stimulate research in mathematics and their applications. The scope of the articles published in this journal deal with a broad range of mathematics topics, : Numerical Analysis Modeling and Simulation Logic Geometry and Topology Discrete Mathematics and Combinatorics Control and Optimization Applied Mathematics Analysis Algebra and Number Theory Computational Mathematics Statistics and Probability
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023" : 7 Documents clear
Analisis Regresi Logistik Multinomial dengan Metode Bayes untuk Identifikasi Faktor-Faktor Terjadinya Diabetes Melitus Sartika Sari Dewi; Resmawan Resmawan; La Ode Nashar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2520

Abstract

Diabetes Melitus merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia dimana pada tahun 2020 Indonesia dinyatakan berada pada peringkat ke-7 di dunia dengan 10,7 juta penderita diabetes. Provinsi Gorontalo termasuk kedalam 5 besar penderita diabetes melitus. Terdapat beberapa tipe diabetes melitus yang umumnya terdiri dari DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lainnya yang dapat disebabkan oleh dua faktor yaitu faktor yang tidak bisa diubah dan yang bisa diubah. Model regresi logistik multinomial digunakan untuk meneliti faktor tersebut karena variabel dependen memiliki lebih dari 2 kategori. Untuk mengestimasi parameter model regresi logistik multinomial digunakan metode Bayes. Metode Bayes merupakan metode estimasi parameter yang menghubungkan antara distribusi prior dengan fungsi likelihood sehingga menghasilkan distribusi posterior. Penyelesaian metode Bayes menerapkan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler. Data yang digunakan adalah penderita diabetes melitus di Rumah Sakit Toto Kabupaten Bone Bolango Tahun 2021 dengan variabel dependen DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lain. Variabel Independen teridiri dari Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan, Pekerjaan, dan Hipertensi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyebab terjadinya diabetes melitus adalah Tingkat Pendidikan Menengah dan Hipertensi. Berdasarkan model yang didapatkan menghasilkan kesalahan klasifikasi sebesar 0,1885% dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 99,8115%.
Penggunaan Metode Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Makassar Muhammad Abdy; Irwan Thaha; Faturachman Lukman
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2874

Abstract

Penyelesaian Sistem Persamaan Fully Fuzzy Non Linear Menggunakan Metode Newton Raphson Ganda Zakaria La; Annisa Eka; Dorrah Aziz
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2876

Abstract

Terdapat banyak permasalahan dunia nyata yang diupayakan penyelesaiannya menggunakan sistem persamaan yang melibatkan himpunan bilangan fuzzy. Sistem persamaan fuzzy non linear dikembangkan menjadi sistem persamaan fully fuzzy nonlinear dengan mengimplementasikan operasi aritmatika bilangan fuzzy. Artikel ini bertujuan mendeskripsikan penyelesaian sistem persamaan fully fuzzy non linear yang melibatkan bilangan segitiga fuzzy dengan menggunakan alat bantu komputasi (algoritma dan pemrograman) dengan melibatkan metode Newton Raphson Ganda. Teknis mendapatkan solusi menggunakan metode ini dapat dicapai dengan terlebih dahulu melakukan transformasi sistem persamaan fuzzy ke dalam sistem persamaan nonlinear dengan bilangan tegas menggunakan operasi aritmatika bilangan fuzzy segitiga. Komputasi penentuan solusi didasari pada sebuah algoritma yang implementasinya ke dalam program Matlab. Algoritma dan program Matlab yang dibuat memperlihatkan bahwa Newton Raphson Ganda dapat menyelesaikan sistem persamaan fully fuzzy non linear dengan efesien dalam waktu dan akurat dalam nilai hampiran solusi.
Pemetaan Produksi Perikanan Tangkap di Indonesia dengan Menggunakan Metode DBSCAN Muh Akbar Idris; Apriyanto Apriyanto; Rahmawati
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2930

Abstract

Abstrak. Pemetaan produksi perikanan tangkap di Indonesia merupakan salah satu aspek penting dalam memahami dan mengelola sumber daya perikanan secara efektif. Metode DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise) telah digunakan dalam penelitian ini untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat produksi perikanan tangkap. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan pemetaan dalam produksi perikanan tangkap di berbagai wilayah. Dalam penelitian ini, data produksi perikanan tangkap dari tahun 2017 hingga 2019 digunakan sebagai data. Langkah pertama adalah menentukan parameter DBSCAN, yaitu nilai epsilon dan MinPts, yang penting untuk menggambarkan kepadatan data dan menentukan batas cluster. Selanjutnya, dilakukan pemilihan titik awal data secara acak dalam perhitungan jarak menggunakan metode euclidean. Dari hasil pemetaan menggunakan metode DBSCAN, terbentuklah cluster-cluster yang mencerminkan tingkat produksi perikanan tangkap yang serupa di provinsi-provinsi yang berdekatan. Cluster-cluster ini membantu dalam mengidentifikasi wilayah-wilayah dengan tingkat produksi perikanan yang rendah, sedang, dan tinggi. Noise, yaitu data yang tidak termasuk dalam cluster apapun, juga diidentifikasi sebagai provinsi-provinsi dengan karakteristik produksi perikanan tangkap yang yang tinggi. Silhouette coefficient digunakan sebagai metrik evaluasi untuk mengukur kualitas pembentukan cluster. Nilai silhouette coefficient memberikan indikasi sejauh mana data dalam cluster berdekatan dengan data dalam cluster lainnya. Semakin tinggi nilai silhouette coefficient, semakin baik pembentukan cluster tersebut. Kata kunci: pemetaan,produksi perikanan tangkap, DBSCAN, clustering, silhouette Abstract. The mapping of capture fisheries production in Indonesia is an important aspect of understanding and effectively managing fisheries resources. The DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise) method has been used in this research to cluster the provinces in Indonesia based on their levels of capture fisheries production. The objective of this study is to identify patterns and mapping of capture fisheries production in various regions. In this research, capture fisheries production data from 2017 to 2019 is utilized. The first step is to determine the DBSCAN parameters, namely the epsilon value and MinPts, which are important in representing data density and determining cluster boundaries. Subsequently, random initial data points are selected for distance calculations using the Euclidean method. Based on the mapping using the DBSCAN method, clusters are formed that reflect similar levels of capture fisheries production in neighboring provinces. These clusters help in identifying regions with low, moderate, and high levels of fisheries production. Noise, which refers to data points that do not belong to any clusters, is also identified, indicating provinces with distinct characteristics of high capture fisheries production. The Silhouette coefficient is used as an evaluation metric to measure the quality of cluster formation. The Silhouette coefficient value indicates how closely data within a cluster is related to data in other clusters. A higher Silhouette coefficient value indicates better cluster formation. Keywords:mapping, capture fisheries, DBSCAN, clustering, silhouette
Penentuan Premi Asuransi Komoditas Kelapa Sawit dengan Pendekatan Copula Darma Ekawati; Apriyanto Apriyanto; Fardinah Fardinah; Dewi Puspita Sari; Salma Aprilia
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2933

Abstract

Sektor pertanian dan perkebunan menjadi salah satu jenis usaha yang selalu dihadapkan pada risiko ketidakpastian yang cukup tinggi karena sangat bergantung pada kondisi alam. Salah satu manajemen risiko yang dapat dilakukan adalah asuransi pertanian. Kelapa sawit menjadi komoditas primadona usaha Perkebunan di Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan data luas lahan dan hasil produksi kelapa sawit Provinsi Sulawesi Barat yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik (BPS). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan harga premium asuransi untuk komoditas kelapa sawit dengan pendekatan Copula. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah copula frank merupakan copula terbaik untuk pengukuran dependensi luas lahan dan hasil produksi kelapa sawit di Provinsi Sulawesi Barat dengan parameter sebesar 21,672. Harga Premi ideal berkisar antara Rp. 20.000 sampai dengan Rp. 65.000 per Ha. Harga Premi sangat dipengaruhi oleh deductible, limit polis dan tingkat bunga yang digunakan.
Analisis Risiko Bencana pada kasus Curah Hujan Ekstrem Provinsi Sulawesi Barat dengan Metode Moran's I & Local Indicator Of Spatial Association Reski Wahyu Yanti -; Meryta Febrilian Fatimah; Rahmah Abu Bakar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2997

Abstract

High rainfall in an area makes the area vulnerable to various disasters. To reduce the risk of damage caused by various disasters, it is important to look at the pattern of spatial distribution of areas that have a high risk of being affected by extreme rains. Information about distribution patterns of rainfall can assist policy makers in making decisions regarding extreme rain events in West Sulawesi which have the potential to cause various losses. Therefore, spatial analysis is carried out to detect connections between regions so that rainfall distribution patterns can be known. Based on this, this study aims to analyze the characteristics of the spatial distribution of rainfall in each sub-district of extreme rainfall on an annual scale in West Sulawesi. The results showed that there was a significant spatial autocorrelation. This showed that there was a correlation between the rainfall values between districts in West Sulawesi based on the spatial autocorrelation analysis with the Moran index test. Furthermore, the results of the Local Indicator Spatial Autocorrelation (LISA) analysis of rainfall data in each sub-district show that there are 10 sub-districts in 2019, 7 sub-districts in 2020, 13 sub-districts in 2021, and 7 sub-districts in 2022 which are identified as having spatial autocorrelation with a level significance 0.05. From all the results of the analysis carried out, namely the analysis of the moran index and LISA, it was obtained that the areas that have the greatest risk of high rainfall are the Kalukku, Tabang and Pana sub-districts. The research results obtained can be useful as information and evaluation material that is useful for preparing natural hazard mitigation programs and assisting the government in establishing policies based on information on areas that have a high risk of being affected by extreme rainfall.
Peramalan Harga Saham Perusahaan Perbankan dengan Market Capitalization Terbesar di Indonesia Pasca-Covid19 Muh Hijrah; Hirman Rachman; Putri Indi Rahayu
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.3238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga saham perusahaan perbankan dengan market capitalization terbesar di Indonesia pasca-Covid19. Pandemi Covid-19 telah mengubah lanskap ekonomi global dan pasar saham secara signifikan, termasuk di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data runtun waktu harian harga saham Bank BCA, Bank BRI, dan Bank Mandiri selama periode pasca-Covid19 untuk menganalisis dan meramalkan pergerakan harga saham ketiga bank tersebut. Metode peramalan data deret waktu ARIMA digunakan dalam penelitian ini. Model peramalan saham BBCA terbaik adalah ARIMA(0,1,0), untuk saham BBRI adalah ARIMA(2,1,2), dan untuk saham BMRI adalah ARIMA(0,1,0). Setelah dilakukan peramalan dengan masimh-masing model tersebut, model ARIMA(2,1,2) untuk saham BBRI dapat meramalkan harga saham lebih akurat dengan MAPE dan AIC terkecil yaitu 1.45% dan 601.36.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, 2024 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023 Volume 5, Nomor 1, 2023 Volume 4, Nomor 2, 2022 Volume 4, Nomor 1, 2022 Volume 3, Nomor 2, 2021 Volume 3, Nomor 1, 2021 Volume 2, Nomor 2, 2020 Volume 2, Nomor 1, 2020 Volume 1, Nomor 2, 2019