Jurnal Komtekinfo
Software Engineering, Multimedia, Artificial intelligence, Data Mining, Knowledge Database System, Computer network, Information Systems, Robotic, Cloud Computing, Computer Technology
Articles
163 Documents
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Usulan Pengajuan Sertifikasi Guru Menggunakan Algoritma K-Nearest Neigh Bor Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Heri Yanto]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (841.943 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i2.22
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang sangat pesat menuntut perubahan dalam beberapa bidang, khususnya pendidikan. Belum adanya sistem aplikasi yang dapat memberikan alternatif hasil keputusan yang dapat diperhitungkan dalam proses pengambilan keputusan dalam menentukan guru yang layak untuk diajukan pengajuan sertifikasi sesuai dengan syarat dan ketentuan yang dimiliki guru menjadi kendala. Salah satu solusinya adalah dengan membuat aplikasi dengan algoritma k-Nearest Neighbor dan metode Case Base Reasoning untuk membantu membuat alternatif keputusan dalam menentukan guru yang layak untuk mengajukan sertifikasi. Untuk itu, diperlukan sistem komputerisasi yang tepat guna membentuk aplikasi penentuan guru yang layak untuk mengajukan sertifikasi. dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor dan dapat membantu memudahkan tim seleksi pengajuan sertifikasi dalam menentukan guru yang layak untuk mengajukan sertifikasi. Metode pengumpulan data adalah wawancara dan observasi, serta metode analisis sistem. Dengan dibuatnya usulan sistem pengajuan sertifikasi ini dapat bermanfaat bagi instansi yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kacang Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Novi Sri Wanti Ginting]]>;
<![CDATA[Anita Sindar RMS]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (395.517 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i2.23
<![CDATA[Tanaman kedelai yang sedang tumbuh biasanya tidak muncul penyakit yang menyerang tanaman sehingga mengakibatkan gagal panen. Umumnya petani mengetahui gejala penyakit yang bermasalah tetapi tidak memiliki pengetahuan untuk mendiagnosis penyakit tanaman dan membutuhkan modal yang besar untuk memusnahkan tanaman pengganggu. Penerapan sistem informasi pakar merupakan salah satu implementasi dari sistem komputerisasi di bidang pertanian. Sistem pakar juga dapat memberikan alasan atas saran atau kesimpulan yang ditemukannya. Sistem pakar digunakan untuk memecahkan masalah yang sulit diselesaikan dengan pemrograman biasa. Dengan Certainty Factor, mengasumsikan nilai kepercayaan seorang ahli. Berdasarkan studi kasus diperoleh hasil perhitungan Certainty Factor dengan nilai tertinggi yaitu 0,870418 yang artinya penyakit kedelai memiliki penyakit menggulung daun dengan nilai kepercayaan 87,0%.]]>
<![CDATA[Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Transaksi dan Persediaan pada Toko Bangunan Ud. Romi Padang Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySql ]]>
<![CDATA[Muhammad Ikhlas]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (829.078 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i2.24
<![CDATA[Kemajuan teknologi saat ini berdampak besar pada kegiatan bisnis, tidak hanya bisnis tingkat atas, tetapi juga bisnis kecil dan menengah. Kebutuhan akan penggunaan teknologi khususnya komputer dalam mengolah data bisnis sudah menjadi keharusan bagi setiap bisnis untuk dapat bersaing dengan bentuk bisnis lainnya, terutama bisnis sejenis. Tak terkecuali bisnis toko bangunan UD. Romi di Kota Padang. Saat ini pencatatan dan pengolahan data transaksi baik penjualan maupun persediaan masih dilakukan dengan pembukuan. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan transaksi. Oleh karena itu melalui proses analisis dan perancangan dalam pembangunan sistem informasi transaksi dan persediaan barang dengan pemodelan UML, serta implementasi pemrograman PHP dan beberapa kali pengujian program dapat membantu pemilik dan karyawan dalam mengelola data transaksi dengan baik, sehingga kegiatan usaha menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Pembayaran secara Cashless pada Koperasi Sekolah Yayasan Igasar ]]>
<![CDATA[Deval Gusrion]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.072 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i2.25
<![CDATA[Dunia digital sedang dalam fase sprint alias bergerak secepat mungkin, seiring dengan perkembangan teknologi digital, muncul beberapa alat tukar yang lebih praktis untuk uang tunai seperti: e-money, namun kenyataannya masyarakat lebih tertarik dengan uang tunai. . Untuk membiasakan masyarakat membayar cashless dimulai dari generasi yang akan mudah beradaptasi dengan sistem pembayaran non tunai yaitu generasi Z, generasi Z merupakan generasi yang lahir ketika internet dan media sosial sudah menjadi keseharian, misalnya siswa sekolah yang berada di yayasan Igasar. Dimana koperasi sekolah dibuatkan sistem pembayaran non tunai menggunakan kartu atau kode QR yang dapat diakses melalui handphone dan aplikasi pendukung menggunakan vb.net yang dapat mengurangi peredaran uang tunai di lingkungan sekolah dan bagi orang tua siswa akan lebih mudah untuk mengontrol uang jajan anak -anaknya.]]>
<![CDATA[Penentuan Mutu Kelapa Sawit Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Andri Nofiar]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>;
<![CDATA[Sumijan]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (858.36 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.26
<![CDATA[The classification of the quality of palm oil in PT Tasma Puja is still done by laboratory testing and then the data is saved manually in Excel. The method of grouping takes time and allows data to be lost. With the development of knowledge, it can be replaced by a data mining approach that can be used to classify the quality of palm oil based on its standards. The k-Means clustering method can be applied to classify the quality of palm oil based on water, dirt and free fatty acids. The data used is the quality data of palm oil in December 2017 as many as 31 data with criteria of good, very good and not good. The test results contained 3 clusters, namely cluster 0 for good categories amounted to 12 data, cluster 1 for very good category amounted to 13 data and cluster 2 for less good categories amounted to 6 data. The k-Means clustering method can be used for data processing using the concept of data mining in grouping data according to criteria.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Spesifikasi Biji Jagung Berkualitas Terbaik dengan Metode Multi Attribute Utility Theory ]]>
<![CDATA[Chairul Imam]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>;
<![CDATA[Yuhandri]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1366.315 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.27
<![CDATA[Farmers sell corn kernels in the company of PT Charoen Pokphan Indonesia Tbk Medan, corn kernels are used to mix feed ingredients to meet the protein values and nutrition of these feeds to be of high quality. The company PT Charoen Pokphan Indonesia Tbk Medan buys corn kernels to farmers by specifying the best quality corn kernels, so they know the total price of corn kernels is in accordance with the quality needed. This research determines the criteria of the best quality types of corn kernels and how to apply the Multi Attribute Utility Theory to decision support systems to determine the quality of corn kernels, to be able to help the company PT Charoen Pokphan Indonesia Tbk Medan in determining the quality of corn kernels. Based on the criteria set out in the company PT Charoen Pokphan Indonesia Tbk Medan to obtain the best quality corn kernels using grade 1 to grade 4 and ranking. The results of testing these methods are produced a decision on an alternative with a total value of 86.7%. So this method is needed to evaluate the determination of the best quality corn kernels to produce the best decisions]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa pada SMP Negeri 2 Padang dengan Menggunakan Metode Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution Menggunakan Pemograman PHP dAN MYSQL ]]>
<![CDATA[Harkamsyah Andrianof]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (919.287 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.28
<![CDATA[Assisted Decision System is an intellectual from human resource and computer capabilities to correct decisions in helping or replacing it in general, therefore the system will give a precise and accurate decisions in organizing scholarship data for them who really worth. Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution is a method that had a concepts which the best chosen alternative. Not only has shortest interval from positive ideal solution, but also has the longest interval from the negative one. Used criteria in this system is variable according to scholarship provided by Institusion]]>
<![CDATA[Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo ]]>
<![CDATA[Elvin Syahrin]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>;
<![CDATA[Jufriadif Na’am]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (865.438 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.29
<![CDATA[Sales are a source of life for a company. Predicting the number of sales is important in analyzing the development of sales. Analysis of sales development is an important factor in increasing sales. Using the Monte Carlo method can predict the accuracy of the data items in the company. The results of this study on data processing in 2016 until 2017 have an accuracy of 97%. So this research is very precise in predicting sales for the future]]>
<![CDATA[Pemilihan Peserta Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Maulia Rahman]]>;
<![CDATA[Jufriadif Na’am]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (665.435 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.30
<![CDATA[Vocational High School Student Competency Competition (Vocational School LKS) is a series of activities conducted by the Education Office. This activity is carried out as one of the means and ways to measure the success of the education process in Vocational Schools. LKS is held as a vehicle for competition in promoting students' abilities to the business world and industry. For the determination of the winning contestants correctly and precisely requires a good decision system. The method that used in this study is TOPSIS on report card grades in 2018. The results of this study are participants who qualify with a value of V = 0.7978. Participants who qualify for this place rank first in the match with 80% conformity to the participants sent in the match. So that this method is a recommendation to dismiss the process of determining the next LKS contest participant.]]>
<![CDATA[Praktikalitas Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru (PSB) Berbasis WEB (Studi Kasus SMK Negeri 7 Padang) ]]>
<![CDATA[Yuliawati Yunus]]>;
<![CDATA[Indah Rahmatika Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 3 (2018): Komtekinfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Putra Indonesia YPTK Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.55 KB)
|
DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i3.31
<![CDATA[This research and development is motivated by the problem of registering new students conducted manually so that, it is less effective and there are also many students who come from areas outside the city of Padang. This study aims to determine the Practicality of Designing and Making Information Systems for New Student Admissions Based on Mobile Web of SMK Negeri 7 Padang. This research uses a 4D Research & Development method. The subjects of the study amounted to 21 people, with the design and development steps as follows. (1) Define, in the define step an analysis of the requirements of the system will be carried out (2) Design, in this step a design will be made for the system to be created ( 3) Develop, in this step an assessment phase of the system will be made and (4) Disseminate, at this stage the product distribution has been made. Practicality testing is carried out on the Information System for New Student Admissions Based on the Valid Mobile of SMK Negeri 7 Padang. The overall practicality assessment results of the practical assessment of the New Student Admissions Information System Based on SMK Negeri 7 Padang Mobile Web is 86.26%, so the practical level can be interpreted to be very practical to use. In conclusion, based on the assessment along with expert input as well as the results of the field trial of the New Student Admissions Information System Based on Mobile Web as an information system that has been tested for its feasibility, excellence, and can be used in the admission process of SMK Negeri 7 Padang]]>
