cover
Contact Name
Asrirawan
Contact Email
asrirawan@unsulbar.ac.id
Phone
+6285214495284
Journal Mail Official
ejomta@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jalan Prof. Dr. Baharuddin Lopa, SH Talumung, Majene Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Mathematics: Theory and Applications
ISSN : 26859653     EISSN : 27222705     DOI : https://doi.org/10.31605/jomta
Core Subject : Education,
JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in the research. JOMTA Journal of Mathematics Theory and applications disseminates new research results in all areas of mathematics and their applications. Besides research articles, the journal also receives survey papers that stimulate research in mathematics and their applications. The scope of the articles published in this journal deal with a broad range of mathematics topics, : Numerical Analysis Modeling and Simulation Logic Geometry and Topology Discrete Mathematics and Combinatorics Control and Optimization Applied Mathematics Analysis Algebra and Number Theory Computational Mathematics Statistics and Probability
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Volume 1, Nomor 2, 2019" : 5 Documents clear
Estimasi Data Hilang pada Rancangan Split–Block Menggunakan Metode Yates Nurhafizah; I Gede Ekaputra Gunartha; Nurul Fitriyani
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.279 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.693

Abstract

Rancangan split-block merupakan suatu rancangan percobaan dengan dua faktor atau lebih, dimana ketepatan pengaruh interaksi antar faktor lebih diutamakan dibandingkan dengan pengaruh mandiri masing-masing faktor. Dalam percobaan yang dilakukan, seringkali pelaksanaannya tidak sesuai dengan yang diharapkan, sehingga kadangkala menyebabkan tidak lengkapnya data yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai estimasi data yang tidak lengkap atau data hilang pada rancangan split-block, serta mengukur kesalahan dan ketelitian hasil estimasi data hilang yang dihasilkan. Metode yang digunakan dalam mengestimasi data hilang adalah metode Yates, yaitu metode dengan nilai estimasi yang meminimumkan jumlah kuadrat galat percobaan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada data simulasi, diberikan hasil bahwa semakin banyak jumlah data yang hilang yang diestimasi dengan menggunakan metode Yates, maka semakin banyak iterasi yang dibutuhkan, sehingga menyebabkan metode estimasi menjadi kurang efisien. Selanjutnya, jumlah iterasi dalam proses estimasi, ukuran kesalahan, dan ukuran ketelitian yang diperoleh dari hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai estimasi terbaik adalah ketika data hilang yang dimiliki maksimal 2 (dua) data hilang.
Model Matematika Mangsa-Pemangsa dengan Sebagian Mangsa Sakit dan Pemanenan pada Pemangsa Rina; Yuliani; Muh. Ilyas
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.505 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.695

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui analisis model matematika mangsa-pemangsa dengan sebagian mangsa sakit dan pemanenan pada pemangsa. Pada penelitian ini diperoleh tiga titik keseimbangan yaitu , , dan T3. Analisis kestabilan titik keseimbangan dilakukan dengan metode linearisasi di sekitar titik keseimbangan interior kemudian dari matriks Jacobi diperoleh persamaan karakteristik yang dilanjutkan dengan Uji Kestabilan Hurwitz. Melalui simulasi numerik dengan menggunakan nilai parameter yang dimodifikasi dari penelitian sebelumnya, diperoleh titik keseimbangan interior yang stabil asimtotik.
Estimasi Parameter Model SIR dengan Algoritma Genetik Darmawati; Wahyudin Nur; Zaiful Nur
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.54 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.696

Abstract

Model SIR merupakan salah satu model deterministik dasar dalam matematika epidemiologi. Sejak diperkenalkan oleh Kermack dan McKendrick, model deterministik terus mengalami perkembangan sesuai dengan karakteristik kasus yang dimodelkan. Perkembangan model deterministik dapat dilihat dari jumlah kompartemen, parameter, maupun teori dasar persamaan modelnya. Saat ini, model deterministik tidak hanya menggunakan persamaan diferensial biasa, namun juga menggunakan persamaan diferensial delay ataupun persamaan diferensial fraksional. Meskipun demikian, dalam beberapa kasus model klasik SIR tetap relevan digunakan untuk memperoleh gambaran penyebaran penyakit. Dalam makalah ini, penulis mengestimasi parameter model SIR menggunakan data Demam Berdarah. Model tersebut menrupakan sistem persamaan diferensial biasa sehingga dalam estimasinya menggunakan metode penyelesaian persamaan diferensial biasa. Dalam hal ini, penulis menggunakan metode Runge Kutta Orde 4. Untuk optimasi nilai errornya, penulis menggunakan salah satu metode heuristik yang terkenal dengan nama algoritma genetika. Algoritm genetika yang digunakan adalah algoritma genetika biner. Selain hasil estimasi, penulis juga memberikan beberapa simulasi untuk melihat pengaruh intervensi terhadap penyebaran demam berdarah.
Persamaan Relasi Fuzzy Dan Aplikasinya Pada Proses Diagnosis Penyakit Muhammd Abdy; Fardinah; Meryta Febrilian Fatimah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.79 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.697

Abstract

Relasi pada himpunan biasa merepresentasikan adanya keterkaitan diantara elemen-elemen dalam pasangan terurut dari dua himpunan. Derajat keterkaitan dari hubungan antara elemen dalam pasangan terurut tersebut diukur oleh fungsi karakteristik , yaitu fungsi yang memetakan setiap pasangan terurut kedalam himpunan . Fungsi karakteristik tersebut dapat diperluas sehingga akan memetakan setiap pasangan terurut ke dalam interval [0,1]. Fungsi yang diperluas ini disebut fungsi keanggotaan dan relasinya disebut sebagai relasi fuzzy. Relasi fuzzy dalam ruang perkalian yang sama dapat dikombinasikan antara satu dengan yang lain. Kombinasi relasi fuzzy yang akan dibahas dalam tulisan ini adalah komposisi max-min. komposisi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai indikasi kekuatan suatu hubungan yang dinyatakan oleh derajat keanggotaan hubungan tersebut. Representasi dari kekuatan ini akan dipakai dalam aplikasi pada proses diagnose penyakit, yaitu menentukan hubungan antara gejala dan penyakit, antara pasien dan penyakit, dan antara pasien dan gejala.
Persamaan Riccati dengan Metode Adams-Bashforth-Moulton Muhammd Abdy; Ahmad Zaki; Amni Rasyidah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 1, Nomor 2, 2019
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.729 KB) | DOI: 10.31605/jomta.v1i2.698

Abstract

Persamaan Riccati merupakan persamaan differensial non linear dengan bentuk persamaan yang cukup kompleks. Pada paper ini digunakan metode Adams-Bashforth-Moulton untuk mencari penyelesaian numerik pada titik tertentu dari suatu persamaan Riccati

Page 1 of 1 | Total Record : 5